Открытая система поиска работы на основе ИИ, созданная с помощью Claude Code, оценивает предложения и генерирует адаптированные резюме
Что это такое
Разработчик открыл исходный код системы поиска работы, созданной с помощью Claude Code, которая превращает ваш терминал в командный центр поиска работы. Вы вставляете URL вакансии, и система оценивает предложение, генерирует адаптированное PDF-резюме и отслеживает всё. Разработчик использовал её для оценки более 740 предложений, прежде чем получить должность руководителя прикладного ИИ.
Как это работает
Система использует Claude Code в качестве движка, читая файл CLAUDE.md с 14 режимами навыков. Это не обёртка вокруг API — это Claude Code с пользовательскими навыками. Ключевые функции включают:
- Оценку соответствия работы по 10 параметрам
- Переписывание вашего резюме под каждое объявление о вакансии
- Сканирование более 45 страниц карьеры компаний (включая Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Stripe)
- Подготовку историй для интервью по методу STAR
- Заполнение форм заявок
Что находится в репозитории
- 14 режимов навыков: оценка, сканирование, PDF, пакетная обработка, подготовка к интервью, переговоры и другие
- Терминальная панель управления на Go, созданная с помощью Bubble Tea, для просмотра вашего конвейера
- Более 45 предварительно настроенных компаний
- Генерация PDF, оптимизированных для систем отслеживания кандидатов, через Playwright
- Мастер настройки, где Claude проводит вас через установку за 5 минут
- Система оценки, ориентированная на качество, а не количество (не инструмент для массовой рассылки)
Важные примечания
Система предназначена для того, чтобы помочь вам подавать заявки только там, где есть реальное соответствие. Она оценивает соответствие, чтобы вы сосредоточились на качественных заявках, а не тратили время всех впустую. Разработчик подчёркивает важность всегда проверять перед отправкой. Проект бесплатный, с лицензией MIT, без платных уровней.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
LumaBrowser: Браузер на Electron передает парсинг DOM локальным LLM для AI-агентов
LumaBrowser — это браузер на основе Electron, который перекладывает парсинг DOM на локальные LLM через совместимые с OpenAI конечные точки, помогая автономным агентам избежать обработки сырого HTML. Он использует такие модели, как варианты Qwen 2.5, для идентификации элементов интерфейса и возвращает CSS-селекторы.
SourceBridge: Инструмент с открытым исходным кодом для анализа кодовой базы с использованием локальных LLM
SourceBridge — это инструмент с открытым исходным кодом, который индексирует Git-репозитории в графы символов и использует локальные LLM для создания сводок кодовой базы, обзоров архитектуры и учебных материалов. Он поддерживает несколько локальных бэкендов, включая Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio и SGLang через API, совместимые с OpenAI.
Навык Claude Code сочетает подходы DeepMind Aletheia и Anthropic harness.
Навык Claude Code реализует конвейер Планировщик→Генератор→Оценщик→Редактор, который синтезирует исследовательский математический агент Aletheia от DeepMind с многокомпонентной архитектурой кодирования от Anthropic, добавляя слепой предварительный анализ, где оценщик рассуждает о правильных подходах до просмотра кандидатного кода.
Человеческий бенчмарк креативности: отделение конвергенции от дивергенции в оценке творческих способностей ИИ
Contra Labs представляет Human Creativity Benchmark (HCB) — систему, которая отделяет объективно проверяемые критерии (например, соответствие промпту) от субъективного вкуса (например, визуальной привлекательности) при оценке генеративного ИИ для творческой работы. Бенчмарк показывает, что ни одна текущая модель не является одновременно корректной и управляемой, решая проблему коллапса мод и необходимость дифференцированного вывода.