Linki v2: открытый ИИ-совместимый SDR для LinkedIn + холодная email-рассылка с самостоятельным агентом

Linki v2 — это открытый, саморазмещаемый AI SDR (Sales Development Representative), который автоматизирует последовательности LinkedIn и кампании холодных писем. В отличие от SaaS-инструментов, таких как Waalaxy или Lemlist, здесь нет цены за место, и ваши данные остаются на вашем компьютере. Вы подключаете любую LLM через OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral и т.д. — и ИИ-агент пишет каждое сообщение индивидуально для каждого лида.
Основная архитектура
ИИ-агент теперь является центральным элементом. Он использует 3-уровневую систему промптов:
- Глобальный контекст: описание вашего бизнеса и предложения
- Инструкции на уровне кампании: цели и ограничения для каждой кампании
- Промпты для каждого шага: пользовательские инструкции для каждого действия (подключение, сообщение, последующее действие)
Это означает, что агент пишет с полным контекстом, а не заполняет статический шаблон.
Ключевые функции в v2
- Объединённые кампании: шаги LinkedIn и email в одной последовательности. Пример: визит → подключение → ожидание 2 дня → сообщение LinkedIn → ожидание 3 дня → холодное письмо.
- Объединённый почтовый ящик: все ответы по email из всех кампаний в одном месте, плюс обнаружение ответов в LinkedIn.
- Обогащение Apollo: подключите ключ Apollo, нажмите обогатить на любом списке, чтобы получить проверенные email и данные о компаниях.
- Повышенная надёжность: переписанный DOM-таргетинг и доставка сообщений дают ~63% улучшение надёжности подключения. Случайная скорость импорта снижает риск обнаружения ботов.
- Отслеживание затрат на ИИ: каждая генерация логирует модель, количество токенов и стоимость.
Хостинг
Развёртывание через Docker Compose или вручную Node.js. Не требуется внешняя база данных — используется SQLite. Доступен вариант развёртывания в один клик на Opsily.
Репозиторий: github.com/moaljumaa/linki
Это надёжная саморазмещаемая альтернатива для команд разработчиков, которым нужен ИИ-ориентированный аутрич без утечки данных за пределы инфраструктуры.
📖 Полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Создание самосовершенствующегося цикла мечты с помощью Cron Jobs и Claude
Разработчик создал автономный цикл сновидений с помощью двух cron-задач: одна в 22:30 для исследования и размышлений, другая в 23:00 для обзора и планирования. Система сканирует arXiv, GitHub trending и Reddit, выявляет слабые места и предлагает конкретные улучшения.

Клавдий: Встраиваемый виджет чата с ИИ на основе Claude с открытым исходным кодом
Claudius — это открытый, самостоятельно размещаемый чат-виджет на базе Claude, который можно встроить на любой веб-сайт с помощью одного тега script. Он работает на Cloudflare Workers с React-фронтендом и включает такие функции, как пользовательские системные промпты, ограничение частоты запросов и соответствие требованиям доступности.

Пиры MCP Сервера Подключают Сессии Искусственного Интеллекта для Программирования для Совместной Работы
Peers — это локальный MCP-сервер, который соединяет сессии Claude Code и Codex, позволяя им обнаруживать друг друга, сотрудничать через общие черновики, обмениваться артефактами, такими как диффы и отчёты о тестировании, и передавать контекст сессии в виде структурированной разметки.

Будь моим дворецким: Многокомпонентный конвейер для проверки кода с помощью ИИ
Be My Butler — это открытый многокомпонентный конвейер, в котором различные модели ИИ проверяют код друг друга с помощью слепой верификации. Система решает проблему, когда ИИ-агенты ошибочно сообщают о работоспособности собственного кода.