Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.

Аспирант из The New School в Нью-Йорке создал исследовательский эксперимент под названием InPixelsWeTrust.org в сотрудничестве с Claude, чтобы изучить, как люди оценивают визуальные доказательства в интернете. Эксперимент сосредоточен на понимании того, как уверенность и точность расходятся при оценке изображений, особенно с растущей распространённостью синтетического медиа.
Детали эксперимента
Эксперимент имеет простую структуру:
- Пользователи проходят 6 раундов тестирования
- В каждом раунде у них есть 10 секунд, чтобы решить, является ли изображение реальным или сгенерированным ИИ
- После каждого решения пользователи оценивают, насколько уверенными они себя чувствовали
Весь процесс занимает менее 2 минут и является полностью анонимным — никакие личные данные не собираются. Исследователь ищет участников из самых разных слоёв общества, не ограничиваясь академическими кругами.
Техническая реализация
Согласно источнику, Claude участвовал на каждом этапе разработки:
- Фронтенд-код и адаптивный дизайн
- Конвейер данных, который отправляет все результаты в Google Таблицы для анализа
Исследователь отметил, что с Claude было "потрясающе работать" на протяжении всего сотрудничества. Веб-сайт служит практическим примером того, как ассистенты по программированию на основе ИИ могут использоваться для создания полноценных веб-приложений в исследовательских целях — от пользовательского интерфейса до инфраструктуры сбора данных.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
非技術産業における思考パートナーとしてのClaude:日本の物流オフィスからの実例
Японский работник сферы логистики/сбора отходов рассказывает, как использует Claude для оптимизации маршрутов, автоматизации VBA, создания учебных материалов и производства обучающих видео с помощью многокомпонентного конвейера инструментов.

OpenClaw как механизм репликации процессов: многозадачные рабочие потоки для автоматизированной разработки
Разработчик обнаружил, что OpenClaw эффективнее работает как 'движок репликации процессов', чем как личный помощник, создавая мультиагентные рабочие процессы, которые автоматизируют сложные конвейеры разработки от идеи до развертывания примерно за 80 долларов в месяц.

Проверка идей продуктов с помощью Claude Code и демонстраций Remotion
Разработчик использовал Claude Code и Remotion для создания 60-секундной концепт-демонстрации инструмента TypeScript YouTube MCP перед написанием какого-либо продакшен-кода, потратив около 2 часов в общей сложности. Демо подтвердило идею, показав семантический поиск по 50 лекциям с использованием sqlite-vec и без необходимости API-ключа.

Как использовать Claude AI в качестве партнера для размышлений, а не поисковой системы
Пользователь Reddit объясняет, что использование Claude как Google ограничивает его потенциал. Вместо этого пользователям следует вести диалог, предоставлять контекст о целях и попытках, а также использовать Claude для проверки собственных мыслей.