Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 15 апреля 2026 г.🔗 Source
Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз
Ad

Улучшения производительности в Memora v0.2.25

Memora v0.2.25 — это лёгкий сервер MCP (Model Context Protocol), который предоставляет Claude возможности постоянной памяти, включая семантический поиск, функциональность графа знаний и межсессионное восстановление данных. Сервер поддерживает SQLite для локального хранения или Cloudflare D1, S3 и R2 для удалённого хранения.

Последний выпуск сосредоточен на значительных улучшениях производительности операций с базой данных D1. Главное изменение заключается в том, что операции memory_create и memory_update на D1 сократились с 10+ секунд до примерно 2 секунд за вызов.

Что было медленным

  • ensure_schema() выполнял 7-9 обращений к D1 при каждом вызове инструмента, тратя ~4-8с каждый раз
  • Сканирование перекрёстных ссылок использовало двухэтапный шаблон list + get_embeddings, требующий ~10 обращений к хранилищу на 500 записей памяти
  • Токен сессии D1 хранился на уровне класса и мог быть перезаписан фоновыми потоками
Ad

Что изменилось

  • Схема теперь кэшируется для каждого экземпляра бэкенда, оплачивается один раз при подключении
  • Сканирование перекрёстных ссылок переписано как единая операция LEFT JOIN с постраничной загрузкой
  • Токен сессии перемещён в хранилище на уровне экземпляра с зеркалированием закладки keep-max на уровне бэкенда

Измеренная производительность на работающем D1

  • memory_create: 10+с → ~1.8с
  • memory_update: 10+с → ~1.1с
  • connect() при повторных вызовах: ~4-8с → ~0мс (попадание в кэш)

Дополнительные улучшения включают сокращение запросов к Durable Object (снижение затрат на Cloudflare), исправление уязвимости XSS в интерфейсе графа и исправление корректности кэша схемы для замены файлов CloudSQLiteBackend. Выпуск не требует миграции схемы и сохраняет обратную совместимость без изменений API. Все 39 тестов пройдены.

Такой сервер MCP полезен разработчикам, которые хотят предоставить своим ИИ-агентам для программирования постоянную память между сессиями, обеспечивая более контекстное и последовательное взаимодействие.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Палата: ИИ-агент для управления инфраструктурой GPU
Инструменты

Палата: ИИ-агент для управления инфраструктурой GPU

Chamber — это ИИ-агент, который управляет GPU-инфраструктурой, выполняя такие задачи, как развёртывание кластеров, диагностика неудачных заданий и управление рабочими нагрузками. Он предоставляет структурированные операции с проверкой и откатом, а не просто сырые команды оболочки.

OpenClawRadar
NaNMesh MCP проверяет GitHub issues, прежде чем Claude порекомендует библиотеки.
Инструменты

NaNMesh MCP проверяет GitHub issues, прежде чем Claude порекомендует библиотеки.

NaNMesh MCP — это сервер с открытым исходным кодом для Model Context Protocol, который сканирует GitHub Issues, Stack Overflow и Reddit в поисках известных ошибок в инструментах разработки. Когда Claude рекомендует библиотеку, он может проверить наличие реальных проблем перед интеграцией.

OpenClawRadar
Клодчек: Веб-интерфейс для Claude Code с агентами, отслеживанием расходов и системой плагинов
Инструменты

Клодчек: Веб-интерфейс для Claude Code с агентами, отслеживанием расходов и системой плагинов

Claudeck — это браузерный интерфейс, обёртывающий Claude Code SDK, с возможностями автономной оркестрации агентов, отслеживания затрат, изоляции git worktree, постоянной памяти и системой плагинов. Установка: npx claudeck@latest.

OpenClawRadar
Tilde.run: Песочница для агентов с транзакционной версионированной файловой системой
Инструменты

Tilde.run: Песочница для агентов с транзакционной версионированной файловой системой

Tilde.run предоставляет изолированные, обратимые песочницы для AI-агентов, с версионируемой файловой системой, которая монтирует GitHub, S3 и Google Drive, и сетевой изоляцией по умолчанию.

OpenClawRadar