Google выпускает Sashiko: агент для проверки кода с помощью ИИ для патчей ядра Linux.
Инженеры Google выпустили Sashiko, систему ИИ для проверки кода с открытым исходным кодом, специально разработанную для ядра Linux. Роман Гущин из команды Google по ядру Linux объявил о проекте, который уже использовался внутри Google для поиска проблем, а теперь стал общедоступным.
Ключевые детали
Sashiko охватывает все отправки в список рассылки разработчиков ядра Linux и финансируется Google, который также покрывает бюджет токенов и инфраструктуру. Размещение проекта переносится в Linux Foundation.
Согласно объявлению Романа, Sashiko смогла найти около 53% ошибок на основе нефильтрованного набора из 1000 недавних проблем в основном репозитории ядра Linux с тегами "Fixes:" с использованием Gemini 3.1 Pro. Он отметил, что "100% этих проблем были пропущены людьми".
Система была разработана для Google Gemini Pro 3.1, но должна работать с Claude и, вероятно, другими LLM.
Доступ и ресурсы
- Исходный код открыт на GitHub
- Веб-интерфейс для агентной проверки патчей ядра Linux доступен на Sashiko.dev
- Полное объявление Романа можно прочитать на LinkedIn
Этот инструмент предназначен для разработчиков, работающих над кодом ядра Linux или проверяющих его, особенно для тех, кто отправляет патчи в основной список рассылки.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Инструмент Snip позволяет визуально взаимодействовать с ИИ-агентами для программирования.
Snip — это бесплатный инструмент, который позволяет разработчикам делать скриншоты, добавлять аннотации и рисовать, чтобы визуально показывать ИИ-агентам, что они имеют в виду, в то время как агенты могут генерировать диаграммы или загружать изображения напрямую через CLI или MCP. В настоящее время работает на Mac с процессорами Apple Silicon, поддерживает диаграммы Mermaid, а поддержка HTML находится в разработке.
Двухмодельная архитектура сокращает потребление токенов вдвое для длинных диалогов.
Разработчик создал двухмодельную систему, в которой небольшая 'подсознательная' модель сжимает историю диалога в фоновом режиме, позволяя основной модели работать с курируемым контекстом примерно в 35 тысяч токенов вместо 120 тысяч токенов сырой истории. Эта архитектура сокращает потребление токенов примерно вдвое при длительной проектной работе.
n8n-mcp-lite: Сервер MCP сокращает использование токенов на 80% для Claude при работе с n8n-воркфлоу
Новый сервер Model Context Protocol с открытым исходным кодом под названием n8n-mcp-lite помогает Клоду анализировать рабочие процессы автоматизации n8n, сокращая использование токенов примерно на 80%. Инструмент решает проблему высокой токенной нагрузки визуальных нод-автоматизаций, предоставляя целевое сканирование рабочих процессов и точечные обновления.
Плагин OpenClaw подключает ИИ-агентов к радиосети Meshtastic для работы вне сети.
Новый плагин с открытым исходным кодом соединяет фреймворк OpenClaw с LoRa-радиосетью Meshtastic, позволяя вести AI-диалоги, выполнять API-запросы и управлять устройствами без интернета или сотовой связи.