mcp-memory: SQLite FTS5 + Google OKF для быстрой памяти агента

Ищете способ дать вашему AI-агенту программирования постоянную память без использования тяжелой векторной базы данных? mcp-memory — это MCP-сервер с открытым исходным кодом, который хранит память агента в виде Markdown-файлов в формате OKF v0.2 от Google, индексирует все локально с помощью SQLite FTS5 и предоставляет четыре простых MCP-инструмента. Он предназначен для интеграции с Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf или Codex с помощью мастера настройки без лишнего кода.

Что он делает

mcp-memory использует двухуровневую архитектуру:

• Каталог OKF для просмотра человеком: Каждая запись памяти сохраняется как сырой файл .md в каталоге memory/, с корневым index.md (с версией okf_version: "0.2") и log.md для истории изменений.
• Индекс SQLite FTS5: Полнотекстовый поиск и триггеры обеспечивают время выполнения ключевых запросов менее 20 мс и мгновенный поиск по ключевым словам.

Память хранится в виде документов Markdown в формате OKF v0.2 с YAML-метаданными (type, key, namespace, tags, generated, sources, verified, status, stale_after).

MCP-инструменты

Сервер предоставляет четыре основных инструмента:

• memory_store – Сохраняет или обновляет запись. Требует key, content и project_root. Опционально: tags, namespace (по умолчанию default), concept_type, title, description, resource, status, stale_after, sources, verified, generated_by.
• memory_retrieve – Получает конкретную память по key и namespace.
• memory_search – Ищет память по query, tags или namespace. Поддерживает limit (по умолчанию 10).
• memory_get_last – Получает последнюю контрольную точку сеанса (system/last_memory), чтобы агент знал, где остановилась работа.

Изоляция пространств имен и настройка

Память ограничена пространствами имен (например, user/preferences, project/architecture), что позволяет разделять контексты. Настройка выполняется одной командой:

python3 setup.py

Это автоматически настраивает установленные MCP-инструменты (Antigravity, Claude, Cursor, Windsurf, Codex). Сервер также поддерживает параметр project_root для каждого инструмента, что позволяет хранить память для отдельных проектов.

Для кого это

Для разработчиков, использующих AI-агентов программирования (Claude, Cursor и т.д.), которым нужна постоянная, доступная для поиска память, хранящаяся в виде обычного Markdown и не требующая векторной БД или внешнего сервиса.