Gemma 4 выпущена: четыре размера моделей для локального размещения ИИ

Спецификации модели Gemma 4

Gemma 4 теперь доступна как самоуправляемая ИИ-модель с четырьмя различными конфигурациями для разных сценариев использования оборудования. Согласно источнику, она не конкурирует с Claude, Codex или Gemini, а позиционируется как практичный вариант для многомаршрутных сценариев, где небольшая, но способная самоуправляемая модель может экономить токены.

Варианты моделей и требования к оборудованию

• E2B (2,3 млрд эффективных параметров): Создана для периферийных устройств, таких как телефоны и Raspberry Pi. Требует ~4-8 ГБ оперативной памяти и хорошо работает на процессоре. Рекомендуется для размещения на VPS.
• E4B (4,5 млрд эффективных параметров): Создана для ноутбуков и недорогого оборудования. Сохраняет низкое потребление памяти.
• 26B MoE (25 млрд всего, 3,8 млрд активных): Создана для потребительских графических процессоров. Работает со скоростью вывода, аналогичной модели на 4 млрд параметров.
• 31B Dense: Создана для графических процессоров среднего класса и рабочих станций. Требует примерно 16-20 ГБ видеопамяти при использовании 4-битного квантования.

Возможности и доступность

Все модели Gemma 4 являются мультимодальными с возможностями обработки текста и изображений. Модели для периферийных устройств E2B и E4B специально поддерживают работу с аудио в реальном времени. Модели созданы для расширенного логического вывода и агентных рабочих процессов.

Gemma 4 доступна в Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle и Ollama.