Google: 75% нового кода создаётся ИИ, миграция кода с помощью агентов ускоряется в 6 раз

Google объявила, что 75% нового кода, написанного внутри компании, теперь создается с помощью ИИ и проверяется инженерами-людьми. Этот показатель steadily вырос с ~25% в октябре 2024 года до 50% прошлой осенью, согласно сообщению в блоге генерального директора Сундара Пичаи от 22 апреля 2026 года.
Ключевые детали
- Инженеры используют модели Gemini для генерации кода. Некоторым сотрудникам DeepMind также разрешили использовать Claude Code от Anthropic, что вызвало внутреннее напряжение (по данным BI).
- Пичаи сообщил, что сложная миграция кода, выполненная агентами и инженерами совместно, была завершена в шесть раз быстрее, чем год назад только инженерами.
- Google переходит к «действительно агентным рабочим процессам» с более автономными задачами. У некоторых инженеров есть конкретные цели по использованию ИИ, которые учитываются в оценке эффективности за 2026 год.
Контекст: Отраслевой тренд
Другие крупные технологические компании движутся в том же направлении:
- Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил в апреле 2025 года, что 20–30% кода для некоторых проектов было написано с помощью ИИ. Технический директор Кевин Скотт предсказал, что 95% кода будет создаваться с помощью ИИ в течение пяти лет.
- Meta поставила цель, чтобы 55% изменений кода в некоторых отделах были «с поддержкой агентов» по состоянию на четвертый квартал 2025 года. На первое полугодие 2026 года ожидается, что 65% инженеров в ее подразделении по созданию будут писать >75% фиксируемого кода с использованием ИИ.
- Snap сообщил ранее в апреле 2026 года, что в рамках своей новой операционной модели не менее 65% нового кода создается с помощью ИИ.
На кого это влияет
Разработчики, использующие ИИ-агенты для кодирования (Gemini, Claude Code, Copilot), увидят растущую зависимость от агентных рабочих процессов, при этом обязательной остается проверка человеком. Показатели эффективности, привязанные к внедрению ИИ, становятся обычным явлением в крупных технологических компаниях.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Модели с открытым исходным кодом соответствуют или превосходят Claude Opus 4.6 по тестовым показателям.
DeepSeek V3.2, DeepSeek R1, Kimi K2.5 и MiniMax M2.5 превосходят Claude Opus 4.6 по 4 из 5 основных тестов, включая MMLU-Pro, скорость, использование инструментов и логическое мышление, при этом будучи значительно дешевле.

Обновление статуса Claude: Повышенный уровень ошибок для Opus 4.6 и Sonnet 4.6
Официальное обновление статуса системы Claude сообщает о повышенном уровне ошибок для моделей Opus 4.6 и Sonnet 4.6, с инцидентом, датированным 2026-03-31T21:10:28.000Z. Автоматическое сообщение направляет пользователей на проверку статуса решения проблемы и отчетов о производительности сообщества.

"Искусственный интеллект" на вывеске: британские компании переименовываются в AI-компании, несмотря на слабые связи
Руководители PR-агентств сообщают, что британские компании заставляют их выдавать обычную автоматизацию за ИИ, причём 50% пресс-релизов об ИИ рассылаются под давлением. Примеры включают 'поворот' AllBirds к приобретению GPU для ИИ и риелторскую фирму, назвавшую ручной сканер инструментом ИИ.

Диагностика операционного дрейфа и амнезии задач в OpenClaw с использованием Gemini 2.5 Flash на Proxmox
Пользователи OpenClaw сообщают о проблемах с поддержанием непрерывных рабочих процессов на виртуальной машине Proxmox, указывая на операционное отклонение и амнезию задач. Несмотря на стабильную работу в разовых задачах, модель Gemini 2.5 Flash испытывает трудности с автоматизацией и памятью в этой конфигурации.