Google Surf MCP: бесплатный MCP-сервис для поиска Google с поддержкой PDF и многоуровневым извлечением

Google Surf MCP — это бесплатный MCP-сервер для поиска в Google и извлечения URL-адресов, который действительно работает — автор сообщает, что протестировал 6 бесплатных MCP, все из которых не сработали. Он заменяет обычную комбинацию поискового MCP и fetch MCP единым набором инструментов, который также автоматически обрабатывает академические PDF (arXiv, bioRxiv, Nature, OpenReview, NeurIPS, JMLR, PMLR, Springer, PubMed→PMC).

Ключевые особенности

• 4 инструмента: search (только SERP), search_parallel (N параллельных запросов), extract(url, mode?) (полный/аннотация/метаданные), search_extract(query, mode?) (по умолчанию аннотация)
• Многоуровневое извлечение: mode: "abstract" возвращает около 1500 символов на результат для дешевой проверки релевантности перед оплатой полного текста. Обзор из 5 результатов стоит около 7,5 тыс. символов вместо 40 тыс.
• Определение PDF: через Content-Type, магические байты %PDF, мета-тег citation_pdf_url и правила для каждого домена.
• Надежность: многостратегический парсер SERP с геометрической верификацией (отбрасывает спонсируемые/панель знаний/сайдбар), защита от SSRF (блокировка частных/петлевых адресов через переменные окружения, защита от DNS rebinding, проверка перенаправлений на каждом шаге), лимит загрузки 25 МБ, некорректные PDF обрабатываются как ошибка.
• Автовосстановление CAPTCHA: при появлении CAPTCHA открывается видимое окно Chrome для решения человеком, затем происходит повторная попытка. Репутация профиля в Google сохраняется.
• Без API-ключа, без прокси, без решатора.

Стек и скорость

• Стек: TypeScript, Playwright + stealth, Readability, Turndown, unpdf. ~900 строк кода.
• Скорость (1 Гбит/с): последовательно ~1,5 с/запрос (прогретый), 4 параллельно ~2 с общего времени, 10 параллельно ~5 с общего времени.

Пример использования

search_extract("последние научные статьи по ИИ", mode: "abstract")

Возвращает аннотации топ-результатов, позволяя агенту оценить релевантность перед вызовом extract(url, mode: "full") для лучшего результата.

Для кого это: Разработчики, создающие AI-агентов, которым нужен надежный, бесплатный веб-поиск и извлечение данных без внешних API-ключей или платных сервисов.