LobsterBoard добавляет систему тем и галерею шаблонов
Реализация системы тем
LobsterBoard добавил систему тем, которая предоставляет пять визуальных вариантов. Изначальный тёмный режим остаётся по умолчанию. Пользователи могут переключать темы из выпадающего меню в режиме редактирования, и система запоминает их выбор.
- Тема "Терминал": Эстетика зелёного CRT-монитора
- Тема "Бумага": Тёплая цветовая гамма кремового/сепия
- Светлая женственная тема: Мягкие розовые и лавандовые оттенки
- Тёмная женственная тема: Тёмный фон с фиолетовыми акцентами
Функциональность галереи шаблонов
Галерея шаблонов позволяет пользователям экспортировать весь макет своего дашборда в виде шаблона, включая автоматически созданный скриншот-превью. Пользователи могут просматривать другие шаблоны и импортировать их двумя способами:
- Полная замена существующего дашборда
- Объединение под существующими виджетами
Система автоматически удаляет конфиденциальные данные, включая API-ключи и URL-адреса календарей, во время экспорта, предотвращая случайное раскрытие учётных данных, таких как токены Google Calendar.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
CAP: Плагин для строки состояния Claude Code, устанавливаемый через /plugin install
CAP (Claude Allowance Pulse) — это плагин для строки состояния Claude Code, который устанавливается через /plugin install без использования npm, curl или jq. Он отображает использование модели, сессионные и недельные лимиты, использование контекстного окна и стоимость сессии в терминале.
Routerly: Самостоятельно размещаемый шлюз для LLM с политиками маршрутизации в реальном времени и контролем бюджета
Routerly — это бесплатный, открытый, саморазмещаемый шлюз для LLM, который обеспечивает выбор модели во время выполнения на основе политик маршрутизации, таких как самая дешёвая, самая быстрая или самая способная, а также лимиты бюджета на уровне проекта с отслеживанием затрат на токен. Он совместим с OpenAI для простой интеграции с такими инструментами, как Cursor, LangChain и Open WebUI.
Дублёр: Обучаемый настольный агент, который осваивает задачи через демонстрацию
Understudy — это локально-ориентированная среда выполнения для настольных агентов, которая может управлять GUI-приложениями, браузерами, инструментами командной строки, файлами и обменом сообщениями в рамках одной сессии. Вы демонстрируете задачу один раз, система записывает видео с экрана и семантические события, извлекает намерение, а не координаты, и превращает это в повторно используемый навык.
Codebase Memory MCP: Графовое исследование кода для Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер, который индексирует кодовые базы в постоянный граф знаний с использованием Tree-sitter и SQLite, сокращая использование токенов в среднем в 20 раз для структурных запросов, таких как трассировка вызовов и обнаружение мёртвого кода.