Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз

Улучшения производительности в Memora v0.2.25
Memora v0.2.25 — это лёгкий сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет Claude возможности постоянной памяти, включая семантический поиск, функциональность графа знаний и межсессионное восстановление данных. Сервер поддерживает SQLite для локального хранения или Cloudflare D1, S3 и R2 для удалённого хранения.
Последний выпуск сосредоточен на значительных улучшениях производительности операций с базой данных D1. Главное изменение заключается в том, что операции memory_create и memory_update на D1 сократились с 10+ секунд до примерно 2 секунд за вызов.
Что было медленным
ensure_schema()выполнял 7-9 обращений к D1 при каждом вызове инструмента, тратя ~4-8с каждый раз- Сканирование перекрёстных ссылок использовало двухэтапный шаблон
list + get_embeddings, требующий ~10 обращений к хранилищу на 500 записей памяти - Токен сессии D1 хранился на уровне класса и мог быть перезаписан фоновыми потоками
Что изменилось
- Схема теперь кэшируется для каждого экземпляра бэкенда, оплачивается один раз при подключении
- Сканирование перекрёстных ссылок переписано как единая операция
LEFT JOINс постраничной загрузкой - Токен сессии перемещён в хранилище на уровне экземпляра с зеркалированием закладки keep-max на уровне бэкенда
Измеренная производительность на работающем D1
memory_create: 10+с → ~1.8сmemory_update: 10+с → ~1.1сconnect()при повторных вызовах: ~4-8с → ~0мс (попадание в кэш)
Дополнительные улучшения включают сокращение запросов к Durable Object (снижение затрат на Cloudflare), исправление уязвимости XSS в интерфейсе графа и исправление корректности кэша схемы для замены файлов CloudSQLiteBackend. Выпуск не требует миграции схемы и сохраняет обратную совместимость без изменений API. Все 39 тестов пройдены.
Такой сервер MCP полезен разработчикам, которые хотят предоставить своим ИИ-агентам для программирования постоянную память между сессиями, обеспечивая более контекстное и последовательное взаимодействие.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

CogniLayer: Сервер MCP для постоянной памяти в Claude Code
CogniLayer — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет Claude Code постоянную память между сеансами, используя базу данных SQLite с полнотекстовым поиском FTS5 и векторными эмбеддингами. Он решает проблему, когда Claude забывает контекст проекта между сеансами.

Кодграф: Предварительно индексированный граф знаний сокращает вызовы инструментов Claude/Cursor на 94%
Codegraph использует предварительно проиндексированный граф знаний, содержащий связи символов, графы вызовов и структуру кода, чтобы сократить количество вызовов API-инструментов до 94% и ускорить использование примерно на 77% для агентов Claude, Cursor, Codex и OpenCode.

osu-mcp: MCP-сервер, позволяющий Клоду анализировать вашу статистику osu! на простом английском
osu-mcp — это MCP-сервер для osu! API v2, теперь в официальном реестре MCP. Он предоставляет 12 инструментов для профилей игроков, истории очков, поиска карт, рейтингов и многого другого. Демонстрация показала, как Claude вычислил эффективность pp на игру для разных аккаунтов, выявив, что узким местом является объём, а не точность.

Категории плагинов OpenClaw и их практические функции
В посте на Reddit плагины OpenClaw классифицируются по функциям, перечисляя конкретные инструменты, такие как commit-guard для предотвращения утечки секретов, dep-audit для сканирования уязвимостей и cortex-memory для многоуровневого управления памятью.