Лукас Герадс демонстрирует серверы MCP для интеграции осциллографа и симулятора SPICE с Claude Code.
Лукас Герадс разработал рабочий процесс, который интегрирует Claude Code с инструментами разработки аппаратного обеспечения через MCP-серверы (Model Context Protocol). Эта настройка соединяет Claude Code как с осциллографом LeCroy, так и с симулятором SPICE, создавая цикл обратной связи между моделированием и физической проверкой оборудования.
Рабочий процесс и подход
Герадс экспериментировал с использованием Claude Code для разработки аппаратного обеспечения, изначально пытаясь описывать схемы на естественном языке в промптах. Он обнаружил, что этот подход работает для простых схем, но становится сложным для сложных проектов. Прорыв произошел, когда он предоставил Claude Code доступ к своему осциллографу и симулятору SPICE, что позволило получать немедленную обратную связь в процессе разработки.
Конкретные детали реализации
Система включает три основных компонента:
lecroy-mcp: MCP-сервер для осциллографов LeCroyspicelib-mcp: MCP-сервер, оборачивающий spicelibrc-filter-demo-files: Демонстрационные файлы настройки из сопроводительного видео
Практические уроки
Герадс делится несколькими конкретными рекомендациями по реализации из своего опыта:
- Интеграция осциллографа: Claude не видит вашу физическую настройку, поэтому не позволяйте ему угадывать, что и где подключено. Убедитесь, что Claude никогда не получает устаревшие данные измерений. Не сбрасывайте сырые данные в контекст Claude — сохраняйте их в файл и позволяйте Claude взаимодействовать с ними косвенно.
- Рабочий процесс с микроконтроллером: Явно предоставьте Claude карту распиновки/пинмукса. Подготовьте Makefile, который раскрывает функции, такие как сборка, прошивка, пинг и стирание, и побуждайте Claude полагаться на него. Claude не должен конструировать эти команды на лету.
Продемонстрированные варианты использования
Данная настройка оказалась ценной для:
- Проверки SPICE-схем и моделей
- Задач встраиваемого программирования
- Автоматизации анализа данных (особенно нормализации временной оси и выравнивания данных, которые ранее были утомительными ручными процессами)
Хотя демонстрация использует простую схему и MCU для иллюстрации подхода, Герадс отмечает, что рабочий процесс хорошо масштабируется на более сложные схемы и реальные встраиваемые проекты.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Фазовое удержание: Система управления ИИ-агентами, вдохновлённая методами воспитания детей
Phaselock — это открытый исходный код навыка агента, который реализует четыре механизма контроля для ИИ-агентов, занимающихся программированием: явные шлюзы перед действием, немедленная обратная связь об ошибках, ограниченный выбор и механическое применение правил. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и любыми инструментами, поддерживающими хуки.
Результаты тестирования APEX Benchmark: производительность Qwen 3.5 в реальных задачах программирования
Результаты тестирования APEX показывают производительность моделей Qwen 3.5 на 70 реальных задачах по программированию с GitHub. Версия 397B опускается до 1194 ELO на задачах уровня «мастер», в то время как GLM-4.7 в квантованном виде лидирует среди локальных моделей с 1572 ELO.
Infracost сокращает использование токенов Claude на 79% за счет перепроектирования CLI для AI-агентов
Infracost перепроектировал свой CLI для вызовов ИИ-агентов, сократив количество выходных токенов Claude на 79% и стоимость API на 67% по сравнению с базовым Claude. Ключевые изменения: перенос предикатов в CLI и выходной формат, эффективный по токенам.
Слой идентификации и репутации для агентов OpenClaw
Команда разработчиков создала MCP-I и IdentiClaw для решения проблемы потери идентичности в многошаговых рабочих процессах агентов, а также knowthat.ai в качестве реестра репутации. Они передали спецификацию MCP-I в Decentralized Identity Foundation.