Google выпускает Sashiko: агент для проверки кода с помощью ИИ для патчей ядра Linux.
Инженеры Google выпустили Sashiko, систему ИИ для проверки кода с открытым исходным кодом, специально разработанную для ядра Linux. Роман Гущин из команды Google по ядру Linux объявил о проекте, который уже использовался внутри Google для поиска проблем, а теперь стал общедоступным.
Ключевые детали
Sashiko охватывает все отправки в список рассылки разработчиков ядра Linux и финансируется Google, который также покрывает бюджет токенов и инфраструктуру. Размещение проекта переносится в Linux Foundation.
Согласно объявлению Романа, Sashiko смогла найти около 53% ошибок на основе нефильтрованного набора из 1000 недавних проблем в основном репозитории ядра Linux с тегами "Fixes:" с использованием Gemini 3.1 Pro. Он отметил, что "100% этих проблем были пропущены людьми".
Система была разработана для Google Gemini Pro 3.1, но должна работать с Claude и, вероятно, другими LLM.
Доступ и ресурсы
- Исходный код открыт на GitHub
- Веб-интерфейс для агентной проверки патчей ядра Linux доступен на Sashiko.dev
- Полное объявление Романа можно прочитать на LinkedIn
Этот инструмент предназначен для разработчиков, работающих над кодом ядра Linux или проверяющих его, особенно для тех, кто отправляет патчи в основной список рассылки.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Управление задачами нескольких ИИ-агентов с помощью канбан-досок
Разработчик делится опытом запуска нескольких агентов Claude AI в терминальных вкладках и выделяет три ключевые проблемы рабочего процесса: отсутствие видимости прогресса, потеря контекста при переключении между задачами и прерывания из-за лимитов запросов. Их решение предполагает рассматривать задачи ИИ как рабочие элементы на канбан-доске.
Ворон: Платформа MCP с открытым исходным кодом добавляет постоянную память и P2P-обмен в интерфейсы LLM.
Crow — это платформа с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного размещения (self-hosted) для серверов MCP, которая предоставляет фронтендам LLM постоянную память на базе SQLite, структурированные инструменты для исследований и зашифрованный обмен данными по принципу peer-to-peer. Она работает с любыми MCP-совместимыми клиентами, такими как Claude Desktop, Cursor или Windsurf, и по умолчанию не требует облачной зависимости.
Использование /probe для выявления галлюцинаций ИИ перед написанием кода
Разработчик делится техникой под названием /probe, которая заставляет ИИ-генерируемые планы делать нумерованные утверждения с ожидаемыми значениями, а затем проверяет реальную систему, чтобы выявить расхождения. Метод обнаружил четыре фактические ошибки в описании Claude собственного формата JSONL, которые могли бы вызвать баги в коде.
Клодебин: Экспортируйте и делитесь своими сессиями кода Claude
Claudebin позволяет экспортировать целые сеансы Claude Code, делая их доступными для совместного использования и возобновления через один URL.