Меморин: Локальная система памяти для агентов OpenClaw с использованием Python и SQLite

Memorine — это локальная система памяти для агентов OpenClaw, построенная на Python и SQLite, не требующая внешних сервисов, API-вызовов, Docker или телеметрии. Вся система состоит примерно из 8 файлов чистого кода Python, который создаёт локальный файл .db для хранения памяти.

Основные возможности

• Агенты сохраняют факты и извлекают их позже с помощью полнотекстового поиска
• Воспоминания со временем затухают по кривой забывания, чтобы предотвратить накопление старых данных
• Автоматическое обнаружение противоречивой информации, когда новые факты конфликтуют с существующими
• Причинно-следственное связывание событий (это вызвало то, что привело к чему-то другому)
• Отслеживание процедур с анализом того, какие шаги обычно завершаются неудачей
• Несколько агентов могут обмениваться фактами через одну базу данных
• Каждый агент может изменять только свои данные, предотвращая вмешательство в память других агентов
• Опциональный семантический поиск через расширения fastembed + sqlite-vec

Интеграция и инструменты

Система включает MCP-сервер, который позволяет OpenClaw распознавать её как плагин, предоставляя 14 инструментов всем агентам после настройки. Файл базы данных можно напрямую просматривать с помощью любого браузера SQLite.

Технические детали

Memorine не имеет зависимостей, кроме Python и SQLite. Нет сетевых вызовов, скомпилированных бинарных файлов или нативных расширений. Кодовая база достаточно мала, чтобы её можно было полностью прочитать за один день, по словам разработчика.

Проект доступен на GitHub с открытыми пулл-реквестами для исправления ошибок и добавления функций. Он также опубликован на PyPI для удобной установки.