Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 8 марта 2026 г.🔗 Source
Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.
Ad

Аспирант из The New School в Нью-Йорке создал исследовательский эксперимент под названием InPixelsWeTrust.org в сотрудничестве с Claude, чтобы изучить, как люди оценивают визуальные доказательства в интернете. Эксперимент сосредоточен на понимании того, как уверенность и точность расходятся при оценке изображений, особенно с растущей распространённостью синтетического медиа.

Детали эксперимента

Эксперимент имеет простую структуру:

  • Пользователи проходят 6 раундов тестирования
  • В каждом раунде у них есть 10 секунд, чтобы решить, является ли изображение реальным или сгенерированным ИИ
  • После каждого решения пользователи оценивают, насколько уверенными они себя чувствовали

Весь процесс занимает менее 2 минут и является полностью анонимным — никакие личные данные не собираются. Исследователь ищет участников из самых разных слоёв общества, не ограничиваясь академическими кругами.

Ad

Техническая реализация

Согласно источнику, Claude участвовал на каждом этапе разработки:

  • Фронтенд-код и адаптивный дизайн
  • Конвейер данных, который отправляет все результаты в Google Таблицы для анализа

Исследователь отметил, что с Claude было "потрясающе работать" на протяжении всего сотрудничества. Веб-сайт служит практическим примером того, как ассистенты по программированию на основе ИИ могут использоваться для создания полноценных веб-приложений в исследовательских целях — от пользовательского интерфейса до инфраструктуры сбора данных.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

B2B-платформа ролевых игр использует Opus 4.7 для бэкенда и Haiku 4.5 для живого чата
Кейсы

B2B-платформа ролевых игр использует Opus 4.7 для бэкенда и Haiku 4.5 для живого чата

Socratize (socratize.io) использует Opus 4.7 для оркестрации и оценки выигрышей/проигрышей, Haiku 4.5 для чата в реальном времени благодаря лучшей уступчивости и меньшей стоимости.

OpenClawRadar
Разработчик игр использует OpenClaw для автоматического сбора обратной связи и рефакторинга кода.
Кейсы

Разработчик игр использует OpenClaw для автоматического сбора обратной связи и рефакторинга кода.

Разработчик игр запускает OpenClaw в качестве фоновой службы на MacBook для управления двумя проектами: Heretical (игра в Steam) и Duskland (проект на TypeScript). Система использует модели Claude через Discord и Telegram с локальными файлами памяти в формате Markdown.

OpenClawRadar
Локальная тонкая настройка Llama 3.2-1B для обнаружения секретов превосходит модель Wiz.
Кейсы

Локальная тонкая настройка Llama 3.2-1B для обнаружения секретов превосходит модель Wiz.

Разработчик воспроизвёл и улучшил секретную модель обнаружения Wiz, используя исключительно локальный ИИ, достигнув 88% точности и 84,4% полноты с помощью Llama 3.2-1B. Процесс включал в себя аугментацию набора данных с помощью процедурной генерации и локальную разметку с использованием Qwen3-Coder-Next.

OpenClawRadar
Запуск OpenClaw с полными учетными данными облака вместо выделенной машины
Кейсы

Запуск OpenClaw с полными учетными данными облака вместо выделенной машины

Разработчик делится своим опытом предоставления OpenClaw полностью изолированного аккаунта в GCP с полными учетными данными, что позволило ему работать с более чем 40 проектами на GitHub, запускать около 30 контейнеров Docker, а также управлять хранилищами, базами данных и вспомогательной инфраструктурой.

OpenClawRadar