Аспирант использует Claude для создания эксперимента по обнаружению AI-изображений.

Аспирант из The New School в Нью-Йорке создал исследовательский эксперимент под названием InPixelsWeTrust.org в сотрудничестве с Claude, чтобы изучить, как люди оценивают визуальные доказательства в интернете. Эксперимент сосредоточен на понимании того, как уверенность и точность расходятся при оценке изображений, особенно с растущей распространённостью синтетического медиа.
Детали эксперимента
Эксперимент имеет простую структуру:
- Пользователи проходят 6 раундов тестирования
- В каждом раунде у них есть 10 секунд, чтобы решить, является ли изображение реальным или сгенерированным ИИ
- После каждого решения пользователи оценивают, насколько уверенными они себя чувствовали
Весь процесс занимает менее 2 минут и является полностью анонимным — никакие личные данные не собираются. Исследователь ищет участников из самых разных слоёв общества, не ограничиваясь академическими кругами.
Техническая реализация
Согласно источнику, Claude участвовал на каждом этапе разработки:
- Фронтенд-код и адаптивный дизайн
- Конвейер данных, который отправляет все результаты в Google Таблицы для анализа
Исследователь отметил, что с Claude было "потрясающе работать" на протяжении всего сотрудничества. Веб-сайт служит практическим примером того, как ассистенты по программированию на основе ИИ могут использоваться для создания полноценных веб-приложений в исследовательских целях — от пользовательского интерфейса до инфраструктуры сбора данных.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Проект Джеймса Секстон: Создание юридического ассистента с помощью OpenClaw и Claude
Разработчик создает юридического ассистента с использованием OpenClaw и Claude API для автоматизации обработки документов во время бракоразводного процесса. Система отслеживает электронную почту, загружает PDF-файлы, анализирует документы с помощью Claude, находит формы для ответов, генерирует ответы и печатает черновики.

Использование Opus 4.6 и GPT 5.4 для рецензирования дизайна стека памяти для OpenClaw.
Разработчик использовал Claude Opus 4.6 для проектирования трехслойного стека памяти для OpenClaw, а затем поручил GPT 5.4 провести экспертный обзор проекта. Стек включает Lossless Claw для сохранения сообщений, гибридный поиск SQLite для сопоставления ключевых слов и Mem0 Cloud для сохранения данных между сессиями.

Настройка OpenClaw для обновлений счёта в студенческом бейсболе с оповещениями в Telegram
Разработчик создал OpenClaw-поток, который проверяет бейсбольные матчи ASU и GT примерно каждые 8 минут, используя API табло счёта ESPN для студенческого бейсбола, отправляя оповещения в Telegram только при изменении счёта, иннингов или финальных результатов, чтобы избежать спама.

Разработчик-одиночка создает нативное iOS-приложение для терапии на Swift с помощью Claude Opus 4.6 для кодинга, отладки и архитектуры
Разработчик-одиночка создал Prelude — бесплатное автономное приложение для подготовки к терапии на iOS, используя Claude Opus 4.6. ИИ занимался генерацией кода, отладкой голосового агента и проектированием конвейера ИИ на устройстве.