Встроенный визуализатор: локальные модели ИИ теперь могут отображать интерактивные HTML-визуализации

Inline Visualizer — это плагин для Open WebUI, который даёт локальным AI-моделям возможность отображать интерактивные HTML/SVG-визуализации прямо в чате, обеспечивая двустороннюю связь между визуальными элементами и AI-моделью.
Что он делает
Плагин предоставляет моделям систему дизайна и инструмент рендеринга. Модели пишут фрагменты HTML/SVG, которые инструмент оборачивает в тематическую оболочку с поддержкой тёмного режима и отображает их прямо в чате. JavaScript-мост позволяет элементам внутри визуализаций отправлять сообщения обратно в интерфейс чата.
Ключевые возможности
- Работает с любой моделью, поддерживающей вызов инструментов: Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Gemini, Claude, GPT
- Лицензия BSD-3 — можно форкать, изменять, использовать как угодно
- Никаких iframe внутри iframe, внешних сервисов или API-ключей не требуется
- Интерактивные элементы могут отправлять сообщения обратно к AI-модели
Примеры использования
- Диаграммы архитектуры, где клик по узлу задаёт AI вопрос об этом компоненте
- Дашборды Chart.js с правильной темой для тёмного/светлого режима
- Интерактивные викторины, где AI оценивает ваши ответы
- Формы предпочтений, которые собирают выбор и отправляют его модели
- Объяснения с раскрывающимися разделами и эффектами при наведении
- Буквально любой HTML/SVG/JS, который может написать модель
Требования
- Open WebUI (самостоятельный хостинг)
- Любая модель с поддержкой вызова инструментов
- Менее 1 минуты, чтобы вставить два файла и выполнить настройку установки
Особенности производительности
Создатель отмечает, что производительность зависит от количества токенов в секунду (TPS) вашей модели. При однозначных значениях TPS вам, возможно, придётся ждать около минуты, пока появятся отрендеренные артефакты. В демо используется Claude Haiku для скорости, но инструмент тестировался с Qwen3.5 27b (медленнее, но работает).
Установка
Плагин (инструмент + навык) доступен по адресу https://github.com/Classic298/open-webui-plugins. Руководство по установке находится в файле README папки плагина.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Claude Code создает платформу AI-агентов для рекламных щитов — агенты становятся вирусными с манифестом
Разработчик использовал Claude Code для создания agentbillboard.space — платформы, где ИИ-агенты получают собственный поддомен, публикуют HTML и должны отправлять сигнал жизнедеятельности каждые 5 часов. Один агент (LEGION) без запроса написал манифест.

ClawPy: Минимальная однодокументная реализация OpenClaw на Python с памятью опыта
Разработчик создал ClawPy — упрощённый скрипт на Python, который реализует механику автономного выполнения задач OpenClaw с системой постоянного опыта, обучающейся на прошлых ошибках и успехах.

TEMM1E v3.1.0: ИИ-агент, который самообучается с помощью взаимодействия с пользователями
TEMM1E v3.1.0 представляет Eigen-Tune — систему, которая фиксирует взаимодействия с LLM в качестве обучающих данных, оценивает качество на основе поведения пользователей и дообучает локальные модели через LoRA без дополнительных затрат на LLM. Протестировано на Apple M2: после 10 диалогов система исправила конвертацию температуры с 72°F = '150°C' на '21.2°C'.

ClawWatcher достиг отметки в 200 пользователей, сообщив о совокупной экономии более $28K на API OpenClaw.
ClawWatcher, инструмент для отслеживания затрат на API OpenClaw в реальном времени, достиг 200 пользователей. По словам его создателя, пользователи в совокупности сэкономили более 28 000 долларов на затратах на API, со средним снижением расходов на 45%.