Представляем Swarmcore: Масштабируемая многоагентная система на Python

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 14 февраля 2026 г.🔗 Source
Представляем Swarmcore: Масштабируемая многоагентная система на Python
Ad

Swarmcore — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения многопользовательских рабочих процессов на Python. Эта библиотека позволяет разработчикам запускать агентов последовательно или параллельно. Она включает систему управления контекстом, которая обеспечивает отсутствие вмешательства выводов одного агента в выводы другого, что оказывается полезным в сложных рабочих процессах.

Чтобы определить агентов, вы можете настроить их следующим образом:

planner = Agent(name="planner", instructions="Разделите тему на исследовательские вопросы.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="Глубоко исследуйте тему.", model="ollama/llama3")

Вы можете связывать этих агентов, используя символы: '>>' для последовательного выполнения и '|' для параллельного выполнения. Пример цепочки может выглядеть так:

Ad
flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("AI agent trends in 2026"))

Библиотека в настоящее время доступна в виде пакета для Python и может быть установлена с помощью:

pip install swarmcore

Создатель рассматривает возможность расширения этой структуры в инструмент на основе CLI и сообщает, что она дает результаты, сопоставимые с более устоявшимися исследовательскими структурами, такими как gemini deep research.

📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Claude Hindsight: Инструмент наблюдаемости для сессий кодирования в Claude
Инструменты

Claude Hindsight: Инструмент наблюдаемости для сессий кодирования в Claude

Claude Hindsight — это открытый уровень наблюдаемости для Claude Code, который фиксирует вызовы инструментов, токены и ошибки в доступную для изучения панель управления. Создатель использовал его для рефакторинга открытого проекта за одну 11-часовую сессию с 733 вызовами инструментов и 692,8 млн токенов кэша.

OpenClawRadar
Стокейд: Новый инструмент оркестрации для Claude Code с поддержкой каналов и уровнями безопасности
Инструменты

Стокейд: Новый инструмент оркестрации для Claude Code с поддержкой каналов и уровнями безопасности

Stockade — это инструмент оркестрации, созданный на основе Agent SDK от Anthropic, который предоставляет управление сессиями на основе каналов, RBAC и детализированные разрешения для ИИ-агентов. Он устраняет ограничения OpenClaw и NanoClaw, предлагая больше контроля при сохранении безопасности через контейнеризацию и прокси учетных данных.

OpenClawRadar
Mengram AI: Автоматический инструмент для запоминания сессий кода в Claude
Инструменты

Mengram AI: Автоматический инструмент для запоминания сессий кода в Claude

Mengram AI автоматически поддерживает контекст между сессиями Claude Code, загружая когнитивные профили, внедряя релевантный прошлый контекст в промпты и сохраняя новые знания. Он хранит семантическую, эпизодическую и процедурную память, которая развивается на основе ошибок.

OpenClawRadar
PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama
Инструменты

PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama

PageAgent — это JavaScript-библиотека, которая запускает ИИ-агентов прямо на веб-страницах, считывая DOM в реальном времени как текст, вместо использования скриншотов. Она работает с любой OpenAI-совместимой конечной точкой, включая Ollama, что позволяет выполнять локальные вызовы LLM прямо из браузера.

OpenClawRadar