Локально-ориентированный ИИ-помощник для подготовки налогов с шифрованием персональных данных, созданный на основе MCP.
Разработчик создал локальный ИИ-помощник для подготовки налоговой декларации в виде расширения для Crow — открытой платформы, которая предоставляет инструменты через Model Context Protocol (MCP). Система шифрует все персональные данные (PII), включая номера социального страхования и имена, с помощью AES-256-GCM во время извлечения.
Как это работает
Расширение работает с любым MCP-совместимым клиентом: Claude, ChatGPT, Gemini, локальными моделями через Ollama или любым другим, поддерживающим MCP. ИИ-ассистент взаимодействует с налоговыми данными через инструменты MCP, но никогда не получает номера социального страхования в открытом виде. Когда ИИ нужно заполнить поле для номера социального страхования, он отправляет команду «заполнить номер социального страхования», и зашифрованное хранилище обрабатывает её.
Конфиденциальность и локальная архитектура
Вся система разработана так, чтобы конфиденциальные данные оставались на вашем устройстве. Вы можете запустить всё на локальной модели, и ваши чувствительные данные никогда не покидают ваше устройство ни на одном уровне. Архитектура включает:
- Базу данных SQLite для локального хранения
- Локальный парсинг и генерацию PDF
- Отсутствие внешних API-вызовов для налоговых данных
Возможности расчёта налогов
Расчётный механизм охватывает:
- Форму 1040
- Приложение 1
- HSA (Форма 8889)
- Образовательные кредиты (Форма 8863)
- Самозанятость (Приложение C/SE)
- Прирост капитала (Приложение D)
Дополнительные компоненты
Разработчик также создал:
- Расширение для автоматизации браузера с использованием скрытого Chromium в Docker с VNC-просмотрщиком и 18 инструментами MCP
- Пользовательский навык, который автоматизирует подачу через IRS Free File Fillable Forms (не в публичном репозитории из-за проблем с условиями использования IRS, но описан в блоге)
Требования к модели
Налоговому механизму не требуется мощная модель, поскольку все вычисления выполняются инструментами MCP. Модели нужно лишь понимать «загрузи эти документы и подготовь мою декларацию» и вызывать правильные инструменты по порядку. Небольшая локальная модель с поддержкой вызова инструментов должна хорошо справиться с уровнем оркестрации.
Доступность в открытом исходном коде
Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, что позволяет разработчикам адаптировать его под свои нужды.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Открытый локальный хук автоматически переключает модели Claude для снижения затрат на ИИ.
Разработчик создал локальный хук для Cursor и Claude Code, который анализирует промпты и автоматически выбирает подходящую модель Claude (Haiku, Sonnet или Opus) перед отправкой запросов. Инструмент использует ключевые слова для классификации задач и предотвращает переплату, ретроспективный анализ показал снижение затрат на 50-70%.
Плагин Claude Compact Guard использует новый хук PostCompact для сохранения контекста
Разработчик выпустил claude-compact-guard — плагин, который автоматически сохраняет критический контекст перед тем, как команда /compact в Claude уничтожит его, а затем восстанавливает всё после завершения. Он использует новый хук PostCompact от Anthropic, выпущенный 4 дня назад.
Клауфорс: Открытая система управления для команд агентов Клаубот
Clawforce — это система управления с открытым исходным кодом для команд агентов Clawbot, которая позволяет развернуть их в несколько кликов. Она предоставляет настройку персонажей, навыков, интеграций MCP и инструментов через пользовательский интерфейс, при этом агенты способны совместно планировать, координировать и выполнять задачи.
Бескодовое постоянное хранилище памяти для Claude с использованием Notion и MCP
Радиолог создал «Когнитивный хаб» в Notion, с которым Claude взаимодействует через MCP, читая и записывая данные, что формирует структурированную базу знаний с таблицей маршрутизации для загрузки только релевантной информации в каждом диалоге. За месяц ежедневного использования система выросла до 70+ страниц.