mcp-india-stack: Открытый MCP-сервер для индийских финансовых API
mcp-india-stack — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет Claude нативный доступ к индийским финансовым и государственным API. По словам разработчика, это, по-видимому, первый сервер MCP в этой конкретной области.
Ключевые детали
Сервер предоставляет семь инструментов без необходимости аутентификации и следует подходу «офлайн-первым»:
validate_gstin— Проверяет формат GSTIN, контрольную сумму и декодирует информацию о штате/PANlookup_ifsc— Ищет 177 тыс. банковских отделений с использованием набора данных Razorpay с возможностью живого резервного копированияvalidate_pan— Проверяет формат PAN и декодирует тип организацииvalidate_upi_vpa— Проверяет формат UPI VPA и определяет провайдеровlookup_pincode— Ищет 160 тыс. записей, охватывающих все почтовые отделенияlookup_hsn_code— Ищет среди 22 тыс.+ кодов GST с функцией поиска по ключевым словамdecode_state_code— Декодирует все 36 кодов штатов для GST в Индии
Пакет построен на FastMCP и выпущен под лицензией MIT. Установка проста:
pip install mcp-india-stackРазработчик упоминает, что в будущем обновлении будет «большое изменение», и он ищет отзывы от пользователей, внедряющих его в рабочие процессы агентов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
LLMSpend: Открытый трекер расходов для SDK Anthropic и OpenAI
LLMSpend — это библиотека Python, которая добавляет отслеживание затрат к вызовам SDK Anthropic и OpenAI всего двумя строками кода. Она предоставляет локальное хранилище SQLite, CLI-отчеты и веб-панель управления без отправки данных за пределы системы.
Bifrost AI Gateway: Инструмент с открытым исходным кодом устраняет пробелы в инфраструктуре ИИ
Bifrost — это открытый шлюз для LLM на основе Go, который обеспечивает автоматическое переключение между провайдерами, ограничения бюджета для отклонения запросов, аудит-логирование и хуки для оценки. Бенчмарки показывают, что он примерно в 50 раз быстрее, чем LiteLLM при высокой нагрузке.
Фемтобот: Эффективный агент на Rust для среды с низкими ресурсами
Femtobot — это легкий AI-агент на основе Rust, разработанный для эффективной работы на малоресурсных машинах, таких как старые Raspberry Pi, с помощью бинарного файла объемом около 10 МБ без крупных зависимостей во время выполнения.
Компилятор SMELT сокращает использование токенов рабочего пространства OpenClaw до 95%.
SMELT компилирует файлы разметки рабочего пространства OpenClaw в более плотную форму для выполнения, отправляя только релевантный контент моделям ИИ. Тесты показывают сокращение токенов от 76,1% до 95,5% на запросах, избегая повторной обработки статических файлов, таких как USER.md и SOUR.md, при каждом сообщении.