КАНБАЙ: Визуальная доска Канбан, созданная с помощью Claude Code для разработки с поддержкой ИИ

Что делает KANBAII
KANBAII — это визуальная канбан-доска, работающая поверх Claude Code, полностью созданная с помощью сессий Claude Code примерно за два месяца. Разработчик создал её для управления проектами с 20+ рабочими элементами без необходимости постоянно находиться в терминале.
Техническая реализация
Полная кодовая база включает компоненты бэкенда, фронтенда, CLI и оркестрации агентов. Фронтенд использует Next.js с Socket.IO для функциональности перетаскивания в реальном времени.
Основные возможности
- Визуальная канбан-доска с интерфейсом перетаскивания
- ИИ-планировщик, преобразующий описания на естественном языке в структурированные задачи с помощью Claude
- Режим "Ralph": Claude Code выполняет один рабочий элемент от начала до конца
- Режим "Teams": координатор на основе Claude запускает несколько рабочих элементов параллельно с использованием пула воркеров
- 100% локальная работа с данными, хранящимися в формате JSON на диске
- Лицензия MIT и бесплатное использование
Интеграция с Claude Code
Во время выполнения Claude Code задействован несколькими способами:
- ИИ-планировщик использует Claude для разбиения описаний на рабочие элементы
- Режим Ralph запускает Claude Code как подпроцесс для выполнения каждой задачи
- Режим Teams использует координатора Claude для параллельного выполнения
- Сервер MCP служит мостом между Claude и доской для эскалации и обновления задач
Установка и использование
Установка через npm: npm install -g kanbaii, затем запустите kanbaii start. Инструмент получил 1500 установок за первые 48 часов без маркетинга.
Разработчик ищет отзывы от ежедневных пользователей Claude Code о недостающих функциях, о том, что не работает, и о том, что сделало бы инструмент полезным для их рабочих процессов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Джан добавляет установку OpenClaw в один клик с интеграцией модели Jan-v3-Base.
Теперь Jan поддерживает установку OpenClaw в один клик с прямой интеграцией в модель Jan-v3-base, сохраняя все операции локальными и приватными на вашем компьютере.

Навык OpenClaw связывает агентов с интерфейсом Knods.io для создания рабочих процессов.
Разработчик создал навык OpenClaw, который позволяет агентам понимать и создавать рабочие процессы в интерфейсе Knods.io, давая пользователям возможность переключаться между конкретными агентами, например, брендовыми, вместо использования встроенного агента Knods.

ProofShot: CLI для AI-агентов для проверки UI-кода с записью в браузере
ProofShot — это инструмент командной строки, который позволяет ИИ-агентам для программирования открывать браузер, взаимодействовать со страницами, записывать сессии и собирать ошибки, а затем упаковывает всё в автономный HTML-файл для проверки. Он работает с любым ИИ-агентом через команды оболочки и поставляется в виде навыка.

OpenObscure: Открытый локальный брандмауэр конфиденциальности для ИИ-агентов
OpenObscure — это открытый межсетевой экран для защиты приватности, работающий на устройстве и располагающийся между ИИ-агентами и провайдерами языковых моделей. Он использует FF1 Format-Preserving Encryption для шифрования персональных данных перед отправкой запроса с вашего устройства. Включает обнаружение PII с полнотой 99,7%, сканирование когнитивного межсетевого экрана и работает на macOS/Linux/Windows с поддержкой iOS/Android.