Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз
Улучшения производительности в Memora v0.2.25
Memora v0.2.25 — это лёгкий сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет Claude возможности постоянной памяти, включая семантический поиск, функциональность графа знаний и межсессионное восстановление данных. Сервер поддерживает SQLite для локального хранения или Cloudflare D1, S3 и R2 для удалённого хранения.
Последний выпуск сосредоточен на значительных улучшениях производительности операций с базой данных D1. Главное изменение заключается в том, что операции memory_create и memory_update на D1 сократились с 10+ секунд до примерно 2 секунд за вызов.
Что было медленным
ensure_schema()выполнял 7-9 обращений к D1 при каждом вызове инструмента, тратя ~4-8с каждый раз- Сканирование перекрёстных ссылок использовало двухэтапный шаблон
list + get_embeddings, требующий ~10 обращений к хранилищу на 500 записей памяти - Токен сессии D1 хранился на уровне класса и мог быть перезаписан фоновыми потоками
Что изменилось
- Схема теперь кэшируется для каждого экземпляра бэкенда, оплачивается один раз при подключении
- Сканирование перекрёстных ссылок переписано как единая операция
LEFT JOINс постраничной загрузкой - Токен сессии перемещён в хранилище на уровне экземпляра с зеркалированием закладки keep-max на уровне бэкенда
Измеренная производительность на работающем D1
memory_create: 10+с → ~1.8сmemory_update: 10+с → ~1.1сconnect()при повторных вызовах: ~4-8с → ~0мс (попадание в кэш)
Дополнительные улучшения включают сокращение запросов к Durable Object (снижение затрат на Cloudflare), исправление уязвимости XSS в интерфейсе графа и исправление корректности кэша схемы для замены файлов CloudSQLiteBackend. Выпуск не требует миграции схемы и сохраняет обратную совместимость без изменений API. Все 39 тестов пройдены.
Такой сервер MCP полезен разработчикам, которые хотят предоставить своим ИИ-агентам для программирования постоянную память между сессиями, обеспечивая более контекстное и последовательное взаимодействие.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Graphify: Навык Claude Code, создавший граф знаний вашего репозитория — 450 тыс. загрузок, 40 тыс. звезд за 26 дней
Graphify — это навык Claude Code, который читает каждый файл в вашем репозитории, строит граф знаний с детекцией сообществ Лейдена и выполняет запросы, используя в 71 раз меньше токенов, чем сырые файлы. Более 450 тысяч загрузок на PyPI, ~40 тысяч звезд на GitHub, #2 в мировом рейтинге на первой неделе.
Подсказка: локальное приложение, отображающее сгенерированные Клодом планы через контекстные триггеры
Nudge — это бесплатное приложение для iOS/Android, которое работает локально и позволяет вставлять планы в формате Markdown (из Claude, ChatGPT, Notes) и прикреплять к ним триггеры, такие как время, местоположение, Wi-Fi, бездействие или однократное напоминание, чтобы они появлялись в виде локальных уведомлений.
Оценка покупателя: Навык Claude для оценки поставщиков B2B с использованием диалогов с ИИ-агентами
Навык Claude, который оценивает B2B-поставщиков программного обеспечения, исследуя вашу компанию, задавая вопросы по предметной области и напрямую опрашивая AI-агентов поставщиков через Salespeak Frontdoor API. Он сопоставляет заявления с независимыми источниками и создает основанные на доказательствах оценочные карточки с прозрачными уровнями верификации.
W2A — открытый протокол для агентских сенсоров: предоставление локальным агентам восприятия в реальном времени
W2A (World2Agent) — это открытый протокол, стандартизирующий уровень восприятия для AI-агентов: возможность самостоятельного хостинга, TS SDK, лицензия Apache 2.0. Он позволяет агентам получать сигналы от датчиков в реальном времени без одноразовых скриптов.