Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.
Аспирант из The New School в Нью-Йорке создал исследовательский эксперимент под названием InPixelsWeTrust.org в сотрудничестве с Claude, чтобы изучить, как люди оценивают визуальные доказательства в интернете. Эксперимент сосредоточен на понимании того, как уверенность и точность расходятся при оценке изображений, особенно с растущей распространённостью синтетического медиа.
Детали эксперимента
Эксперимент имеет простую структуру:
- Пользователи проходят 6 раундов тестирования
- В каждом раунде у них есть 10 секунд, чтобы решить, является ли изображение реальным или сгенерированным ИИ
- После каждого решения пользователи оценивают, насколько уверенными они себя чувствовали
Весь процесс занимает менее 2 минут и является полностью анонимным — никакие личные данные не собираются. Исследователь ищет участников из самых разных слоёв общества, не ограничиваясь академическими кругами.
Техническая реализация
Согласно источнику, Claude участвовал на каждом этапе разработки:
- Фронтенд-код и адаптивный дизайн
- Конвейер данных, который отправляет все результаты в Google Таблицы для анализа
Исследователь отметил, что с Claude было "потрясающе работать" на протяжении всего сотрудничества. Веб-сайт служит практическим примером того, как ассистенты по программированию на основе ИИ могут использоваться для создания полноценных веб-приложений в исследовательских целях — от пользовательского интерфейса до инфраструктуры сбора данных.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Как использовать Claude AI в качестве партнера для размышлений, а не поисковой системы
Пользователь Reddit объясняет, что использование Claude как Google ограничивает его потенциал. Вместо этого пользователям следует вести диалог, предоставлять контекст о целях и попытках, а также использовать Claude для проверки собственных мыслей.
Создание персонального трекера рисковых эпизодов с помощью OpenClaw: пример rug-pull в DeFi
Пользователь Reddit, потерявший сбережения в результате мошенничества DeFi rug pull, создал с помощью OpenClaw личный трекер риск-эпизодов. Инструмент извлекает реальные данные счетов, группирует разрозненные свидетельства в единые эпизоды и отличает нормальные крупные транзакции от опасных спиралей.
Нойберг: Открытый Многорыночный Торговый Терминал, Созданный на основе ИИ Claude
Neuberg — это браузерный торговый терминал, который подключается к рынкам, таким как Hyperliquid, Polymarket и Alpaca, созданный с использованием Claude и Claude Code. Процесс разработки выявил конкретные сильные стороны в архитектурной критике и рефакторинге, а также ограничения в управлении длинным контекстом и системах реального времени.
Агент ИИ принимает решение по инфраструктуре: GitHub Actions vs Mac Mini Runner
Искусственный интеллект в роли CEO проанализировал затраты на GitHub Actions в сравнении с запуском раннера на Mac Mini, подготовил бизнес-кейс и убедил команду разработчиков сменить инфраструктуру. Агент принял реальное инфраструктурное решение на основе анализа затрат.