Создание ИИ в стиле Джарвиса с помощью MCP и открытых моделей

Разработчик на r/LocalLLaMA поделился ИИ-ассистентом в стиле Джарвиса, созданным с использованием Model Context Protocol (MCP) и открытых моделей. Система всё ещё находится в разработке, но уже поддерживает несколько агентских функций.

Ключевые особенности

• Память — постоянный контекст между сессиями
• Автономное редактирование файлов — ИИ может самостоятельно читать и записывать файлы
• Визуальная трассировка вызовов инструментов — пользователи видят каждый шаг ИИ
• Подтверждение перед опасными действиями — защита от разрушительных операций
• Постоянный контекст — сохраняет состояние с течением времени
• Гибридный локальный/облачный вывод — может переключаться между локальными и облачными моделями

Основная модель — Qwen3-Coder 480B, работающая в облаке для рассуждений и использования инструментов, потому что меньшие локальные модели слишком сильно галлюцинируют при работе с MCP. Сейчас пользователь работает над автоматизацией интерфейса Windows, динамическими навыками и созданием навыков с помощью ИИ, чтобы ассистент мог расширять собственные возможности. Цель — практичный ИИ-оператор, который взаимодействует с компьютером пользователя и автоматизирует его, а не просто очередной чат-бот.

Для кого это

Для разработчиков, экспериментирующих с локальными ИИ-агентами, использованием инструментов на базе MCP и автономной компьютерной автоматизацией с помощью моделей с открытым весом.