Фреймворк Jork Agentic, созданный с помощью Claude, вошел в топ-10 хакатона с призовым фондом $4 млн.

Разработчик поделился опытом создания агентной платформы под названием Jork с использованием моделей Claude и GLM, которая недавно вошла в топ-10 среди более 2000 заявок на хакатоне с призовым фондом $4 млн. Проект развился из более ранних неудачных попыток создания полностью автономного агента.

Что создал Jork

Платформа автономно разработала несколько функциональных инструментов:

• Радар, который отслеживает запуски на Solana launchpads, выявляет перспективные проекты и мониторит их производительность
• Систему измерения производительности сигналов для оценки эффективности собственных сборок
• Рабочую игру в поиск слов (созданную примерно за два часа до публикации)

Разработчик отмечает, что примерно половина из того, что создал агент, оказалась бесполезной и была полностью удалена, в то время как некоторые компоненты действительно пригодились.

Техническая реализация

Система использует как модели Claude, так и GLM 5/5.1 с циклом мышления, установленным на 3 часа. Разработчик экспериментировал с разными интервалами: сначала 5 минут, затем 6 часов, прежде чем остановиться на текущем 3-часовом цикле.

Агент продемонстрировал практические возможности оптимизации, предложив изменения в инфраструктуре, которые снизили расходы с $120/месяц (Digital Ocean droplet за $100 + MongoDB за $20) до $30/месяц за счёт перехода на европейского провайдера с 16 ГБ ОЗУ и самостоятельно размещённым MongoDB.

Опыт разработки

Разработчик описывает постоянное взаимодействие с агентом, часто помогая ему, когда заканчиваются токены или возникают ошибки 429. Он подчёркивает, что платформа хорошо работает при адаптации под конкретные задачи, и отмечает, что в настоящее время настраивает второй экземпляр для обучения модели на других идеях.

Проект доступен на GitHub как относительно небольшая платформа по сравнению с другими вариантами в этой области.