Обновление Ollama добавляет поддержку OpenClaw для облачной модели Kimi k2.5
Интеграция OpenClaw для облачных моделей
Последнее обновление Ollama представляет поддержку OpenClaw специально для облачных моделей. Эта интеграция позволяет пользователям получать доступ и взаимодействовать с моделями, размещёнными удалённо, вместо их локального запуска.
Детали доступа к Kimi k2.5
Обновление по умолчанию предоставляет бесплатный доступ к облачной модели Kimi k2.5. Это включает в себя функцию веб-поиска как часть возможностей модели. Сервис работает в дата-центрах NVIDIA, которые обычно обеспечивают ускорение на GPU для задач искусственного интеллекта.
OpenClaw — это инструмент, который помогает разработчикам работать с моделями ИИ через стандартизированные интерфейсы и рабочие процессы. Ollama — это платформа для локального запуска больших языковых моделей, и это обновление расширяет её возможности, включая облачные модели. Серия моделей Kimi представляет собой семейство моделей ИИ, где k2.5 — это конкретная версия.
Для разработчиков, использующих агентов ИИ для программирования, доступ к облачным моделям может быть полезен, когда локального оборудования недостаточно для более крупных моделей или когда требуются определённые возможности, такие как веб-поиск, требующий внешнего подключения.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Калибр: Локальный CLI инструмент создает конфигурации AI-ассистента для программирования из вашего репозитория
Caliber — это локальный CLI-инструмент, который сканирует репозитории на языках TypeScript, Python, Go и Rust, а затем генерирует промпты и конфигурационные файлы для AI-ассистентов программирования, включая Claude Code, Cursor и Codex. Он полностью работает на вашем компьютере с вашими ключами, имеет 13 тысяч установок через npm и распространяется под лицензией MIT с открытым исходным кодом.
nah: Контекстно-зависимый охранник разрешений для Claude Code
nah — это PreToolUse-хук, который перехватывает каждый вызов инструмента в Claude Code, классифицируя команды по типам действий, таким как filesystem_read или git_history_rewrite, и применяя политики на основе контекста. Он запускает детерминированный классификатор за миллисекунды с возможностью эскалации к LLM для неоднозначных случаев.
rawq: Локальный CLI-инструмент для семантического поиска кода AI-агента
rawq — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает ИИ-агентам находить релевантный код с помощью семантического поиска с использованием 33-мегабайтной локальной модели через ONNX runtime и лексического поиска BM25 через tantivy. В тестах ИИ-агенты, использующие rawq, потребляли в 4 раза меньше токенов и выполняли задачи в 2 раза быстрее по сравнению с инструментами слепого чтения/grep.
Tendril: Самодействующий агент, создающий и регистрирующий инструменты на лету
Tendril — это агентная песочница, которая автономно находит, создает и регистрирует инструменты. Она начинается всего с трех базовых инструментов и динамически расширяет свой реестр возможностей без участия пользователя.