Пользователь OpenClaw создает навык 'feelslikeclaude' для улучшения поведения рабочего процесса агента ChatGPT.
Различия в рабочем процессе между Claude и ChatGPT в OpenClaw
Разработчик недавно переключил свою настройку OpenClaw с Claude на ChatGPT и обнаружил, что основное различие заключается не в стиле письма или тоне, а в поведении рабочего процесса. После использования ChatGPT для реальной работы он выявил конкретные пробелы в выполнении по сравнению с Claude.
Что разработчику не хватало от Claude
- Выполнение очевидного следующего шага без необходимости постоянного контроля
- Предоставление более четких обновлений о прогрессе
- Не останавливаться на первом препятствии
- Говорить "готово", когда задача действительно завершена
- Задавать меньше ненужных подтверждающих вопросов
Разработчик описал Claude как более похожего на "компетентного оператора", в то время как ChatGPT требовал большего управления, несмотря на свои возможности.
Навык clawhub 'feelslikeclaude'
Вместо того чтобы пытаться воспроизвести формулировки Claude, разработчик создал навык clawhub под названием feelslikeclaude, чтобы решить проблему поведения рабочего процесса. Навык фокусируется на том, чтобы подтолкнуть агента к лучшим рабочим привычкам, а не к различным стилям общения.
Ключевые характеристики навыка:
- Не вызывает внешние API
- Ничего не устанавливает
- Не пытается буквально имитировать Claude
- Подталкивает поведение в более полезном направлении
Цель: "Меньше лишнего. Больше инициативы. Лучшее выполнение. Четче готово / заблокировано / следующий шаг."
Разработчик отметил, что хотя базовая модель имеет значение, именно поведенческий слой поверх нее ощущается пользователями изо дня в день в рабочих процессах агентов.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Lat.md: Граф знаний на основе Markdown для кодовых баз
Lat.md создает граф знаний для кодовых баз, используя взаимосвязанные markdown-файлы в директории lat.md/. Он решает проблемы масштабирования монолитной документации, связывая разделы с помощью [[вики-ссылок]], подключаясь к исходному коду через комментарии вроде // @lat: [[section-id]] и предоставляя CLI-инструменты для проверки и поиска.
RalphTerm: цикл в стиле Ральфа для Claude Code с сессиями кросс-рецензирования от разных агентов
RalphTerm — это CLI с открытым исходным кодом на Rust, который запускает внешний цикл в стиле Ralph вокруг Claude Code: он берет план в формате Markdown, выполняет задачи в свежих интерактивных сессиях и проводит перекрестную проверку с другой моделью (например, Codex) в отдельных свежих сессиях, передавая найденные проблемы обратно в новые сессии исполнителя.
Встраиваемый OAuth-провайдер для персональных FastMCP серверов на всех платформах Claude
Разработчик создал OAuth-провайдер в одном файле на Python, который позволяет персональным серверам FastMCP работать на платформах Claude.ai (веб, мобильные и десктопные) без необходимости использования внешних сервисов аутентификации, таких как Auth0 или Google.
Кодграф: Предварительно индексированный граф знаний сокращает вызовы инструментов Claude/Cursor на 94%
Codegraph использует предварительно проиндексированный граф знаний, содержащий связи символов, графы вызовов и структуру кода, чтобы сократить количество вызовов API-инструментов до 94% и ускорить использование примерно на 77% для агентов Claude, Cursor, Codex и OpenCode.