Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз

Улучшения производительности в Memora v0.2.25
Memora v0.2.25 — это лёгкий сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет Claude возможности постоянной памяти, включая семантический поиск, функциональность графа знаний и межсессионное восстановление данных. Сервер поддерживает SQLite для локального хранения или Cloudflare D1, S3 и R2 для удалённого хранения.
Последний выпуск сосредоточен на значительных улучшениях производительности операций с базой данных D1. Главное изменение заключается в том, что операции memory_create и memory_update на D1 сократились с 10+ секунд до примерно 2 секунд за вызов.
Что было медленным
ensure_schema()выполнял 7-9 обращений к D1 при каждом вызове инструмента, тратя ~4-8с каждый раз- Сканирование перекрёстных ссылок использовало двухэтапный шаблон
list + get_embeddings, требующий ~10 обращений к хранилищу на 500 записей памяти - Токен сессии D1 хранился на уровне класса и мог быть перезаписан фоновыми потоками
Что изменилось
- Схема теперь кэшируется для каждого экземпляра бэкенда, оплачивается один раз при подключении
- Сканирование перекрёстных ссылок переписано как единая операция
LEFT JOINс постраничной загрузкой - Токен сессии перемещён в хранилище на уровне экземпляра с зеркалированием закладки keep-max на уровне бэкенда
Измеренная производительность на работающем D1
memory_create: 10+с → ~1.8сmemory_update: 10+с → ~1.1сconnect()при повторных вызовах: ~4-8с → ~0мс (попадание в кэш)
Дополнительные улучшения включают сокращение запросов к Durable Object (снижение затрат на Cloudflare), исправление уязвимости XSS в интерфейсе графа и исправление корректности кэша схемы для замены файлов CloudSQLiteBackend. Выпуск не требует миграции схемы и сохраняет обратную совместимость без изменений API. Все 39 тестов пройдены.
Такой сервер MCP полезен разработчикам, которые хотят предоставить своим ИИ-агентам для программирования постоянную память между сессиями, обеспечивая более контекстное и последовательное взаимодействие.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Палата: ИИ-агент для управления инфраструктурой GPU
Chamber — это ИИ-агент, который управляет GPU-инфраструктурой, выполняя такие задачи, как развёртывание кластеров, диагностика неудачных заданий и управление рабочими нагрузками. Он предоставляет структурированные операции с проверкой и откатом, а не просто сырые команды оболочки.

NaNMesh MCP проверяет GitHub issues, прежде чем Claude порекомендует библиотеки.
NaNMesh MCP — это сервер с открытым исходным кодом для Model Context Protocol, который сканирует GitHub Issues, Stack Overflow и Reddit в поисках известных ошибок в инструментах разработки. Когда Claude рекомендует библиотеку, он может проверить наличие реальных проблем перед интеграцией.

Клодчек: Веб-интерфейс для Claude Code с агентами, отслеживанием расходов и системой плагинов
Claudeck — это браузерный интерфейс, обёртывающий Claude Code SDK, с возможностями автономной оркестрации агентов, отслеживания затрат, изоляции git worktree, постоянной памяти и системой плагинов. Установка: npx claudeck@latest.

Tilde.run: Песочница для агентов с транзакционной версионированной файловой системой
Tilde.run предоставляет изолированные, обратимые песочницы для AI-агентов, с версионируемой файловой системой, которая монтирует GitHub, S3 и Google Drive, и сетевой изоляцией по умолчанию.