Терминальный 3D-рендерер, созданный с помощью мультиагентной системы кодирования Claude
Разработчик создал tortuise — терминальный 3D-рендерер, отображающий гауссовы сплаты с использованием половинных блоков Unicode и символов ASCII. Проект был создан за 3 дня с использованием настройки Claude Code с примерно 70-80 агентами в общей сложности в течение 3-4 сессий.
Архитектура агентов
Настройка Claude Code использует определённый шаблон:
- Главная сессия выступает в роли координатора, делегируя задачи и общаясь с разработчиком
- Подзадачи-субагенты могут содержать внутри себя другие субагенты через agent-mux (обёртки для навыков и SDK→CLI)
- «Субагент для выполнения работы» обрабатывает большую часть задач, способный использовать внутри себя Claude Code, Codex и opencode-агентов
Рабочий процесс разработки
Разработчик использовал несколько стратегий координации агентов:
- Планирование с Opus → проверка с Codex 5.3 xhigh → сборка с Codex-es 5.3 high → аудит с Opus или Codex 5.3 xhigh
- Для сложных оптимизаций: несколько сессий Opus с 4-5 агентами Codex 5.3 xhigh параллельно исследуют ортогональные подходы к улучшению
- Цикл самопроверки с использованием навыка Peekaboo + набор инструментов (автоматизация GUI macOS), позволяющий агентам запускать терминальное приложение на безголовом Mac Mini и визуально отлаживать
- Сохранение контекста между сессиями через: .claude sessions JSON → детерминированный markdown-файл → обработка Sonnet 4.6
Технические детали
tortuise — это TUI-рендерер гауссовых сплатов со следующими характеристиками:
- Рендерит файлы .ply и .splat в половинных блоках Unicode
- Обрабатывает 1 млн+ сплатов
- Рендеринг только на CPU с использованием Rust + Rayon
- Шесть режимов рендеринга
- Работает по SSH
- Работает на Apple Silicon M2-M4
Возникшие трудности
В ходе разработки возникло несколько препятствий:
- Агенты не смогли создать рабочие шейдеры Metal для рендеринга гауссовых сплатов — ни Codex 5.3 xhigh, ни Opus 4.6 не справились
- Без надлежащих руководств по коду и модульного дизайна агенты склонны создавать «грязные монолиты» с «+5 тыс. строк безумия»
- Значительная работа была потрачена на «полировку на основе здравого смысла», например, правильные назначения клавиш для перемещения и вращения
Проект был вдохновлён открытой моделью SHARP от Apple для преобразования изображений в 3D-сцены и желанием создать просмотрщик гауссовых сплатов без использования GPU. Разработчик продолжает добавлять функции, включая скрипт для загрузки 3D-сцен с таких сайтов, как SuperSplat.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Сообщество выпустило патч, добавляющий поддержку языков с письмом справа налево в Claude Desktop для Windows.
Разработчик создал патч, добавляющий правильную поддержку языков с письмом справа налево в Claude Desktop для Windows, исправляя некорректное отображение для иврита, арабского и других RTL-языков. Патч внедряет логику определения RTL в рендерер Electron-приложения и включает функции резервного копирования и восстановления.
Отладка логики проверки сборки Claude Code: почему поиск по имени не работает и как поиск по структурному слепку это исправляет
Claude Code сказал пользователю «функция не встроена» четыре раза за одну сессию — и каждый раз ошибался. Решение: заменить поиск по названию на поиск по структурному следу (маршруты, схемы, зарегистрированные инструменты). Практическое правило опубликовано.
Тестирование показывает, что контекстный движок снижает затраты на ИИ-агентов для написания кода в 3 раза на платформе SWE-bench.
Тестирование 4 кодирующих агентов с использованием Claude Opus 4.5 на SWE-bench Verified показало, что контекстный движок достиг 73% успешных решений при стоимости $0.67 за задачу, в то время как другие агенты стоили до $1.98 за задачу при аналогичной или более низкой производительности.
EctoLedger: Открытый микроВМ-песочница для локальных ИИ-агентов с доступом к терминалу
EctoLedger — это открытый рантайм-брандмауэр и реестр, обеспечивающий изоляцию микровиртуальных машин для локальных ИИ-агентов с доступом к терминалу, запускающий четыре уровня защиты перед выполнением команд в среде Apple Hypervisor.framework (macOS) или микровиртуальной машины Firecracker (Linux).