Linki v2: открытый ИИ-совместимый SDR для LinkedIn + холодная email-рассылка с самостоятельным агентом
Linki v2 — это открытый, саморазмещаемый AI SDR (Sales Development Representative), который автоматизирует последовательности LinkedIn и кампании холодных писем. В отличие от SaaS-инструментов, таких как Waalaxy или Lemlist, здесь нет цены за место, и ваши данные остаются на вашем компьютере. Вы подключаете любую LLM через OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral и т.д. — и ИИ-агент пишет каждое сообщение индивидуально для каждого лида.
Основная архитектура
ИИ-агент теперь является центральным элементом. Он использует 3-уровневую систему промптов:
- Глобальный контекст: описание вашего бизнеса и предложения
- Инструкции на уровне кампании: цели и ограничения для каждой кампании
- Промпты для каждого шага: пользовательские инструкции для каждого действия (подключение, сообщение, последующее действие)
Это означает, что агент пишет с полным контекстом, а не заполняет статический шаблон.
Ключевые функции в v2
- Объединённые кампании: шаги LinkedIn и email в одной последовательности. Пример: визит → подключение → ожидание 2 дня → сообщение LinkedIn → ожидание 3 дня → холодное письмо.
- Объединённый почтовый ящик: все ответы по email из всех кампаний в одном месте, плюс обнаружение ответов в LinkedIn.
- Обогащение Apollo: подключите ключ Apollo, нажмите обогатить на любом списке, чтобы получить проверенные email и данные о компаниях.
- Повышенная надёжность: переписанный DOM-таргетинг и доставка сообщений дают ~63% улучшение надёжности подключения. Случайная скорость импорта снижает риск обнаружения ботов.
- Отслеживание затрат на ИИ: каждая генерация логирует модель, количество токенов и стоимость.
Хостинг
Развёртывание через Docker Compose или вручную Node.js. Не требуется внешняя база данных — используется SQLite. Доступен вариант развёртывания в один клик на Opsily.
Репозиторий: github.com/moaljumaa/linki
Это надёжная саморазмещаемая альтернатива для команд разработчиков, которым нужен ИИ-ориентированный аутрич без утечки данных за пределы инфраструктуры.
📖 Полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Фреймворк SIDJUA добавляет уровень управления к автономным ИИ-агентам
SIDJUA — это фреймворк со встроенным управлением, правилами авторизации на основе ролей и полными журналами аудита, который работает поверх любой AI-модели с API. Демо-версия показывает трехуровневую иерархию, масштабируемую до 7+1 уровней, с регистрацией каждого решения и отслеживанием затрат в реальном времени.
Создание syntaqlite: проект инструментов разработчика для SQLite, созданный с помощью искусственного интеллекта
Лалит Маганти создал syntaqlite — набор инструментов для разработчиков, работающих с SQLite, за три месяца с помощью AI-агентов для программирования, после того как хотел этого восемь лет. Проект требовал точного парсинга SQL, как в SQLite, что включало адаптацию плотного кода SQLite на C с более чем 400 грамматическими правилами.
Клод Агент Команды Интерфейс: Десктопное Приложение для Визуализации Рабочих Процессов Клод Код Агентов
Разработчик создал бесплатное настольное приложение с открытым исходным кодом, которое добавляет визуальный слой к экспериментальной функции Agent Teams в Claude Code. Приложение предоставляет канбан-доску в реальном времени, где задачи автоматически перемещаются по мере работы агентов, а также включает межкомандное общение, встроенные процессы рецензирования и проверку кода для каждой задачи.
Вкусовая память: Обратимая агентная память с помощью гиперразмерных вычислений
Инструмент на Node.js из 600 строк использует гипермерное вычисление для создания обратимого слоя памяти для ИИ-агентов, поддерживающего безошибочное декодирование, обнаружение дрейфа и оповещения о неизвестных проектах.