Локально-ориентированный ИИ-помощник для подготовки налогов с шифрованием персональных данных, созданный на основе MCP.
Разработчик создал локальный ИИ-помощник для подготовки налоговой декларации в виде расширения для Crow — открытой платформы, которая предоставляет инструменты через Model Context Protocol (MCP). Система шифрует все персональные данные (PII), включая номера социального страхования и имена, с помощью AES-256-GCM во время извлечения.
Как это работает
Расширение работает с любым MCP-совместимым клиентом: Claude, ChatGPT, Gemini, локальными моделями через Ollama или любым другим, поддерживающим MCP. ИИ-ассистент взаимодействует с налоговыми данными через инструменты MCP, но никогда не получает номера социального страхования в открытом виде. Когда ИИ нужно заполнить поле для номера социального страхования, он отправляет команду «заполнить номер социального страхования», и зашифрованное хранилище обрабатывает её.
Конфиденциальность и локальная архитектура
Вся система разработана так, чтобы конфиденциальные данные оставались на вашем устройстве. Вы можете запустить всё на локальной модели, и ваши чувствительные данные никогда не покидают ваше устройство ни на одном уровне. Архитектура включает:
- Базу данных SQLite для локального хранения
- Локальный парсинг и генерацию PDF
- Отсутствие внешних API-вызовов для налоговых данных
Возможности расчёта налогов
Расчётный механизм охватывает:
- Форму 1040
- Приложение 1
- HSA (Форма 8889)
- Образовательные кредиты (Форма 8863)
- Самозанятость (Приложение C/SE)
- Прирост капитала (Приложение D)
Дополнительные компоненты
Разработчик также создал:
- Расширение для автоматизации браузера с использованием скрытого Chromium в Docker с VNC-просмотрщиком и 18 инструментами MCP
- Пользовательский навык, который автоматизирует подачу через IRS Free File Fillable Forms (не в публичном репозитории из-за проблем с условиями использования IRS, но описан в блоге)
Требования к модели
Налоговому механизму не требуется мощная модель, поскольку все вычисления выполняются инструментами MCP. Модели нужно лишь понимать «загрузи эти документы и подготовь мою декларацию» и вызывать правильные инструменты по порядку. Небольшая локальная модель с поддержкой вызова инструментов должна хорошо справиться с уровнем оркестрации.
Доступность в открытом исходном коде
Проект имеет открытый исходный код и доступен на GitHub, что позволяет разработчикам адаптировать его под свои нужды.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Авто-ко: 50-строчный Bash-скрипт, превращающий код Claude в автономные AI-компании
Auto-co — это bash-скрипт из 50 строк, который оборачивает CLI Claude Code в цикл, позволяя ему работать автономно с 14 ИИ-агентами, играющими роли, такие как CEO, инженер и критик. Он создал четыре продукта с нуля, включая FormReply и Changelog.dev, при общей стоимости $268 за 270+ циклов.
Узкое место проверки кода Claude и решение в виде плагина для автоматизации браузера
Разработчик сообщает, что проверка остаётся самой медленной частью использования Claude Code, требуя ручного тестирования функций. Он нашёл плагин для автоматизации браузера, который позволяет агенту проверять реальные рабочие процессы продукта перед отметкой задач как выполненных.
9 строительных блоков для запуска Claude Code в качестве постоянной ОС на 18 предприятиях
Один разработчик запускает 18 экземпляров Claude Code в качестве общей ОС с выборочной синхронизацией, переносом состояния на MCP-серверы, верификацией на основе квитанций и автоматически загружаемыми правилами. Описывает архитектуру.
Разработчик делится решением проблемы игнорирования правил ИИ Claude после превышения порога в 50 сообщений.
Разработчик сообщает, что Claude Code начал тихо игнорировать правила, как только их общий набор правил превысил примерно 50 пунктов, особенно во время задач, связанных с фронтендом. Они создали хук, который сканирует промпты и загружает только 2-3 соответствующих правила на основе сопоставления ключевых слов.