Представляем Swarmcore: Масштабируемая многоагентная система на Python

Swarmcore — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения многопользовательских рабочих процессов на Python. Эта библиотека позволяет разработчикам запускать агентов последовательно или параллельно. Она включает систему управления контекстом, которая обеспечивает отсутствие вмешательства выводов одного агента в выводы другого, что оказывается полезным в сложных рабочих процессах.

Чтобы определить агентов, вы можете настроить их следующим образом:

planner = Agent(name="planner", instructions="Разделите тему на исследовательские вопросы.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="Глубоко исследуйте тему.", model="ollama/llama3")

Вы можете связывать этих агентов, используя символы: '>>' для последовательного выполнения и '|' для параллельного выполнения. Пример цепочки может выглядеть так:

flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("AI agent trends in 2026"))

Библиотека в настоящее время доступна в виде пакета для Python и может быть установлена с помощью:

pip install swarmcore

Создатель рассматривает возможность расширения этой структуры в инструмент на основе CLI и сообщает, что она дает результаты, сопоставимые с более устоявшимися исследовательскими структурами, такими как gemini deep research.