Локальный менеджер проектов в стиле Trello для агентов OpenClaw

Разработчик на r/LocalLLaMA создал локальный инструмент управления проектами, который имитирует функциональность Trello для использования с AI-агентами OpenClaw. Система была специально разработана, чтобы избежать подключения AI-агента к внешним сервисам из-за проблем безопасности данных клиентских проектов.
Техническая реализация
Инструмент работает на той же машине, что и агент OpenClaw (описан как "старый ноутбук"), и доступен только в локальной сети. Разработчик использует Telegram для уведомления своего агента, когда новые карточки готовы к обработке.
Технологический стек
- Node.js + Express (API-сервер + статическая раздача файлов)
- React + react-trello (Kanban UI с drag and drop)
- Markdown файлы с YAML frontmatter (уровень данных — без базы данных)
- gray-matter (парсинг frontmatter)
- multer (загрузка изображений)
- nanoid (генерация уникальных ID карточек)
- lucide-react (иконки)
Как это работает
Каждая карточка проекта хранится как .md файл на диске. Express-сервер читает и записывает эти файлы через REST API, который использует React frontend. Агент OpenClaw полностью обходит API и читает/записывает файлы карточек напрямую в файловой системе. Изображения хранятся в локальной директории и обслуживаются через API с токен-аутентификацией.
Система поддерживает создание карточек, чек-листов, загрузку изображений и добавление комментариев — описано как "все основы Trello". Разработчик сообщает, что его агент успешно создавал собственные карточки, управлял приоритетами и обрабатывал чек-листы.
Разработчик рассматривает возможность потратить больше времени на развитие инструмента и сделать его доступным для других, в настоящее время сохраняя его в приватном репозитории.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Навыки OpenClaw с высокой степенью внедрения: Capability Evolver, WACLI, Composio и другие
В посте на Reddit выделены несколько навыков OpenClaw с большим количеством установок и конкретными вариантами использования, включая Capability Evolver для самостоятельного аудита поведения агента, WACLI для доступа к WhatsApp и Composio для подключения к 860+ приложениям.

Claude Code Ultracode Mode запускает 70-агентный конвейер для глубокого поиска
Один запрос «глубокого поиска» в режиме ultracode от Claude Code автоматически создал конвейер из 4 этапов с ~70 агентами, каждый из которых независимо извлекал и перекрестно проверял проекты. Скрипт-оркестратор держит промежуточные результаты вне контекстного окна, предотвращая перегрузку контекста.

Холодная архитектура валидации: система проверки кода с двумя агентами стала открытой
Система с открытым исходным кодом использует двух отдельных ИИ-агентов для проверки кода: один создаёт код, другой проверяет его, не имея никакого контекста о рассуждениях создателя. Проверяющий видит только план, изменения в коде и результаты тестов.
Обзор локальных Markdown-серверов памяти для ИИ-агентов: Mem0, Hindsight, Zep и новичок Engram
Пользователь протестировал ~20 локальных систем памяти агентов для хранения воспоминаний в виде редактируемых файлов. Engram (от Obsidian68) оказался единственным, кто соответствовал всем требованиям: полностью локальный, хранение в Markdown, умное удаление дубликатов, устаревание важности и автономный сервер.