Бесплатный инструмент для обнаружения сигналов фармаконадзора, созданный с помощью Claude Code.

Разработчик создал бесплатный инструмент для обнаружения сигналов фармаконадзора с помощью Claude Code, воспроизводя функциональность, за которую коммерческие платформы обычно берут от 50 000 до 500 000 долларов в год. Проект был завершен за выходные и теперь доступен как бесплатный ресурс.
Что делает инструмент
Инструмент анализирует 2,9 миллиона отчетов FDA о побочных эффектах с публичной панели управления FDA. В отличие от сырых данных, доступных от FDA, этот инструмент рассчитывает статистику диспропорциональности, которая действительно нужна исследователям для работы по фармаконадзору: PRR (коэффициент пропорциональной отчетности), ROR (коэффициент отчетности шансов) и статистику хи-квадрат.
Ключевые особенности
- Введите название препарата, чтобы получить полный статистический профиль безопасности
- Сравнивайте препараты бок о бок
- Выполняет обнаружение сигналов по всей базе данных FDA о побочных эффектах
- Размещен бесплатно на HuggingFace Spaces
Техническая реализация
Разработчик отмечает, что он не эксперт по фармаконадзору, но создал этот инструмент, потому что «данные бесплатны» и «методы опубликованы» — основным препятствием была инженерная реализация. Весь стек работает бесплатно на HuggingFace.
Инструмент устраняет конкретный пробел в доступных ресурсах: в то время как опубликованные исследования безопасности препаратов требуют месяцев специализированной работы и оказываются за платным доступом, а коммерческие платформы дороги, этот инструмент предоставляет бесплатный доступ к статистическому анализу, необходимому исследователям.
Разработчик сделал проект доступным в надежде, что эксперты по фармаконадзору найдут его полезным или доработают во что-то лучшее. Исходный код доступен на GitHub для тех, кто хочет изучить или внести вклад в реализацию.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Разработчик тестирует Qwen3.5 27B в сравнении с более крупными моделями для локальных задач программирования.
Разработчик протестировал несколько моделей Qwen3.5 и Nemotron, обнаружив, что Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q6_K_XL хорошо подходит для задач разработки на существующем оборудовании с 2x RTX 3090, показывая 803 pp и 25 tg/s при контексте 256k на vast.ai.

SprintiQ: планирование спринтов с открытым исходным кодом для Claude Code
SprintiQ — это платформа с открытым исходным кодом для гибкой разработки, которая выступает в роли оркестрационного слоя для Claude Code, предлагая генерацию пользовательских историй на базе ИИ, планирование спринтов, отслеживание скорости и CLI, синхронизирующий активность git со спринтами в реальном времени.

Клод как компилятор: Практический пересмотр подхода к разработке ИИ
В посте на Reddit утверждается, что Claude Code функционирует как компилятор, переводящий английский язык в работающее программное обеспечение, проводя параллели с историческими прорывами в вычислительной технике, такими как A-0 Грейс Хоппер и FORTRAN. Автор описывает генерацию 400 строк кода в 6 файлах из трёх абзацев описания на английском, обнаружив две проблемы за 25 минут.

Пользовательский опыт: Переход с OpenClaw на Hermes Agent для локальной LLM
Разработчик сообщает о переходе с OpenClaw на Hermes Agent с использованием Qwen3.5-9B на RX 9070 XT с 16 ГБ видеопамяти. Hermes выполнил сложную задачу с 5 правильными вызовами инструментов против 50+ шагов у OpenClaw, работая на 2:30 минуты быстрее, сохраняя при этом функциональность RAG, вызова инструментов и постоянной памяти.