InsForge: Открытая бэкенд-платформа для ИИ-агентов программирования

InsForge (YC P26) — это открытая бэкенд-платформа, разработанная специально для AI-агентов кода. Вместо того чтобы заставлять агентов работать с панелями управления и ручными настройками, InsForge предоставляет им CLI и навыки для выполнения всех задач бэкенда/инфраструктуры от начала до конца. Проект доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0.
Как это работает
Агенты кода взаимодействуют с InsForge через два интерфейса:
- MCP-сервер (самостоятельный хостинг и облако): предоставляет операции InsForge в виде инструментов для любого агента, совместимого с MCP.
- CLI + Навыки (только облако): интерфейс командной строки в паре с Навыками, которые агенты вызывают напрямую из терминала.
Оба интерфейса позволяют агентам читать контекст бэкенда (документацию, схемы, логи) и настраивать примитивы (развертывать edge-функции, выполнять миграции, создавать buckets, настраивать провайдеров аутентификации).
Основные продукты
- Аутентификация — управление пользователями, аутентификация, сессии
- База данных — реляционная база данных Postgres
- Хранилище — файловое хранилище, совместимое с S3
- Model Gateway — API, совместимый с OpenAI, для нескольких LLM-провайдеров
- Edge-функции — бессерверный код на границе сети
- Вычисления (частный предварительный просмотр) — долгоживущие контейнерные сервисы
- Развертывание сайтов — сборка и развертывание сайтов
Функции для агентов
- Ветвление бэкенда: ветвление всего бэкенда (БД, аутентификация, хранилище, функции, расписания). Агенты работают в ветке, вы просматриваете изменения, сливаете или отклоняете. Вдохновлено Neon.
- Телеметрия сервера: агенты читают логи, CPU, память, диск для поиска всплесков и первопричин.
- Отладочный агент: каждый проект получает выделенного отладочного агента. Ваш агент кода задает вопросы вроде «почему деплой не удался?», отладочный агент выполняет диагностику и предлагает решения.
- Консультант по бэкенду: ежедневно сканирует ваш бэкенд на предмет проблем безопасности и производительности, предлагает исправления, отправляет вашему агенту кода.
Быстрый старт (самостоятельный хостинг)
git clone https://github.com/InsForge/InsForge.git
cd insforge
cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.prod.yml upЗатем откройте http://localhost:7130, чтобы подключиться к MCP-серверу. После настройки скажите своему агенту: «Я использую InsForge в качестве бэкенд-платформы».
Облачная версия доступна на insforge.dev.
Команда отмечает, что они начали InsForge, потому что ручные настройки MCP имели проблемы: инструменты предварительно загружались в контекст, большие объемы данных (>10k токенов) и отсутствие таких возможностей, как телеметрия и конфигурации. Поместив все в CLI и обучая агентов через навыки, они избежали этих проблем.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Локальная система памяти для инструментов ИИ-кодирования извлекает более 2600 фактов из журналов переписки.
Разработчик создал локальный слой памяти, который загружает журналы разговоров из Claude Code, Factory.ai и Codex CLI, извлекает структурированные факты с помощью локальной LLM и автоматически добавляет контекст в новые сессии. После нескольких месяцев использования система проиндексировала более 13 000 сообщений и извлекла более 2 600 фактов.

/цель для Claude Code: постоянные задачи с противостоящим обзором
Команда /goal для Claude Code, которая заставляет его работать над длительной задачей на протяжении многих шагов, с возможностью отдельного сеанса Claude для проверки конечного результата, чтобы предотвратить ложное завершение.
Хирургическое извлечение из GitHub: навык Claude для получения одной функции, а не всего репозитория
Новый навык Claude с открытым исходным кодом под названием surgical-github-extraction не позволяет Claude Code клонировать целые репозитории, когда вам нужна всего одна функция или шаблон. Он читает README, извлекает 1–3 исходных файла и выделяет наименьший полезный модуль с комментарием о происхождении.

Один разработчик использует Claude + Blender MCP для создания видео для App Store за 90 минут
Пользователь Reddit Positive_Camel2086 рассказывает, как они использовали Claude с Blender MCP сервером для создания 10-секундного вертикального видео запуска, автоматизируя настройку камеры, материалы, туман и системы частиц с помощью диалоговых подсказок.