MAGELLAN: Автономная система научных открытий на 15 агентах, построенная на Claude Code

Архитектура системы и реализация
MAGELLAN полностью построен на Claude Code с 15 пользовательскими агентами, определёнными в .claude/agents/, и координируется оркестратором. Система использует закрепление моделей: каждый агент имеет model: opus или model: sonnet в frontmatter, чтобы гарантировать уровень усилий независимо от настроек сессии.
Opus отвечает за глубокие междисциплинарные рассуждения через четыре агента: Scout, Generator, Critic и Quality Gate. Sonnet обрабатывает структурированные задачи через трёх агентов: Literature Scout, Ranker и Computational Validator.
Рабочий процесс и паттерны
Оркестратор (Opus с ограничителем на 200 ходов) распределяет задачи между под-агентами и никогда не выполняет фазы напрямую. Система реализует циклы рефлексии через промпты агентов: SELF-CRITIQUE (Generator), META-CRITIQUE (Critic) и TARGET QUALITY CHECK (Scout).
Адаптивные циклы корректируются на основе результатов: раннее завершение, если топ-3 гипотезы набирают >= 7.0 баллов, или продление до цикла 3, если уровень выживаемости < 30%. После конвейера проводится кросс-модельная проверка через bash-скрипты, вызывающие API GPT-5.4 и Gemini 3.1 для независимой оценки.
Результаты и доступность
После 19 сессий система предложила примерно 260 гипотез, из которых около 60% были отсеяны состязательным конвейером. Все результаты доступны на сайте проекта с полной методологией.
Система имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0. Подробности конвейера Claude Code, открытия и информация о вкладе доступны по ссылкам проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Холабосс AI Runtime переходит на TypeScript, реализует постоянные порты MCP.
Среда выполнения локального агента Holaboss AI была переработана для использования исключительно TypeScript, что устранило зависимости от Python и уменьшило размер пакета. Теперь она сохраняет порты серверов MCP в SQLite с ограничениями UNIQUE(port), чтобы предотвратить конфликты при перезапусках.

Создание самообновляющегося руководства по стилю письма для контента с использованием ИИ
Команда, создающая платформу для извлечения голоса Noren, разработала руководство по стилю в формате Markdown на 117 строк, которое переписывается после каждой опубликованной статьи, используя Claude для соблюдения правил и запрещая слова, звучащие как ИИ, такие как 'cadence' и 'optimize'.

LoreConvo: Сервер MCP добавляет постоянную память сессий в код Claude
LoreConvo — это MCP-сервер, который предоставляет Claude Code постоянную память сессий, автоматически сохраняя и загружая контекст между сессиями. Он экономит 3 000–8 000 токенов за сессию, устраняя накладные расходы на повторное контекстуализирование.

Использование инструментария Obliteratus для удаления весов отказа из моделей искусственного интеллекта.
Пользователь Reddit использовал инструментарий Obliteratus для хирургического удаления конкретных весов, отвечающих за поведение отказа в моделях ИИ, продемонстрировав на модели Qwen 1.5B от Alibaba, что это может раскрыть происхождение обучения без переобучения.