Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз
Улучшения производительности в Memora v0.2.25
Memora v0.2.25 — это лёгкий сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет Claude возможности постоянной памяти, включая семантический поиск, функциональность графа знаний и межсессионное восстановление данных. Сервер поддерживает SQLite для локального хранения или Cloudflare D1, S3 и R2 для удалённого хранения.
Последний выпуск сосредоточен на значительных улучшениях производительности операций с базой данных D1. Главное изменение заключается в том, что операции memory_create и memory_update на D1 сократились с 10+ секунд до примерно 2 секунд за вызов.
Что было медленным
ensure_schema()выполнял 7-9 обращений к D1 при каждом вызове инструмента, тратя ~4-8с каждый раз- Сканирование перекрёстных ссылок использовало двухэтапный шаблон
list + get_embeddings, требующий ~10 обращений к хранилищу на 500 записей памяти - Токен сессии D1 хранился на уровне класса и мог быть перезаписан фоновыми потоками
Что изменилось
- Схема теперь кэшируется для каждого экземпляра бэкенда, оплачивается один раз при подключении
- Сканирование перекрёстных ссылок переписано как единая операция
LEFT JOINс постраничной загрузкой - Токен сессии перемещён в хранилище на уровне экземпляра с зеркалированием закладки keep-max на уровне бэкенда
Измеренная производительность на работающем D1
memory_create: 10+с → ~1.8сmemory_update: 10+с → ~1.1сconnect()при повторных вызовах: ~4-8с → ~0мс (попадание в кэш)
Дополнительные улучшения включают сокращение запросов к Durable Object (снижение затрат на Cloudflare), исправление уязвимости XSS в интерфейсе графа и исправление корректности кэша схемы для замены файлов CloudSQLiteBackend. Выпуск не требует миграции схемы и сохраняет обратную совместимость без изменений API. Все 39 тестов пройдены.
Такой сервер MCP полезен разработчикам, которые хотят предоставить своим ИИ-агентам для программирования постоянную память между сессиями, обеспечивая более контекстное и последовательное взаимодействие.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Запуск MCP-сервера Engine предоставляет 39-инструментальный конвейер для бизнес-валидации
Launch Engine — это MCP-сервер, который предоставляет Claude структурированный конвейер с 39 взаимосвязанными инструментами SOP, организованными в 5 уровней, для превращения бизнес-идей из концепции в подтверждённый доход. Система включает специализированных суб-агентов, принудительное соблюдение предварительных условий, а также инструменты для пакетной оценки и быстрого тестирования.
Коллекция из 177 шаблонов SOUL.md для OpenClaw, организованных в 24 категории.
Разработчик собрал 177 готовых к использованию шаблонов SOUL.md для агентов OpenClaw по 24 категориям, включая Маркетинг, Разработку, Бизнес, DevOps, Финансы, Креатив, Данные, Безопасность, Здравоохранение, Юридические вопросы, HR и Образование. Все шаблоны лицензированы по MIT и доступны на GitHub.
cc-lens: Локальная панель управления для анализа сессий кода Claude
Разработчик создал cc-lens — локальную панель управления, которая читает файлы сессий Claude Code из ~/.claude/ и предоставляет аналитику использования, отслеживание затрат и воспроизведение сессий. Она работает полностью на вашем компьютере без облачной синхронизации, регистрации или телеметрии.
Новый API структурированных данных предлагает подписочные цены для агентов LLM.
Разработчик выпустил структурированный API данных, который нормализует цены на подписки для стриминговых платформ, сервисов совместных поездок, приложений для знакомств и других платформ на основе подписок. API предоставляет единообразные JSON-схемы, цены с учетом региона (где доступно) и MCP-совместимые конечные точки для потребления агентами LLM без скрапинга.