JavaClaw Beta: Java-ориентированный ИИ-ассистент, созданный на основе Spring AI и JobRunr
Команда JobRunr выпустила бета-версию JavaClaw — Java-реализацию персонального ИИ-ассистента OpenClaw, который полностью работает на вашем оборудовании. Проект решает ограничения ИИ-агентов в надёжном планировании задач и фоновой обработке, интегрируя JobRunr как полноценный компонент в среду выполнения.
Технологический стек и разработка
После отказа от первоначального прототипа, описанного как "ИИ-халтура повсюду" с устаревшими зависимостями, команда за две недели перестроила проект правильно, используя:
- Spring Boot 4
- Spring AI
- Spring Modulith
- JobRunr для фоновой обработки задач
Текущая реализация делает акцент на чистой архитектуре и правильном управлении зависимостями для поддерживаемых вкладов.
Текущие возможности
- Поддержка нескольких каналов: Telegram + чат-интерфейс (WebSocket) с архитектурой, готовой к добавлению новых каналов
- Выбор LLM: OpenAI, Anthropic (включая Claude Code) или Ollama для полностью локальной работы
- Управление задачами: Markdown-файлы для разовых, отложенных и периодических задач
- Система навыков: Добавьте файл SKILL.md, и агент подхватит его во время выполнения
- Поддержка MCP: Для внешних серверов инструментов
- Доступ к оболочке и файлам: Веб-поиск, веб-скрапинг/взаимодействие с Playwright
- Фоновые задачи: На базе JobRunr со встроенной панелью управления
- Приватность прежде всего: Полностью работает на вашем компьютере
Известные проблемы
- После первого использования Playwright для установки браузера JavaClaw "забывает, что делал" — требуется перезапуск
- Выводы повторяющихся задач работают через Telegram, но не отправляются обратно в окно чата веб-интерфейса
Доступность и следующие шаги
Первая бета-версия готова для тестирования на GitHub. Команда признаёт, что есть пространство для роста в таких областях, как больше каналов, улучшенная память и более умное планирование, и стремится развивать этот проект как сообщество.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Rivet Actors добавляет хранилище SQLite: одна база данных на агента, арендатора или документ.
Rivet Actors теперь поддерживает хранилище SQLite, где каждый актор получает собственную базу данных SQLite, что позволяет создавать миллионы независимых баз данных для ИИ-агентов, многопользовательских SaaS-приложений, совместных документов или изоляции на уровне пользователя.
Kstack: Набор навыков для Claude Code по мониторингу и устранению неполадок Kubernetes
Kstack — это набор навыков с открытым исходным кодом, который добавляет слеш-команды, такие как /investigate, /audit-security и /cluster-status, в Claude Code (и другие AI-агенты) для мониторинга и устранения неполадок кластеров K8s. За кулисами он использует kubectl, Kubetail, Trivy и Pluto.
Монитор системного трея Windows для отслеживания квоты кода Claude
Приложение для системного трея Windows, которое отслеживает использование Claude Code с помощью цветного значка, автоматически обновляет данные о квотах каждые 5 минут через OAuth API Anthropic и предоставляет подробные панели управления, показывающие модели использования по часам, дням, неделям и месяцам.
md-redline: графический инструмент для проверки и передачи документов в формате Markdown в Claude
md-redline — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет открывать файлы Markdown в графическом интерфейсе, оставлять встроенные комментарии, сохраняемые как HTML-маркеры в .md-файле, и передавать документ обратно в Claude для обновлений. Он работает локально, не требуя аккаунта, облачных сервисов или базы данных.