Разработчик делится более чем 10 MCP-серверами для поселения AI-агентов, репутации и микроплатежей.
Разработчик поделился архитектурой своего MCP-сервера (Model Context Protocol) для инфраструктуры AI-агентов, созданной в рамках BlindOracle, работающего на Claude Code с более чем 100 агентами.
Созданные MCP-серверы
- Settlement MCP — Приватные прогнозы с коммитом-раскрытием с использованием паттерна SHA256 хэш → ончейн → раскрытие
- Reputation MCP — Ончейн-оценка с выпуском бейджей (5-факторная система, аттестация Nostr)
- x402 Payment MCP — Обработка заголовков микроплатежей по запросу для транзакций $0.0001-$0.002 USDC
- Nostr Proof MCP — 11 типов событий для верифицируемой аттестации агентов
- CRE Oracle MCP — Разрешение Chainlink для рыночных исходов
Все серверы интегрированы с x402 для функциональности платежей по запросу.
Детали технической реализации
Конфигурация MCP доступна по адресу: https://craigmbrown.com/blindoracle/llms.txt
Ключевые выводы от работы MCP в масштабе:
- Отслеживание затрат на вызов инструмента обязательно — дешевые задачи направляются в Haiku, сложные в Opus
- Фильтрация доменов должна внедряться оркестратором, а не оставаться в конфигурациях агентов
- Файловые хуки надежнее HTTP для наблюдаемости при 130+ агентах
Ресурсы для разработки
SDK: https://github.com/craigmbrown/blindoracle-marketplace-client
Документация: https://github.com/craigmbrown/blindoracle-docs
Эта архитектура демонстрирует практические подходы к созданию мультиагентных систем с экономическими стимулами, управлением репутацией и верифицируемыми аттестациями.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Mymir: Граф проектов с открытым исходным кодом для агентов программирования через MCP
Mymir предоставляет агентам графовую карту проекта с зависимостями, решениями, критериями приемки и заметками о предыдущем выполнении, доставляемую через MCP, чтобы избежать повторного объяснения состояния между сессиями.
Noren AI: Инструмент для извлечения голоса определяет стили письма по образцам
Noren AI анализирует 5-10 образцов письма, чтобы автоматически создать голосовое руководство на основе реальных паттернов, совпадая с 90% вручную выявленных паттернов и обнаруживая дополнительные.
Локальная модель 35B MoE снижает частоту сбоев кода Agent OS до 0%
Разработчик сообщает, что переключение среды выполнения мультиагентной системы на Qwen 3.6 35B A3B (MoE, 3B активных параметров) устранило сбои в коде, обеспечив 100% успех благодаря 5-уровневому проверочному шлюзу.
Пилот: Инструмент для автоматизации браузера, полностью созданный с помощью кода Claude
Не-разработчик использовал Claude Code для создания Pilot — инструмента автоматизации Chrome, который позволяет ИИ управлять браузерами через навигацию по дереву доступности. Инструмент присваивает числа кликабельным элементам, чтобы Claude мог отдавать команды вроде 'click 5' вместо угадывания позиций на экране.