Сервер MCP с открытым исходным кодом добавляет встроенную память сессий для Claude Desktop.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 марта 2026 г.🔗 Source
Сервер MCP с открытым исходным кодом добавляет встроенную память сессий для Claude Desktop.
Ad

Что это такое

Разработчик создал сервер MCP (Model Context Protocol) с открытым исходным кодом, написанный на TypeScript, который добавляет встроенную функциональность сессионной памяти для пользователей Claude Desktop, устраняя необходимость в отдельных серверах или процессах памяти.

Ключевые детали из источника

Сервер был полностью построен с использованием сессий Claude Desktop для решения проблемы потери контекста между многодневными проектами по программированию. По словам разработчика, Claude написал определения инструментов MCP на TypeScript, разработал схему сессий и помог итеративно улучшить подход к прогрессивной загрузке контекста.

Как работает сессионная память

  • session_save_ledger — Журнал только для добавления записей о том, что происходило в каждой сессии
  • session_save_handoff — Снимок текущего состояния проекта (ветка, задачи, ключевой контекст)
  • session_load_context — Прогрессивная загрузка с тремя уровнями:
    • quick (~50 токенов) — «Над чем я работал?»
    • standard (~200 токенов) — Продолжить с того места, где остановился
    • deep (~1000+ токенов) — Полное восстановление после недельного перерыва
Ad

Дополнительные включённые инструменты

Тот же сервер MCP также предоставляет:

  • Brave Search (веб + локальный поиск + ответы на основе ИИ)
  • Анализ исследовательских статей Google Gemini
  • Преобразования в изолированном режиме кода (QuickJS)

Подход к разработке

Во время разработки разработчик использовал инструменты сессионной памяти на себе — сохраняя контекст о собственной архитектуре сервера между сеансами программирования.

Доступность и настройка

Проект полностью бесплатный и с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Настройка включает копирование блока claude_desktop_config.json из README. Репозиторий GitHub доступен по адресу https://github.com/dcostenco/BCBA.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Lightfeed Extractor: Библиотека на TypeScript для надежного извлечения веб-данных с использованием LLM
Инструменты

Lightfeed Extractor: Библиотека на TypeScript для надежного извлечения веб-данных с использованием LLM

Lightfeed Extractor — это библиотека на TypeScript, которая обрабатывает полный конвейер от исходного HTML до проверенных структурированных данных с использованием LLM, с такими функциями, как преобразование HTML в markdown, валидация схем Zod, восстановление JSON и встроенная автоматизация браузера Playwright.

OpenClawRadar
Кросс-платформенный ИИ-ассистент с постоянной памятью: отслеживает историю решений за 3 месяца
Инструменты

Кросс-платформенный ИИ-ассистент с постоянной памятью: отслеживает историю решений за 3 месяца

Пользователь Reddit создал постоянного ИИ-советника, который запоминает все решения о продуктах в Claude Code, Cursor и веб-интерфейсе, выявляет противоречия и улучшается со временем.

OpenClawRadar
АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании
Инструменты

АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании

Студент колледжа разработал ATLAS — открытый конвейер вычислений во время тестирования, построенный на основе Qwen3-14B, который достигает 74,6% pass@1 на задачах LiveCodeBench v5 при стоимости электроэнергии около $0,004 за задачу. Система медленная для сложных проблем, но предлагает сопоставимую производительность с передовыми моделями, такими как GPT-5 (84,6%) и Claude 4.5 Sonnet (71,4%).

OpenClawRadar
Galadriel: Открытый инструмент для поддержания "теплого" кэша для постоянных агентов Claude
Инструменты

Galadriel: Открытый инструмент для поддержания "теплого" кэша для постоянных агентов Claude

Galadriel — это 3-уровневая система кэширования для Claude, которая снижает затраты на 87% и задержку до менее 3 секунд для подсказок из 100K токенов. Включает MemPalace для постоянной векторной памяти.

OpenClawRadar