Linki v2: открытый ИИ-совместимый SDR для LinkedIn + холодная email-рассылка с самостоятельным агентом

Linki v2 — это открытый, саморазмещаемый AI SDR (Sales Development Representative), который автоматизирует последовательности LinkedIn и кампании холодных писем. В отличие от SaaS-инструментов, таких как Waalaxy или Lemlist, здесь нет цены за место, и ваши данные остаются на вашем компьютере. Вы подключаете любую LLM через OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral и т.д. — и ИИ-агент пишет каждое сообщение индивидуально для каждого лида.
Основная архитектура
ИИ-агент теперь является центральным элементом. Он использует 3-уровневую систему промптов:
- Глобальный контекст: описание вашего бизнеса и предложения
- Инструкции на уровне кампании: цели и ограничения для каждой кампании
- Промпты для каждого шага: пользовательские инструкции для каждого действия (подключение, сообщение, последующее действие)
Это означает, что агент пишет с полным контекстом, а не заполняет статический шаблон.
Ключевые функции в v2
- Объединённые кампании: шаги LinkedIn и email в одной последовательности. Пример: визит → подключение → ожидание 2 дня → сообщение LinkedIn → ожидание 3 дня → холодное письмо.
- Объединённый почтовый ящик: все ответы по email из всех кампаний в одном месте, плюс обнаружение ответов в LinkedIn.
- Обогащение Apollo: подключите ключ Apollo, нажмите обогатить на любом списке, чтобы получить проверенные email и данные о компаниях.
- Повышенная надёжность: переписанный DOM-таргетинг и доставка сообщений дают ~63% улучшение надёжности подключения. Случайная скорость импорта снижает риск обнаружения ботов.
- Отслеживание затрат на ИИ: каждая генерация логирует модель, количество токенов и стоимость.
Хостинг
Развёртывание через Docker Compose или вручную Node.js. Не требуется внешняя база данных — используется SQLite. Доступен вариант развёртывания в один клик на Opsily.
Репозиторий: github.com/moaljumaa/linki
Это надёжная саморазмещаемая альтернатива для команд разработчиков, которым нужен ИИ-ориентированный аутрич без утечки данных за пределы инфраструктуры.
📖 Полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Док Харнесс: Навык Клода для Поддержания Состояния Проекта Между Сессиями
Doc Harness — это навык Claude Code, который создаёт лёгкую систему документации с пятью структурированными файлами, помогая ИИ-агентам сохранять контекст проекта между сессиями. Он решает такие проблемы, как сброс контекста, забытые правила и необходимость заново объяснять проекты новым агентам.

Homebutler: OpenClaw Skill для управления Homelab через Telegram
Homebutler — это единый бинарный файл Go (~13 МБ, без зависимостей), который работает как навык OpenClaw для управления домашними лабораториями из чата Telegram. Он отслеживает серверы, перезапускает Docker-контейнеры, пробуждает машины, сканирует сети и предупреждает о скачках ресурсов без SSH-сессий или входа в панель управления.

Tandem MCP: Запуск и управление сессиями Claude Code из чата Claude.ai
Tandem — это MCP-сервер с открытым исходным кодом, который связывает чат Claude.ai с локальными сессиями Claude Code, позволяя организовать автономные циклы кодирования без копирования и вставки.

Обходное решение для пробела в миграции проектов ChatGPT: Экспорт скриптов и промптов
Разработчик создал скрипты на Python и промпты для Claude, чтобы перенести диалоги из ChatGPT в Claude, когда экспорт данных ChatGPT не содержит информации о принадлежности к проектам. Решение извлекает диалоги, используя заголовки, захваченные из интерфейса.