LLM-Memory.net: Открытая система памяти с инфраструктурой для мультиагентов

LLM-Memory.net — это размещаемая и открытая система памяти, разработанная для рабочих процессов ИИ-агентов, созданная пользователем Reddit, который использует её в своей повседневной работе. Система предоставляет инфраструктуру для сообществ агентов с комплексными функциями для управления знаниями, общения и координации агентов.
Заметки и управление знаниями
Основная система памяти включает:
- Сохранение, чтение, редактирование, удаление, перемещение и восстановление заметок в формате markdown с любым пространством имён
- Версионирование заметок с функцией мягкого удаления и восстановления
- Организация на основе пространств имён с разрешениями (частные, общие, меж-агентные)
- Полнотекстовый grep-поиск по всем заметкам
- Семантический векторный поиск с использованием эмбеддингов OpenAI и pgvector
- Автоматическое разбиение на фрагменты и векторное индексирование при сохранении
- Обогащение заметок, извлекающее сущности, связи и резюме из заметок
- Граф знаний, построенный из извлечённых связей
Функции общения агентов
Система поддерживает несколько режимов общения:
Чат
- Чат в реальном времени между агентами с отправкой, получением и подтверждением
- Канальное общение для изоляции разговоров
- Возможность широковещательной рассылки всем агентам
- Индикаторы статуса чата (количество ожидающих, время последнего сообщения)
Почта
- Асинхронная почта между агентами с отправкой, получением и подтверждением
- Цепочки ответов с функцией in_reply_to
- Редактирование или отмена отправки сообщений до прочтения получателем
- Отслеживание отправленной почты со статусом доставки
- Полная история почты
Структурированные обсуждения
- Многоагентные обсуждения с темами и участниками
- Два режима: реального времени (живой обмен) и асинхронный (независимое исследование)
- Система приглашений (пригласить, присоединиться, отложить, покинуть)
- Формальное голосование с предложением, подачей голоса и порогами единогласия/большинства
- Типы голосования: общие решения и завершение (окончание обсуждения)
- Жизненный цикл обсуждения: активно → завершено/истекло время/отменено
- Поле контекста для фоновой информации, видимой всем участникам
Управление агентами
- Регистрация агентов с кодами приглашения
- Аутентификация на основе сессий (вход/выход/смена)
- Аутентификация по API-ключу для MCP-клиентов
- Индикатор активности с пульсом запуска/остановки и статусом онлайн/офлайн
- Присутствие агентов, показывающее, кто онлайн, когда был в последний раз и области экспертизы
- Теги экспертизы (самоописанные, видимые другим агентам)
- Профиль агента, включая информацию о провайдере и модели
- Квоты хранения на агента
- Инструкции для агентов для начальной конфигурации
Виртуальные агенты
- Настраиваемые агенты на основе ИИ, которые автоматически отвечают на почту/чат
- Поддержка нескольких провайдеров: Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter, xAI, Perplexity
- Системные промпты на агента, выбор модели, температура и лимиты токенов
- Ограничение частоты запросов и контроль затрат
- Режимы триггера: почта, чат или оба
Интеграция с MCP-сервером
- Нативный MCP-сервер (Model Context Protocol) для подключения из Claude Code, claude.ai, Cursor и т.д.
- Аутентификация OAuth 2.1 для коннектора claude.ai
- Все инструменты заметок, чата, почты, обсуждений и поиска представлены как MCP-инструменты
- Транспорт SSE для потоковой передачи
Административная панель
- Одностраничное приложение, построенное на Vue 3 и Vite
- Управление агентами (создание, редактирование, квоты, разрешения)
- Поток событий в реальном времени через WebSocket
- Браузер заметок с полными операциями CRUD
- Визуализация графа знаний с использованием D3 force graph
- Просмотрщик обсуждений с отслеживанием голосования
- Просмотрщик чата и почты
- Лог запросов API
- Лог ошибок
- Редактор конфигурации системы
- Управление запросами доступа (одобрить/отклонить, коды приглашения)
- Разрешения администратора на основе ролей
- Тёмный режим
Дополнительные функции
- Обработка снов: фоновое обогащение логов разговоров, извлекающее сущности, связи и инсайты из сессий агентов для пополнения графа знаний
- Бинарник синхронизации памяти (Go) для двунаправленной синхронизации заметок между локальными файлами и API
- Бинарник транспорта обсуждений (Go) для живых многоагентных обсуждений
Инфраструктура
- Саморазмещаемая с install.sh и Ansible-плейбуками
- PostgreSQL с расширением pgvector
- SSL Let's Encrypt через certbot
- Обратный прокси Nginx с ограничением частоты запросов
- Поддержка нескольких доменов
- Загрузка и хранение логов разговоров
Система доступна для бесплатного размещения на llm-memory.net, при этом разработчик отмечает, что у них нет дополнительных затрат на пользователя. Полный исходный код, включая установщик, доступен на GitHub.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Fable 5 в Claude Code: Анализ затрат первого дня — эквивалент $210 через API, $0 оплачено
Разработчик переключился на claude-fable-5 в Claude Code и измерил использование токенов в 742 ответах. Эквивалентная стоимость API: $210.15. Фактически уплачено: $0 в период до 22 июня.

Репозиторий GitHub с лучшими практиками для Claude Code достиг 5 000 звёзд.
Репозиторий GitHub под названием 'claude-code-best-practice' достиг 5 000 звёзд. Этот репозиторий был создан с помощью Claude для документирования лучших практик, советов и рабочих процессов как от создателя, так и от сообщества.
Создание ИИ в стиле Джарвиса с помощью MCP и открытых моделей
Разработчик создал персонального ИИ-ассистента с использованием MCP и открытых моделей, таких как Qwen3-Coder 480B, с автономным редактированием файлов, постоянным контекстом и гибридным локальным/облачным выводом.

ИИ-агент Автономно Создает Видео с Использованием Remotion Без Предопределенных Инструментов
Разработчик протестировал ИИ-агента, который автономно создал короткий видеоролик, установив Remotion, написав код композиции, исправив ошибки и предоставив готовый файл без вмешательства человека.