Graft: перехватчики Claude Code сокращают токены grep на 42%

Graft (github.com/NanoNets/Graft) — это CLI-инструмент, который строит постоянный граф знаний для агентов кодирования, таких как Claude Code, Cursor, Codex и Gemini. Он предварительно вычисляет контекст кодовой базы, чтобы агенты пропускали повторяющийся цикл исследования с помощью grep и открытия файлов.

Конкретные результаты бенчмарка

• Сокращение токенов на 42% (особенно токенов grep)
• Сокращение вызовов инструментов на 46%
• Экономия времени на 60%
• Правильность возрастает с 54% до 66% на SWE-bench Verified

Контролируемый бенчмарк включал 162 испытания с тем же агентом и файловыми инструментами — отличался только контекст. Результаты SWE-bench оценивались официальной средой.

Почему это работает

Агенты кодирования исследуют репозиторий с нуля для каждой задачи. Graft один раз строит понимание и записывает его в ваш репозиторий в виде папки связанных markdown-файлов — по одному узлу на систему, API или концепцию. Это реальные объяснения, а не списки символов. Без эмбеддингов, без поиска по сходству, без демона.

Быстрый старт

npm install -g @nanonets/graft
# установка CLI, однократно
graft init
# строит граф и подключает его к Claude Code

graft init спрашивает, какие агенты подключить, строит graft/ из вашего кода и добавляет статусную строку и хуки в .claude/. Граф — это просто файлы: закоммитьте его, и коллеги получат его через git. Запустите graft init --dry-run для предпросмотра изменений.

То, что вы коммитите, — это подключение .claude/; каждый коллега запускает graft build для генерации своего графа. Граф по умолчанию игнорируется git как локальный кэш.

Дополнительные возможности

• MCP-сервер для интеграции с агентами
• Глубокая интеграция с Claude Code (статусная строка + хуки)
• graft grep и graft map для поиска и ориентации
• Поддержка монорепозиториев и мультирепозиториев
• graft viz для просмотра графа
• Работает с Cursor, Codex, Gemini и другими

Для кого это: Для команд, использующих AI-агентов кодирования в больших кодовых базах, которые устали платить токенами за контекст, который они уже изучили.