Я теперь больше проектирую с Клодом, чем с Figma — рабочий процесс дизайнера из Jane Street

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 8 июня 2026 г.🔗 Source
Я теперь больше проектирую с Клодом, чем с Figma — рабочий процесс дизайнера из Jane Street
Ad

Эдвин Моррис, дизайнер в Jane Street, рассказывает, как Claude Code в значительной степени заменил Figma в его рабочем процессе. Вместо спецификаций, макетов Figma и ревью предложений он теперь создаёт прототипы функций прямо в кодовой базе с помощью Claude Code. Рабочий процесс: написать описание проблемы и предложение → открыть редактор с Claude → дать промпт с описанием → получить работающий прототип → итерировать → запушить в dev-среду → получить обратную связь от пользователей → отправить фичу (PR).

Ключевая цитата: «Прототип функции в реальной кодовой базе почти во всех отношениях оказался лучше, чем макеты и документы». Моррис сообщает, что Claude Code даёт «бесплатную, неограниченную итерацию» — он доработал кнопку Submit, добавил горячие клавиши, поправил текст, изменил промпты и добавил сообщения подтверждения. Эти улучшения рабочего процесса «заняли бы дни или недели согласований с разработкой и дизайном» на его предыдущей работе.

Переход произошёл постепенно. Когда он присоединился к Jane Street летом 2025 года, он использовал ИИ только для мелких правок UX. Для более крупных идей он всё ещё использовал Figma и документы. Но «за последние 2 месяца случаи, когда я тянулся к Figma, резко сократились». Теперь он использует Claude для более масштабной работы: «полдюжины других прототипов, вносящих изменения в пользовательский интерфейс, модель данных и библиотеки, включая некоторые с диффами более 2000 строк». Для некоторых новых приложений он даже полностью пропускает Figma, «итерируя визуальный дизайн с самого начала с помощью Claude».

Ad

Единственный минус: ревьюеры получают полностью готовую функцию вместо макета, что может снизить вклад в дизайн. Решение команды: написать напоминание в описании, что «прототипы — это живые документы-предложения, код одноразовый, а задача ревьюера — давать обратную связь по дизайну и пользовательскому опыту». В итоге ревьюер берёт на себя идею и реализует продакшн-код в отдельной фиче.

📖 Читать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов
Инструменты

9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов

Исследователь в области радиологии открыл исходный код 9 навыков Claude Code, охватывающих рабочий процесс медицинских исследований — от поиска литературы до подготовки рукописи. Навыки включают поиск в PubMed с проверкой на галлюцинации, генерацию кода для статистического анализа и создание готовых к публикации графиков.

OpenClawRadar
Исправление CAPTCHA в браузере OpenClaw с помощью Camoufox и CLI-обёртки
Инструменты

Исправление CAPTCHA в браузере OpenClaw с помощью Camoufox и CLI-обёртки

Встроенный браузер OpenClaw на основе Chromium активирует системы обнаружения ботов через Chrome DevTools Protocol, артефакты инъекции JavaScript и несоответствия в аппаратном отпечатке. Решение использует Camoufox (форк Firefox), модифицированный на уровне C++ и обёрнутый в CLI, который возвращает снимки дерева доступности для снижения расхода токенов.

OpenClawRadar
Навыки академического исследования для Claude Code: конвейер с участием человека для написания научных статей
Инструменты

Навыки академического исследования для Claude Code: конвейер с участием человека для написания научных статей

Academic Research Skills (ARS) v3.7.0+ — это плагин для Claude Code, который автоматизирует поиск ссылок, форматирование цитирований, проверку данных и логической согласованности, оставляя контроль исследователю. Установка: /plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills.

OpenClawRadar
Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.
Инструменты

Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.

Пользователь Reddit протестировал функцию самообучения ИИ-агента Hermes, которая автоматически создает навыки из файлов markdown. Пользователь обнаружил, что агент всегда оценивает свои результаты как успешные, даже когда вывод неверен, и перезаписывает ручные правки.

OpenClawRadar