Локальная система мониторинга поведения с конвейером MCP и кодом Claude

Разработчик реализовал постоянную локальную систему мониторинга поведения, которая отслеживает использование компьютера и передаёт данные в Claude Code через пользовательский MCP-сервер (Model Context Protocol). Система под названием BRAIN собирает данные о переключениях между приложениями, операциях с файлами и сессиях разработки полностью локально без зависимости от облачных сервисов.

Архитектура системы и компоненты

Стек состоит из:

• Python для основной реализации
• Пользовательского MCP-сервера для передачи данных
• Claude Code в качестве основного AI-интерфейса
• Локального чат-бота на базе Haiku (называемого BBC)
• CSV-хранилища данных для хранения информации
• Всех компонентов, работающих на 100% локально без использования облачных сервисов

Ключевая функциональность и результаты тестирования

На 4-й день реального тестирования система продемонстрировала устойчивость, когда токены истекли и MCP-сервер отключился. Пайплайн продолжал собирать данные в фоновом режиме. Когда Claude восстановил соединение, он выполнил протокол загрузки, который:

• Получил 3-дневные сводки за период офлайн-работы
• Прочитал входящие события
• Сопоставил логи разговоров с BBC (чат-ботом на базе Haiku)
• Восстановил полный контекст менее чем за 60 секунд

Система устраняет ручные процессы навёрстывания и сценарии "что я пропустил?" за счёт поддержания постоянной осведомлённости о контексте. Терминал Claude Code работает на португальском языке в рамках настройки рабочего процесса разработчика.

Философский подход

Разработчик подчёркивает, что ИИ наблюдает за поведением, не оценивая его, сохраняя концепцию, где "человек всегда владеет развёртыванием, а не машина". Архитектура и отчёт ИИ опубликованы в виде притчи на GitHub с ежедневными обновлениями продолжающейся истории.