MAGELLAN: Автономная система научных открытий на 15 агентах, построенная на Claude Code
Архитектура системы и реализация
MAGELLAN полностью построен на Claude Code с 15 пользовательскими агентами, определёнными в .claude/agents/, и координируется оркестратором. Система использует закрепление моделей: каждый агент имеет model: opus или model: sonnet в frontmatter, чтобы гарантировать уровень усилий независимо от настроек сессии.
Opus отвечает за глубокие междисциплинарные рассуждения через четыре агента: Scout, Generator, Critic и Quality Gate. Sonnet обрабатывает структурированные задачи через трёх агентов: Literature Scout, Ranker и Computational Validator.
Рабочий процесс и паттерны
Оркестратор (Opus с ограничителем на 200 ходов) распределяет задачи между под-агентами и никогда не выполняет фазы напрямую. Система реализует циклы рефлексии через промпты агентов: SELF-CRITIQUE (Generator), META-CRITIQUE (Critic) и TARGET QUALITY CHECK (Scout).
Адаптивные циклы корректируются на основе результатов: раннее завершение, если топ-3 гипотезы набирают >= 7.0 баллов, или продление до цикла 3, если уровень выживаемости < 30%. После конвейера проводится кросс-модельная проверка через bash-скрипты, вызывающие API GPT-5.4 и Gemini 3.1 для независимой оценки.
Результаты и доступность
После 19 сессий система предложила примерно 260 гипотез, из которых около 60% были отсеяны состязательным конвейером. Все результаты доступны на сайте проекта с полной методологией.
Система имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0. Подробности конвейера Claude Code, открытия и информация о вкладе доступны по ссылкам проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
RescueBot: резервное копирование и восстановление для ботов OpenClaw через Telegram
RescueBot — это лёгкий инструмент, который автоматически создаёт снимки конфигураций ботов OpenClaw и позволяет восстанавливать их в один клик через команды Telegram, устраняя необходимость в SSH-доступе при сбоях.
Voxray-AI: Продуктовая Go-бэкенд платформа для пайплайнов голосовых агентов в реальном времени
Voxray-AI — это бэкенд на Go, который объединяет Whisper → любой LLM → TTS в конвейер голосового агента реального времени с поддержкой WebSocket и WebRTC. Он создан для серверов производственного уровня и голосовых нагрузок с высокой параллельностью, с настраиваемыми провайдерами для уровней STT, LLM и TTS.
Claude Code v2.1.166: Резервные модели, правила глобального запрета, межсессионная защита
Claude Code v2.1.166 представляет до 3 резервных моделей, поддержку glob-шаблонов в правилах запрета, усиленную межсессионную передачу сообщений, а также исправления мерцания терминала, зависших процессов и многое другое.
Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.
Distil Labs опубликовала сквозной конвейер, который дообучает модель Qwen3-0.6B для достижения 79,5% точного соответствия при вызове функций IoT умного дома, превосходя 120B учительскую модель на 29 пунктов. Конвейер использует рабочие трассировки для генерации синтетических обучающих данных без ручной аннотации.