Локально-ориентированный ИИ-помощник для подготовки налогов с шифрованием персональных данных, созданный на основе MCP.

Разработчик создал локальный ИИ-помощник для подготовки налоговой декларации в виде расширения для Crow — открытой платформы, которая предоставляет инструменты через Model Context Protocol (MCP). Система шифрует все персональные данные (PII), включая номера социального страхования и имена, с помощью AES-256-GCM во время извлечения.

Как это работает

Расширение работает с любым MCP-совместимым клиентом: Claude, ChatGPT, Gemini, локальными моделями через Ollama или любым другим, поддерживающим MCP. ИИ-ассистент взаимодействует с налоговыми данными через инструменты MCP, но никогда не получает номера социального страхования в открытом виде. Когда ИИ нужно заполнить поле для номера социального страхования, он отправляет команду «заполнить номер социального страхования», и зашифрованное хранилище обрабатывает её.

Конфиденциальность и локальная архитектура

Вся система разработана так, чтобы конфиденциальные данные оставались на вашем устройстве. Вы можете запустить всё на локальной модели, и ваши чувствительные данные никогда не покидают ваше устройство ни на одном уровне. Архитектура включает:

• Базу данных SQLite для локального хранения
• Локальный парсинг и генерацию PDF
• Отсутствие внешних API-вызовов для налоговых данных

Возможности расчёта налогов

Расчётный механизм охватывает:

• Форму 1040
• Приложение 1
• HSA (Форма 8889)
• Образовательные кредиты (Форма 8863)
• Самозанятость (Приложение C/SE)
• Прирост капитала (Приложение D)

Дополнительные компоненты

Разработчик также создал:

• Расширение для автоматизации браузера с использованием скрытого Chromium в Docker с VNC-просмотрщиком и 18 инструментами MCP
• Пользовательский навык, который автоматизирует подачу через IRS Free File Fillable Forms (не в публичном репозитории из-за проблем с условиями использования IRS, но описан в блоге)

Требования к модели

Налоговому механизму не требуется мощная модель, поскольку все вычисления выполняются инструментами MCP. Модели нужно лишь понимать «загрузи эти документы и подготовь мою декларацию» и вызывать правильные инструменты по порядку. Небольшая локальная модель с поддержкой вызова инструментов должна хорошо справиться с уровнем оркестрации.

Доступность в открытом исходном коде

Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, что позволяет разработчикам адаптировать его под свои нужды.