mindpm: Бесплатный MCP-сервер для постоянного хранения памяти проекта с Claude

mindpm — это бесплатный, открытый MCP-сервер, который предоставляет Claude постоянную память о проектах в рамках диалогов, используя локальную базу данных SQLite. Он был создан специально для решения проблемы повторного объяснения проектов в начале каждой сессии Claude Code.
Что он делает
mindpm предоставляет Claude локальную базу данных SQLite для чтения и записи во время диалогов, отслеживая:
- Задачи (статус, приоритет, блокировки, подзадачи)
- Решения (что было решено, почему, какие альтернативы были отклонены)
- Заметки (архитектура, ошибки, идеи, исследования)
- Сессии (что было сделано, что дальше)
Следующий диалог начинается точно там, где вы остановились. Например: Вы спрашиваете «Над чем мне работать дальше?», и Claude отвечает: «В прошлой сессии вы завершили рефакторинг аутентификации. У вас есть 3 задачи с высоким приоритетом: ограничение частоты запросов, документация API и ошибка повторных попыток вебхуков. Ограничение частоты запросов не заблокировано — начните с него.»
Технические детали
mindpm работает с любым MCP-совместимым клиентом, включая Claude Code, Cline и Cursor. Весь проект был создан с использованием Claude Code для определений MCP-инструментов, схемы SQLite, логики передачи сессий и встроенного пользовательского интерфейса канбан-доски.
Настройка занимает 30 секунд с помощью этой команды:
claude mcp add mindpm -e MINDPM_DB_PATH=~/.mindpm/memory.db -- npx -y mindpmВсё работает локально без облака, аккаунтов или подписок. Встроенная канбан-доска доступна по адресу localhost:3131.
Источник и доступность
mindpm доступен на GitHub и npm. Проект хранится в памяти Claude через сам mindpm, создавая мета-опыт разработки.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

在6GB GPU上进行会议摘要:qwen3.5:0.8B 用时57秒,Granite 4 350M 产生幻觉
VoiceFlow v1.6.0 добавляет локальную запись и обобщение совещаний. Сравнение моделей менее 1 миллиарда параметров на RTX 3060 с 6 ГБ: qwen3.5:0.8B создает структурированные сводки за 57 с при 2,2 ГБ видеопамяти, а Granite 4 350M сильно галлюцинирует.

Упрощение автоматизации с помощью оберток OpenClaw
Обертки OpenClaw предлагают эффективный способ управления ИИ-агентами кодирования. Узнайте, как эти инструменты легко интегрируются в существующие структуры с примерами конкретных команд и отзывами сообщества.

Терминальный 3D-рендерер, созданный с помощью мультиагентной системы кодирования Claude
Разработчик создал tortuise — чисто терминальный 3D-рендерер, отображающий гауссовы сплаты с помощью символов Unicode и ASCII, построенный за 3 дня с использованием 70-80 ИИ-агентов, скоординированных через настройку Claude Code с подагентами внутри подагентов.

Агентское убежище: встроенная в macOS песочница для локальных агентов ИИ-кодирования
Agent Safehouse — это нативное для macOS средство изоляции, которое предотвращает доступ локальных ИИ-агентов к файлам за пределами директории вашего проекта с использованием принудительных мер на уровне ядра. Это единый скрипт для командной оболочки без зависимостей, работающий с Claude Code, Codex, OpenCode, Amp, Gemini CLI, Aider, Goose, Auggie, Pi, Cursor Agent, Cline, Kilo, Code Droid и другими агентами.