Лор: MCP-сервер, который обменивается историей сессий AI-агента между инструментами

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 июня 2026 г.🔗 Source
Лор: MCP-сервер, который обменивается историей сессий AI-агента между инструментами
Ad

Lore — это MCP-сервер (Model Context Protocol), который индексирует все сессии ваших ИИ-агентов в единую локальную базу данных SQLite и предоставляет эту историю через MCP. Результат: любой агент в любом чат-инструменте может читать одну и ту же историю сессий — даже если сессии начинались с нуля без общего контекста.

Создатель демонстрирует это на коротком видео: две новые сессии в разных инструментах, без общего контекста. Он просит одного агента подтянуть последнюю сессию другого агента, и это срабатывает. Затем он меняет их местами, и другой агент делает то же самое. Никакой настройки, никаких общих промптов — только MCP-сервер, предоставляющий индекс.

Ad

Как это работает

  • Работает локально. Никаких облачных вызовов.
  • Основано на SQLite — каждая сессия индексируется.
  • Доступно через MCP — любой MCP-совместимый агент может выполнять запросы.
  • Лицензия MIT — свободно для использования, форков и вклада.

Предполагаемое использование — команды (или разработчики-одиночки), запускающие несколько ИИ-агентов над одним проектом. Вместо ручного копирования контекста или перезапуска сессий вы просто просите своего агента получить детали из сессии другого агента. Например: «Подтяни контекст из последней сессии отладки моего агента Cursor.»

Проект находится на ранней стадии, и автор активно ищет обратную связь и пул-реквесты. В посте на Reddit есть видеодемонстрация и инструкции по настройке в комментариях.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

DESIGN.md: Спецификация формата для описания визуальной идентификации для кодирующих агентов
Инструменты

DESIGN.md: Спецификация формата для описания визуальной идентификации для кодирующих агентов

DESIGN.md объединяет YAML-токены дизайна с разметкой Markdown, чтобы дать AI-агентам постоянное структурированное понимание системы дизайна. Включает линтер и инструмент для сравнения версий.

OpenClawRadar
Mímir: Система памяти на Python, основанная на 21 механизме нейронауки
Инструменты

Mímir: Система памяти на Python, основанная на 21 механизме нейронауки

Mímir — это система памяти на Python для ИИ-агентов, реализующая 21 механизм когнитивной науки, такие как флэшбэк-память и забывание, вызванное извлечением. Она использует гибридный индекс BM25 + семантический + датированный и демонстрирует улучшения в тестах, включая на 13% более высокую точность инструментов на Mem2ActBench по сравнению с VividnessMem.

OpenClawRadar
ShareMyClaudeMD: Инструмент преобразует файлы Markdown, созданные Claude, в доступные для общего доступа отрендеренные страницы
Инструменты

ShareMyClaudeMD: Инструмент преобразует файлы Markdown, созданные Claude, в доступные для общего доступа отрендеренные страницы

Разработчик создал sharemyclaudemd.com — бесплатный инструмент, который преобразует любой файл Markdown в живую, отрендеренную страницу с доступной для общего доступа ссылкой и QR-кодом. Инструмент решает проблему сложности обмена файлами Markdown, сгенерированными Claude, что часто требует от получателей открывать их в специальном редакторе или загружать на GitHub только для просмотра в отрендеренном виде.

OpenClawRadar
Сравнение RunLobster и размещенных решений OpenClaw
Инструменты

Сравнение RunLobster и размещенных решений OpenClaw

Разработчик тестировал RunLobster против KiwiClaw, xCloud и самостоятельно размещённого OpenClaw по 2 недели каждый. RunLobster принципиально отличается как продукт, а не просто хостинг, с 3000 интеграций в один клик и памятью, которая накапливается со временем.

OpenClawRadar