MAGELLAN: Автономная система научных открытий на 15 агентах, построенная на Claude Code
Архитектура системы и реализация
MAGELLAN полностью построен на Claude Code с 15 пользовательскими агентами, определёнными в .claude/agents/, и координируется оркестратором. Система использует закрепление моделей: каждый агент имеет model: opus или model: sonnet в frontmatter, чтобы гарантировать уровень усилий независимо от настроек сессии.
Opus отвечает за глубокие междисциплинарные рассуждения через четыре агента: Scout, Generator, Critic и Quality Gate. Sonnet обрабатывает структурированные задачи через трёх агентов: Literature Scout, Ranker и Computational Validator.
Рабочий процесс и паттерны
Оркестратор (Opus с ограничителем на 200 ходов) распределяет задачи между под-агентами и никогда не выполняет фазы напрямую. Система реализует циклы рефлексии через промпты агентов: SELF-CRITIQUE (Generator), META-CRITIQUE (Critic) и TARGET QUALITY CHECK (Scout).
Адаптивные циклы корректируются на основе результатов: раннее завершение, если топ-3 гипотезы набирают >= 7.0 баллов, или продление до цикла 3, если уровень выживаемости < 30%. После конвейера проводится кросс-модельная проверка через bash-скрипты, вызывающие API GPT-5.4 и Gemini 3.1 для независимой оценки.
Результаты и доступность
После 19 сессий система предложила примерно 260 гипотез, из которых около 60% были отсеяны состязательным конвейером. Все результаты доступны на сайте проекта с полной методологией.
Система имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0. Подробности конвейера Claude Code, открытия и информация о вкладе доступны по ссылкам проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Один разработчик использует Claude + Blender MCP для создания видео для App Store за 90 минут
Пользователь Reddit Positive_Camel2086 рассказывает, как они использовали Claude с Blender MCP сервером для создания 10-секундного вертикального видео запуска, автоматизируя настройку камеры, материалы, туман и системы частиц с помощью диалоговых подсказок.
Claude Desktop + Blender через MCP: Рабочий процесс реального времени в 3D замыкает цикл обратной связи
Открытый аддон для Blender запускает MCP-сервер внутри Blender, позволяя Claude Desktop проверять сцены, создавать объекты, рендерить изображения и читать результаты — замыкая цикл обратной связи, который обычно требует копирования и вставки скриптов.
Приложение ClawTalk для iOS позволяет общаться голосом с самоуправляемыми ИИ-агентами OpenClaw.
ClawTalk — это нативное приложение для iOS, которое предоставляет голосовой чат с функцией push-to-talk для саморазмещённых LLM-настроек OpenClaw. Оно включает преобразование речи в текст на устройстве с помощью WhisperKit, потоковые ответы в реальном времени с рендерингом markdown и поддерживает несколько вариантов синтеза речи, включая ElevenLabs, OpenAI и встроенные голоса Apple.
Сервер Nakkas MCP Создает Анимированные SVG из Описаний ИИ
Nakkas — это MCP-сервер, в котором искусственный интеллект создаёт полные анимированные SVG-конфигурации по описаниям, генерируя чистые анимированные SVG с фигурами, градиентами, анимациями и фильтрами. Он поддерживает параметрические кривые, 15 пресетов фильтров, CSS @keyframes и SMIL-анимации, и работает везде, где рендерится SVG.