LLM-Memory.net: Открытая система памяти с инфраструктурой для мультиагентов

LLM-Memory.net — это размещаемая и открытая система памяти, разработанная для рабочих процессов ИИ-агентов, созданная пользователем Reddit, который использует её в своей повседневной работе. Система предоставляет инфраструктуру для сообществ агентов с комплексными функциями для управления знаниями, общения и координации агентов.
Заметки и управление знаниями
Основная система памяти включает:
- Сохранение, чтение, редактирование, удаление, перемещение и восстановление заметок в формате markdown с любым пространством имён
- Версионирование заметок с функцией мягкого удаления и восстановления
- Организация на основе пространств имён с разрешениями (частные, общие, меж-агентные)
- Полнотекстовый grep-поиск по всем заметкам
- Семантический векторный поиск с использованием эмбеддингов OpenAI и pgvector
- Автоматическое разбиение на фрагменты и векторное индексирование при сохранении
- Обогащение заметок, извлекающее сущности, связи и резюме из заметок
- Граф знаний, построенный из извлечённых связей
Функции общения агентов
Система поддерживает несколько режимов общения:
Чат
- Чат в реальном времени между агентами с отправкой, получением и подтверждением
- Канальное общение для изоляции разговоров
- Возможность широковещательной рассылки всем агентам
- Индикаторы статуса чата (количество ожидающих, время последнего сообщения)
Почта
- Асинхронная почта между агентами с отправкой, получением и подтверждением
- Цепочки ответов с функцией in_reply_to
- Редактирование или отмена отправки сообщений до прочтения получателем
- Отслеживание отправленной почты со статусом доставки
- Полная история почты
Структурированные обсуждения
- Многоагентные обсуждения с темами и участниками
- Два режима: реального времени (живой обмен) и асинхронный (независимое исследование)
- Система приглашений (пригласить, присоединиться, отложить, покинуть)
- Формальное голосование с предложением, подачей голоса и порогами единогласия/большинства
- Типы голосования: общие решения и завершение (окончание обсуждения)
- Жизненный цикл обсуждения: активно → завершено/истекло время/отменено
- Поле контекста для фоновой информации, видимой всем участникам
Управление агентами
- Регистрация агентов с кодами приглашения
- Аутентификация на основе сессий (вход/выход/смена)
- Аутентификация по API-ключу для MCP-клиентов
- Индикатор активности с пульсом запуска/остановки и статусом онлайн/офлайн
- Присутствие агентов, показывающее, кто онлайн, когда был в последний раз и области экспертизы
- Теги экспертизы (самоописанные, видимые другим агентам)
- Профиль агента, включая информацию о провайдере и модели
- Квоты хранения на агента
- Инструкции для агентов для начальной конфигурации
Виртуальные агенты
- Настраиваемые агенты на основе ИИ, которые автоматически отвечают на почту/чат
- Поддержка нескольких провайдеров: Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter, xAI, Perplexity
- Системные промпты на агента, выбор модели, температура и лимиты токенов
- Ограничение частоты запросов и контроль затрат
- Режимы триггера: почта, чат или оба
Интеграция с MCP-сервером
- Нативный MCP-сервер (Model Context Protocol) для подключения из Claude Code, claude.ai, Cursor и т.д.
- Аутентификация OAuth 2.1 для коннектора claude.ai
- Все инструменты заметок, чата, почты, обсуждений и поиска представлены как MCP-инструменты
- Транспорт SSE для потоковой передачи
Административная панель
- Одностраничное приложение, построенное на Vue 3 и Vite
- Управление агентами (создание, редактирование, квоты, разрешения)
- Поток событий в реальном времени через WebSocket
- Браузер заметок с полными операциями CRUD
- Визуализация графа знаний с использованием D3 force graph
- Просмотрщик обсуждений с отслеживанием голосования
- Просмотрщик чата и почты
- Лог запросов API
- Лог ошибок
- Редактор конфигурации системы
- Управление запросами доступа (одобрить/отклонить, коды приглашения)
- Разрешения администратора на основе ролей
- Тёмный режим
Дополнительные функции
- Обработка снов: фоновое обогащение логов разговоров, извлекающее сущности, связи и инсайты из сессий агентов для пополнения графа знаний
- Бинарник синхронизации памяти (Go) для двунаправленной синхронизации заметок между локальными файлами и API
- Бинарник транспорта обсуждений (Go) для живых многоагентных обсуждений
Инфраструктура
- Саморазмещаемая с install.sh и Ansible-плейбуками
- PostgreSQL с расширением pgvector
- SSL Let's Encrypt через certbot
- Обратный прокси Nginx с ограничением частоты запросов
- Поддержка нескольких доменов
- Загрузка и хранение логов разговоров
Система доступна для бесплатного размещения на llm-memory.net, при этом разработчик отмечает, что у них нет дополнительных затрат на пользователя. Полный исходный код, включая установщик, доступен на GitHub.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Чеппер: Нативный клиент для iOS для LM Studio, Ollama и локальных моделей, совместимых с OpenAI
Chapper — это нативное приложение для iOS на SwiftUI, которое подключается к локальным моделям ИИ, работающим в LM Studio, Ollama и на любом совместимом с OpenAI сервере. Приложение полностью работает на устройстве без необходимости облачных сервисов, веб-представлений или обязательных аккаунтов.

Ваш агент сказал, что отправил — почему трассировки сессий важнее названий моделей
Разработчик сообщает о закономерности, наблюдаемой в трех командах: агенты утверждают, что задача выполнена, но трассировки сессий показывают скрытые рефакторинги, нарушенные соглашения и неоптимальные реализации. В статье утверждается, что реальная проблема — не в качестве модели, а в доверии, и что поinstancевые трассировки сессий — единственный способ проверить эти утверждения.

SourceBridge: Инструмент с открытым исходным кодом для анализа кодовой базы с использованием локальных LLM
SourceBridge — это инструмент с открытым исходным кодом, который индексирует Git-репозитории в графы символов и использует локальные LLM для создания сводок кодовой базы, обзоров архитектуры и учебных материалов. Он поддерживает несколько локальных бэкендов, включая Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio и SGLang через API, совместимые с OpenAI.

certctl: Платформа для управления жизненным циклом сертификатов с самостоятельным хостингом, предоставляющая 78 API-эндпоинтов для автоматизации с помощью AI-агентов.
certctl — это самодостаточная платформа для управления жизненным циклом сертификатов, написанная на Go и TypeScript, которая предоставляет 78 REST API-эндпоинтов для управления сертификатами. Платформа не зависит от эмитента и целевой системы, а также планируется внедрение MCP-сервера для предоставления всего функционала в виде нативных инструментов MCP.