Центр обработки данных ИИ в Джорджии использовал 29 миллионов галлонов неучтенной воды
Принадлежащий Blackstone кампус центра обработки данных в округе Фейет, штат Джорджия, тайно израсходовал 29 миллионов галлонов воды за 15 месяцев через два неучтенных подключения, о которых округ не знал. Объект QTS Fayetteville («Проект Excalibur») площадью 6,2 миллиона квадратных футов, один из крупнейших центров обработки данных в США, был обнаружен после того, как жители пожаловались на низкое давление воды.
Ключевые детали
- Объем: 29 миллионов галлонов, взятых через два несанкционированных подключения к воде.
- Продолжительность: 15 месяцев до обнаружения.
- Обнаружение: Жители жаловались на низкое давление воды; расследование округа выявило центр обработки данных.
- Наказание: Округ отказался от штрафов, выставил счет только на 147 474 долларов за ретроактивную оплату воды.
- Масштаб: Кампус площадью 615 акров с 13 зданиями, общей площадью 6,2 миллиона кв. футов, с планами расширения.
- Контекст: В то время как центр обработки данных брал воду без разрешения, округ одновременно просил жителей прекратить полив газонов для экономии воды.
Этот инцидент подчеркивает растущую напряженность вокруг потребления ресурсов центрами обработки данных для ИИ. Поскольку спрос на вычисления ИИ резко возрастает, центры обработки данных все чаще конкурируют с местными сообществами за воду и электроэнергию. В отличие от бытового водопотребления, центры обработки данных обычно используют воду для охлаждения — часто тысячи галлонов на мегаватт-час ИТ-нагрузки. Отсутствие контроля и мягкое правоприменение в этом случае могут создать прецедент для других проектов ИИ-инфраструктуры.
📖 Читайте полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Claude Code v2.1.228: Исправлено обнаружение Git, откат моделей в TUI и безопасность навыков
Claude Code v2.1.228 исправляет определение Git в Windows, откат модели /tui, проблемы очистки сеансов и усиливает защиту синхронизированных навыков от затенения команд или выполнения местных команд !.
Сравнение текущих затрат на LLM: Deepseek, Qwen, MiniMax против OpenAI
Анализ Reddit показывает, что Deepseek-V3.2 стоимостью $0,26/$0,38 за миллион токенов примерно в 10 раз дешевле GPT-4, при этом демонстрируя производительность уровня GPT-5 по тестам, а Qwen3.5 и MiniMax-M2.5 предлагают конкурентоспособные альтернативы Claude и OpenAI.
Anthropic меняет условия подписки, пользователи OpenClaw теперь оплачивают использование агентов отдельно.
Anthropic ограничила подписки Claude Max только собственными платформами, такими как Claude.ai и Claude Code, а использование через сторонние агенты теперь оплачивается как «Дополнительное использование» по токенам. У пользователей есть четыре варианта: остаться на Max и платить дополнительно, перейти на API Anthropic, сменить провайдера или использовать интеллектуальную маршрутизацию с Manifest.
Методы монетизации агентов протестированы: Самый быстрый результат за 80 секунд
Репортеры OpenClaw протестировали несколько методов монетизации агентов, включая самоуправляемые кошельки, прогнозные рынки, доходное фермерство в DeFi, охоту за наградами и микроплатежи. Самый быстрый результат составил 80 секунд от нуля до пополненного кошелька Nano через MCP без API-ключей, SDK или ручной настройки.