Индивидуальный разработчик создает инструмент анализа данных по визам H-1B с помощью кода Claude

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 25 марта 2026 г.🔗 Source
Индивидуальный разработчик создает инструмент анализа данных по визам H-1B с помощью кода Claude
Ad

Обзор инструмента

H1B.Guru — это бесплатное веб-приложение, которое преобразует сырые данные раскрытия Министерства труда США в удобную для поиска информацию для соискателей работы по визе H-1B. Инструмент был создан одним разработчиком с использованием Claude Code в качестве основного помощника в разработке.

Ключевые возможности

  • Поиск по более чем 800 тысячам заявлений LCA и записей PERM с фильтрами по работодателю, местоположению, должности и уровню заработной платы
  • Профили спонсоров с показателями подачи заявлений, уровнем одобрения, распределением зарплат и активностью по грин-картам
  • Бенчмаркинг зарплат по профессиям и штатам
  • AI-чат «Спроси Гуру», который отвечает на вопросы на естественном языке о данных (например, «Найди компании, освобожденные от квоты, в Делавэре»)

Технологический стек

Все приложение было создано с помощью Claude Code:

  • ETL-пайплайн на Python, который загружает сырые файлы Excel из DOL, выполняет согласование сущностей для неаккуратных названий работодателей и загружает данные в Neon Postgres
  • Бэкенд на FastAPI с асинхронными запросами к Postgres
  • Фронтенд на Next.js 14, развернутый на Vercel
Ad

Как Claude Code помог в разработке

Разработчик отметил, что Claude Code был особенно полезен для:

  • ETL-пайплайн: Создание вероятностного сопоставления сущностей для обработки десятков вариантов написания названий работодателей, создание оркестратора пайплайна с возможностью возобновления работы и реализация обработки крайних случаев для нюансов данных, таких как исправленные заявления и LCA, охватывающие нескольких работников
  • Разработка фронтенда: Генерация всего пользовательского интерфейса, включая модальные окна фильтров, бесконечную прокрутку, адаптивные таблицы, боковые панели и реализацию темной темы на основе примерных описаний
  • API-слой: Написание параметризованной генерации SQL для функции «Спроси Гуру» (где LLM генерирует спецификацию запроса, а не сырой SQL для предотвращения инъекций), реализация архитектуры потоковой передачи SSE и создание агрегированных запросов статистики спонсоров

Разработчик отметил, что большинство функций переходили от идеи к развертыванию за одну сессию, а проект занял примерно 2 дня на основную разработку плюс 2 дополнительных дня на подготовку маркетинга. Инструмент доступен по адресу https://www.h1b.guru без необходимости регистрации или оплаты.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Как я использовал OpenClaw для создания секретного приглашения на вечеринку из беспорядочных заметок
Кейсы

Как я использовал OpenClaw для создания секретного приглашения на вечеринку из беспорядочных заметок

Пользователь Reddit показывает, как OpenClaw обработал ненадёжные заметки, email и групповой чат, чтобы создать чистый .ics-файл приглашения на вечеринку-сюрприз, автоматически проигнорировав ложную запись в календаре и исключив из приглашения виновника торжества.

OpenClawRadar
Автономный ИИ-сотрудник, созданный с помощью OpenClaw, развернул 3 продукта за 2 часа.
Кейсы

Автономный ИИ-сотрудник, созданный с помощью OpenClaw, развернул 3 продукта за 2 часа.

Непрограммист создал ИИ-сотрудника по имени Cipher с помощью OpenClaw, который за 2 часа создал 3 продукта, разработал целевые страницы, запустил их в работу, настроил платёжные ссылки Stripe и опубликовал твит о запуске. Система работает круглосуточно на облачном сервере стоимостью $32 в месяц.

OpenClawRadar
Практические уроки от создания кодовой базы на 350 тысяч строк в одиночку с помощью AI-агентов
Кейсы

Практические уроки от создания кодовой базы на 350 тысяч строк в одиночку с помощью AI-агентов

Разработчик делится конкретными инженерными выводами из создания кодовой базы на 356 тысяч строк в продакшене за 52 дня с использованием AI-агентов, включая то, как структура кодовой базы влияет на вывод агентов и почему строгая типизация необходима.

OpenClawRadar
Тестирование конвейера RAG показывает, что стоимость за токен — не лучший критерий для выбора модели.
Кейсы

Тестирование конвейера RAG показывает, что стоимость за токен — не лучший критерий для выбора модели.

Разработчик протестировал Claude Haiku 4.5, Amazon Nova Pro и Amazon Nova Lite на идентичных RAG-пайплайнах с реальными запросами и обнаружил, что самая дешёвая модель на токен выдавала наименее полезные ответы, что в итоге обходилось дороже за полезный ответ.

OpenClawRadar