Разработчик создает соответствующее требованиям HIPAA медицинское приложение с использованием Claude AI, Xano и Bolt.
Обзор проекта
Разработчик недавно завершил создание медицинского приложения, соответствующего требованиям HIPAA, используя Claude AI в качестве помощника по разработке. Проект представлял собой внутреннюю систему управления для здравоохранения, построенную с помощью no-code инструментов для соответствия строгим требованиям безопасности в сфере здравоохранения.
Технологический стек
Разработчик использовал:
- Bolt для фронтенда (впервые использовал этот инструмент)
- Xano для бэкенда (имел опыт работы с этой платформой)
- Claude 4.6 в качестве AI-помощника во время разработки
Реализация соответствия HIPAA
Разработчик внедрил несколько ключевых мер безопасности, необходимых для медицинских приложений:
- Шифрование на уровне полей: Поля базы данных, содержащие защищенную медицинскую информацию (PHI), были зашифрованы в состоянии покоя
- Динамическое расшифрование: Данные расшифровывались только при запросе для использования
- RBAC-прослойка: Контроль доступа на основе ролей для ограничения доступа к данным
- Журналы аудита: Полное логирование всех обращений и изменений
Подход Claude к разработке
Разработчик отметил некоторые интересные закономерности в том, как Claude 4.6 подходил к процессу сборки:
- Claude использовал больше условных операторов if, чем ожидалось при сборке на Xano
- Для функций шифрования/расшифрования Claude создал систему, которая передает строку и возвращает соответствующее значение — либо расшифрованное и читаемое, либо расшифрованное и требующее шифрования
- Для отдельных полей записей Claude построил систему для обновления переменных ответа свойство за свойством, проверяя, пуст ли заголовок, пусто ли имя и т.д.
- Разработчик отметил, что этот подход включал много циклов, и предпочёл бы использовать выражения и фильтры вместо этого
Стратегия тестирования
Команда написала свои собственные модульные тесты с помощью CC (вероятно, имеется в виду Cursor или другой AI-помощник для программирования) вне Xano, несмотря на то, что у Xano есть собственные возможности тестирования и набор тестов.
Опыт разработки
Это была первая сборка разработчика, соответствующая требованиям HIPAA. Разработчик обнаружил, что хотя требования соответствия значительны, AI-инструменты делают этот тип разработки всё более доступным. При правильном формулировании запросов и построении сложные медицинские приложения можно создавать с помощью no-code платформ с AI-помощью.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Бенчмарк против продакшена: когда тесты ИИ-агентов проходят, а реальные рабочие процессы дают сбой
Разработчик переключил производственные ИИ-агенты с Claude Sonnet на более дешёвые модели Grok и MiniMax после того, как они прошли бенчмарк-тесты, но обе модели провалились в продакшене из-за проблем с операционной надёжностью, которые не были охвачены бенчмарками.
Практические рабочие процессы OpenClaw: автоматизация TikTok, отслеживание портфеля, вовлечение на Reddit и запланированные задачи.
Пользователь без технического образования, имеющий морской опыт, делится четырьмя конкретными рабочими процессами в OpenClaw: автоматизация каруселей в TikTok стоимостью $0.02 за пост, отслеживание портфеля с DuckDB, автоматизация комментариев в Reddit и автоматизация запланированных задач с cron.
Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.
Аспирант из The New School совместно с Claude создал сайт InPixelsWeTrust.org, который проверяет, могут ли пользователи отличить реальные фотографии от изображений, сгенерированных ИИ, в 6 раундах с 10-секундным принятием решений.
Локальное развертывание OpenClaw vs развертывание на VPS: практические различия для AI-агентов программирования
Локальный запуск OpenClaw обеспечивает доступ к реальному браузеру с существующими сессиями входа и доступ к локальным файлам, в то время как развертывание на VPS ограничивает функциональность базовыми задачами и сталкивается с ограничениями веб-сайтов.