Внутренняя функция $20,8 тыс. MRR: 60 промптов за 14 месяцев в Claude

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 4 июня 2026 г.🔗 Source
Внутренняя функция $20,8 тыс. MRR: 60 промптов за 14 месяцев в Claude
Ad

Обучающая платформа создала своё ключевое преимущество — функцию автоматической сводки занятий — с помощью Claude всего за 3 часа. Но настоящая работа началась позже: они дорабатывали промпт более 60 раз в течение 14 месяцев. Результат? $20,8 тыс. ежемесячного дохода, 96 репетиторов, 720 бронирований в месяц и 22% родителей, которые отметили сводку как причину выбора платформы вместо отдельных репетиторов.

Что делает функция

  • Репетитор пишет краткие заметки → Claude генерирует структурированную сводку → автоматически отправляется родителям
  • Сводка включает: пройденные темы, области для улучшения, домашнее задание, заметки о прогрессе
  • С 10-го месяца: продольные сравнения с предыдущими занятиями
  • Второй слой: визуальное отслеживание прогресса — слайд-деки, созданные ИИ, показывающие улучшение за 10+ занятий
Ad

Почему это работает

Отдельные репетиторы не могут предоставлять структурированные сводки в масштабе. Платформа может, потому что Claude генерирует их из кратких заметок. Функция ИИ — это и есть конкурентное преимущество.

Трёхчасовая разработка стала основой для $20 тыс. ежемесячного дохода. Ключевое понимание автора: «Скорость создания функций, которую обеспечивает Claude, заключается не в том, чтобы создавать больше функций. А в том, чтобы создавать НУЖНУЮ функцию быстрее, чем конкуренты, которым нужны 6-недельные циклы разработки».

Практические выводы

  • Инженерия промптов — это итеративный процесс, а не одноразовое действие. Ожидайте десятки доработок в течение месяцев
  • Начните с тонкой v1 (3 часа), затем наращивайте ценность (продольное отслеживание на 10-м месяце, визуальные деки позже)
  • Используйте ИИ, чтобы предоставить то, что конкуренты с ручными процессами не могут воспроизвести

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Сценарии использования агента OpenClaw: от автоматизации DevOps до сбора разведданных
Кейсы

Сценарии использования агента OpenClaw: от автоматизации DevOps до сбора разведданных

Разработчик делится шестью конкретными задачами, которые его агент OpenClaw выполняет ежедневно, включая операции с серверами через команды Discord, фильтрацию электронной почты по восьми аккаунтам, анализ контента Reddit, настройку аналитики PostHog, управление сервером Discord и работу с корпоративной базой знаний в Feishu.

OpenClawRadar
Индивидуальный разработчик создает инструмент анализа данных по визам H-1B с помощью кода Claude
Кейсы

Индивидуальный разработчик создает инструмент анализа данных по визам H-1B с помощью кода Claude

Разработчик создал H1B.Guru — бесплатный инструмент, обрабатывающий более 800 тысяч записей H-1B и PERM Министерства труда США, используя Claude Code для всего стека — от ETL-пайплайна до развертывания в продакшене.

OpenClawRadar
Когда использовать AI-агентов против более простых инструментов: паттерны из r/LocalLLaMA
Кейсы

Когда использовать AI-агентов против более простых инструментов: паттерны из r/LocalLLaMA

В обсуждении на Reddit представлены три вопроса для определения, нужен ли для задачи AI-агент: Известна ли процедура? Сколько элементов? Независимы ли элементы? В посте выделены антипаттерны, такие как пакетная обработка и запланированные отчёты, которые не выигрывают от рассуждений агента.

OpenClawRadar
Процесс разработчика по созданию текстовых игр на основе ИИ с помощью Claude
Кейсы

Процесс разработчика по созданию текстовых игр на основе ИИ с помощью Claude

Разработчик делится своим рабочим процессом создания текстовых игр, которые работают нативно на ИИ-моделях, таких как Claude, включая гармонизацию файлов, уточнение правил и упаковку игр в PDF-промпты. Они выпустили текстовую RTS в стиле StarCraft под названием Kreep.

OpenClawRadar