Терминальный 3D-рендерер, созданный с помощью мультиагентной системы кодирования Claude
Разработчик создал tortuise — терминальный 3D-рендерер, отображающий гауссовы сплаты с использованием половинных блоков Unicode и символов ASCII. Проект был создан за 3 дня с использованием настройки Claude Code с примерно 70-80 агентами в общей сложности в течение 3-4 сессий.
Архитектура агентов
Настройка Claude Code использует определённый шаблон:
- Главная сессия выступает в роли координатора, делегируя задачи и общаясь с разработчиком
- Подзадачи-субагенты могут содержать внутри себя другие субагенты через agent-mux (обёртки для навыков и SDK→CLI)
- «Субагент для выполнения работы» обрабатывает большую часть задач, способный использовать внутри себя Claude Code, Codex и opencode-агентов
Рабочий процесс разработки
Разработчик использовал несколько стратегий координации агентов:
- Планирование с Opus → проверка с Codex 5.3 xhigh → сборка с Codex-es 5.3 high → аудит с Opus или Codex 5.3 xhigh
- Для сложных оптимизаций: несколько сессий Opus с 4-5 агентами Codex 5.3 xhigh параллельно исследуют ортогональные подходы к улучшению
- Цикл самопроверки с использованием навыка Peekaboo + набор инструментов (автоматизация GUI macOS), позволяющий агентам запускать терминальное приложение на безголовом Mac Mini и визуально отлаживать
- Сохранение контекста между сессиями через: .claude sessions JSON → детерминированный markdown-файл → обработка Sonnet 4.6
Технические детали
tortuise — это TUI-рендерер гауссовых сплатов со следующими характеристиками:
- Рендерит файлы .ply и .splat в половинных блоках Unicode
- Обрабатывает 1 млн+ сплатов
- Рендеринг только на CPU с использованием Rust + Rayon
- Шесть режимов рендеринга
- Работает по SSH
- Работает на Apple Silicon M2-M4
Возникшие трудности
В ходе разработки возникло несколько препятствий:
- Агенты не смогли создать рабочие шейдеры Metal для рендеринга гауссовых сплатов — ни Codex 5.3 xhigh, ни Opus 4.6 не справились
- Без надлежащих руководств по коду и модульного дизайна агенты склонны создавать «грязные монолиты» с «+5 тыс. строк безумия»
- Значительная работа была потрачена на «полировку на основе здравого смысла», например, правильные назначения клавиш для перемещения и вращения
Проект был вдохновлён открытой моделью SHARP от Apple для преобразования изображений в 3D-сцены и желанием создать просмотрщик гауссовых сплатов без использования GPU. Разработчик продолжает добавлять функции, включая скрипт для загрузки 3D-сцен с таких сайтов, как SuperSplat.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
PocketBot: iOS-приложение использует Claude для генерации детерминированных JavaScript-автоматизаций из естественного языка.
PocketBot — это мобильное приложение для автоматизации на iOS, которое использует Claude через AWS Bedrock для преобразования запросов на естественном языке в автономные JavaScript-скрипты. ИИ пишет код один раз, после чего детерминированные скрипты запускаются по расписанию в изолированной среде выполнения без участия искусственного интеллекта.
Best-Backup: Бесплатный инструмент для резервного копирования сервера OpenClaw и контейнеров Docker
Бесплатный инструмент best-backup предоставляет надёжные возможности резервного копирования для серверов OpenClaw, включая полное резервное копирование серверов, копирование определённых папок и резервное копирование контейнеров Docker, с такими функциями, как сжатие, шифрование с использованием существующих SSH-ключей и интеграция с Google Drive.
Стальной человек R5: Дообученная модель на 14 миллиардов параметров превосходит Claude Opus в генерации кода Ada.
Разработчик дообучил модель Qwen2.5-Coder-14B-Instruct с помощью QLoRA на верифицированном компилятором наборе из 3 430 пар инструкций Ada/SPARK, достигнув 68,6% успешных компиляций в пользовательском тесте против 42,1% у Claude Opus 4.6. Модель доступна через Ollama и занимает 12 ГБ видеопамяти.
AgentHandover: Приложение для строки меню Mac, которое создает навыки агентов, наблюдая за вашим экраном.
AgentHandover — это приложение с открытым исходным кодом для панели меню Mac, которое использует Gemma 4, работающую локально через Ollama, для наблюдения за вашим экраном и преобразования повторяющихся рабочих процессов в структурированные файлы навыков (Skill), которые может выполнять любой агент. Оно предлагает как режим фокусированной записи для конкретных задач, так и пассивное обнаружение, которое выявляет паттерны из фонового наблюдения.