Kepler создает верифицируемый ИИ для финансовых услуг с помощью Claude: проиндексировано 26 миллионов+ документов, ответы готовы к аудиту

Kepler, основанная в 2025 году бывшими инженерами Palantir Вину Гanesh и Джоном Макрейвеном, создала платформу финансовых исследований, которая ставит аудируемость выше "черного ящика" ИИ. После общения со 147 финансовыми фирмами и услышав вопрос «Как я могу доверять тому, что не могу проверить?», они спроектировали систему, где Claude выступает в роли уровня рассуждений, но все результаты проверяются детерминированной инфраструктурой.
Ключевые архитектурные решения
- Масштаб: Проиндексировано более 26 млн документов SEC, 50 млн публичных документов и 1 млн частных документов по 14 000+ компаниям и 27 мировым рынкам менее чем за три месяца. Стек: AWS, Rust, Python, контейнеры для оркестрации.
- Инженерия контекста: Claude получает четко определенные задачи со структурированными предметными знаниями, определениями и жесткими границами по тому, что решать, а что передавать выше. Модель рассматривается как один этап в конвейере, а не вся система.
- Многошаговые рассуждения: Для запросов, таких как количество дней запасов за 8 кварталов, Claude должен разложить вопрос, извлечь правильные отчетные периоды, обработать пересчеты и применить нужную формулу. По результатам бенчмарков все передовые модели показали сопоставимые результаты на простых запросах, но только Claude удерживал планы в 4–5+ взаимозависимых шагах, не теряя ограничений.
Работа с неоднозначностью
Kepler обнаружил, что Claude останавливается и запрашивает уточнение, когда термин имеет несколько значений в финансах, тогда как другие модели молча выбирают одну интерпретацию. "Такое поведение важнее любого бенчмарка", — сказал генеральный директор Вину Гanesh. "Одно неверное предположение на раннем этапе финансового анализа разрушает всё в дальнейшем".
Проектирование уровня доверия
Платформа сочетает рассуждения Claude с детерминированной инфраструктурой, которая проверяет каждое число до точного документа, страницы и строки. Это разделение интерпретации и вычислений гарантирует, что даже если модель совершит ошибку, уровень верификации поймает её до того, как она дойдет до аналитика.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Искусственный интеллект Claude используется как резервный мозг для Alexa для обработки неподдерживаемых команд.
Разработчик создал легковесный слой, в котором Claude AI обрабатывает каждую неудачную команду Alexa, работая с хинди, трансляцией CCTV и управлением неумными устройствами. Система использует WebSocket для управления телевизором, DLNA для приставок и преобразование RTSP→HLS для CCTV.

Используйте OpenClaw для создания бота-танка: попробуйте AgenTank.ai
AgenTank.ai — это бесплатная браузерная игра, где вы создаёте танк, даёте OpenClaw его API-ключ и документацию, а затем итеративно улучшаете стратегию боя с помощью ИИ-агентов. Никакого ручного управления — ваш агент постоянно делает танк умнее.

Использование Claude Opus 4 для оркестрации ИИ на ограниченном оборудовании
Изучение Claude Opus 4 как движка аргументации на Mac Mini 2014 года, используя API Claude для обработки сложных задач оркестрации.

Отчет с поля: Исследовательский партнер на основе ИИ не прошел рецензирование, что привело к кодификации методологии.
Геолог/геофизик, использующий Claude Opus для сложных многодневных проектов с множеством файлов, обнаружил, что ИИ выдал ошибочный критический анализ исследования оффшорной ветроэнергетики, причём четыре из шести пунктов не прошли проверку, несмотря на реальные цитаты. Пользователь пересобрал доказательную базу и систематизировал методологию для будущих оценок.