Бесплатная модель: Tencent Hy3 доступна на OpenRouter в течение 2 недель — попробуйте сейчас
Tencent Hy, модель от Tencent, теперь доступна бесплатно на OpenRouter в течение следующих двух недель. Идентификатор модели: openrouter/tencent/hy3:free. Предложение действует с момента публикации, и разработчики, использующие OpenClaw, могут настроить его немедленно.
Как использовать
Выполните следующую команду в OpenClaw:
openclaw models set openrouter/tencent/hy3:freeВот и всё. После установки модели вы можете использовать её как любую другую модель OpenClaw. Бесплатный тариф через OpenRouter действует 14 дней — для пробного периода не требуются платежные данные.
Что такое Tencent Hy3?
Tencent Hy3 — это модель из серии Hunyuan от Tencent. Хотя в источнике нет бенчмарков или конкретных возможностей, модели Tencent Hy известны крупномасштабным мультимодальным пониманием и генерацией. Hy3, в частности, оптимизирован для чатов и задач рассуждения, аналогично другим моделям с открытым весом. Однако точные данные о производительности в анонсе не указаны.
Для кого это
Это актуально для любого разработчика, использующего OpenClaw, который хочет оценить Tencent Hy3 без затрат. Если вы запускаете рабочие процессы AI-агентов, сравниваете производительность моделей или просто нуждаетесь в бесплатном инференсе для краткосрочного проекта, этот двухнедельный период даёт вам прямой доступ.
Контекст
OpenClaw — это инструмент для настройки и маршрутизации вызовов AI-моделей. Он поддерживает нескольких провайдеров через OpenRouter, поэтому добавление бесплатной модели сводится к изменению строки конфигурации. Бесплатный период, вероятно, призван привлечь разработчиков для тестирования и обратной связи. Имейте в виду, что после двух недель модель вернётся к платной цене на OpenRouter — проверьте страницу цен OpenRouter для актуальных тарифов.
Никакой дополнительной настройки, кроме указанной выше команды, не требуется. Если вы уже используете OpenClaw, просто обновите настройки модели и продолжайте работу.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Airbyte Agents: Пред-индексированный контекстный слой для AI-агентов против сырых API MCP
Airbyte запускает Airbyte Agents — контекстный слой, который предварительно индексирует данные из операционных систем (Slack, Salesforce, Linear, Zendesk, Gong), снижая потребление токенов агентами до 90% по сравнению с прямыми MCP от вендоров.
Лор: Инструмент для извлечения структурированного контекста из диалогов об ИИ-программировании
Lore — это браузерный инструмент, созданный с помощью Claude Code, который извлекает структурированный контекст из диалогов с ИИ, фиксируя решения, задачи, препятствия и контрольные списки для продолжения работы. Это PWA на React + TypeScript с расширением для Chrome для прямого захвата диалогов и внедрения контекста.
context-os: Инструмент с открытым исходным кодом снижает потребление токенов в Claude Code на 27–42%.
context-os — это локальный оптимизатор контекста, который автоматически подключается к Claude Code, сжимая вывод инструментов до того, как Claude их увидит, и сокращая потребление токенов на 27–42% в зависимости от типа контента.
Режим планирования кода Claude снижает процент переделок с 40% до почти нуля.
Разработчик отследил более 30 сессий кодирования с Claude Code и обнаружил, что пропуск режима планирования приводит к переделке задач с нуля в 40% случаев. С использованием режима планирования процент переделок упал практически до нуля, при этом одна функция заняла всего 17 минут против 35+ минут без планирования.