Локальная система памяти для инструментов ИИ-кодирования извлекает более 2600 фактов из журналов переписки.
Разработчик создал локальную систему памяти для инструментов ИИ-программирования, которая работает полностью на его компьютере, решая проблему повторного объяснения контекста в новых сессиях. Система работает с Claude Code, Factory.ai и Codex CLI, записывая все журналы разговоров в единую базу данных SQLite.
Как это работает
Система использует несколько автоматизированных процессов:
- Задача cron запускается каждые 15 минут для загрузки журналов разговоров в SQLite
- Каждый час она генерирует векторные эмбеддинги и извлекает структурированные факты с помощью локальной LLM (разработчик запускает Nemotron 3 Super на DGX Spark через ollama)
- Каждая новая сессия Claude Code начинается с автоматически добавленного файла memory-context.md через CLAUDE.md
- В середине сессии Claude может искать по всей истории с помощью инструментов MCP, включая поиск по ключевым словам, семантический поиск, поиск фактов и исследование графа сущностей
Статистика использования
После нескольких месяцев обычного использования:
- Проиндексировано более 13 000 сообщений в более чем 400 сессиях
- Извлечено более 2 600 фактов (предпочтения, решения, пары ошибка/решение, паттерны использования инструментов)
- Отслеживается более 330 сущностей (библиотеки, сервисы, языки с количеством упоминаний)
- Размер базы данных 40 МБ
Граф сущностей отслеживает паттерны использования, например "вы использовали pytest 45 раз, playwright 20 раз, jest 3 раза" на основе реальных данных использования.
Возможности и ограничения
Система включает веб-интерфейс для поиска, редактирования фактов и предпросмотра того, что добавляется в контекст, а также инструмент командной строки и слеш-команды. Она не работает по принципу "включил и работай" — пользователям нужно настроить задачи cron, сконфигурировать MCP и при необходимости запустить ollama. Разработчик отмечает, что это его первый проект с открытым исходным кодом, и приветствует отзывы об архитектуре, подходе к извлечению фактов, дизайне инструментов MCP и улучшениях структуры Python/проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Создание CLI для AI-агентов: принципы дизайна на примере Google's gws CLI
Интерфейс командной строки gws от Google демонстрирует, как проектировать интерфейсы командной строки специально для ИИ-агентов, отдавая приоритет необработанным JSON-полезным нагрузкам вместо удобных для человека флагов и внедряя защитные механизмы против галлюцинаций.
CLI-Anything-WEB: плагин с открытым исходным кодом для обратного проектирования любого веб-сайта в Python CLI для Claude Code
CLI-Anything-WEB — это плагин с открытым исходным кодом для Claude Code, который отслеживает трафик вашего браузера, восстанавливает протокол и генерирует полноценный Python CLI с аутентификацией, тестами и поддержкой --json. Включено 19 примеров CLI для таких сайтов, как Reddit, Booking, Airbnb, ChatGPT и LinkedIn.
Протокол Agent Browser: открытый форк Chrome для ИИ-агентов достигает 90% на бенчмарке Mind2Web
Протокол агентского браузера (ABP) — это открытая форк-версия Chrome, которая замораживает JavaScript и время после каждого действия, превращая веб-сёрфинг в мультимодальный чат для ИИ-агентов. Он достиг 90,53% на тесте Online Mind2Web Benchmark и может быть добавлен в Claude Code одной командой.
OpenMontage: Открытая система агентного видеопроизводства для ИИ-ассистентов программирования
OpenMontage — это система видеопроизводства с открытым исходным кодом, которая превращает ИИ-ассистентов для программирования, такие как Claude Code, в полноценные производственные студии. Она обрабатывает исследование, планирование сцен, написание сценария, озвучку, подбор музыки, генерацию субтитров и проверку через автоматизированные конвейеры.