Mneme: бесплатный локальный клиент чата Claude с постоянной памятью

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 мая 2026 г.🔗 Source
Mneme: бесплатный локальный клиент чата Claude с постоянной памятью
Ad

Mneme — это персональный чат-клиент для Claude, который работает на вашем компьютере, напрямую общается с Anthropic API и изначально встраивает память во все аспекты, а не как запоздалую мысль. Благодаря использованию API, Sonnet 4.5 по-прежнему доступен в выборе модели, даже после того, как Anthropic удалила его из claude.ai.

Приложение бесплатно (вы платите Anthropic и OpenAI за использование API — примерно $3–$8 в месяц на Haiku при легком использовании, $30–$60 на Sonnet при умеренном или высоком использовании). Подписки на сам Mneme нет. Настройка занимает 10–20 минут, включая PDF-руководство, которое Claude может провести вас пошагово.

Ключевые особенности

  • Многоуровневая память: Сообщения перетекают от эпизодических → повествовательных → сводок сущностей по мере изменения актуальности; старый контекст сжимается без потери
  • Ежедневные сводки: Скользящая шкала за 7 дней, чтобы Claude знал недавний контекст, а не только семантически похожие совпадения
  • Отслеживание сущностей: Иерархические сводки для людей, проектов и вещей, которые вы часто упоминаете
  • Повествовательные концепции: Вызов по ключевым словам для идей, которым вы дали имя
  • Заметки ИИ: Постоянный раздел, в который Claude может писать сам себе между разговорами
  • Расширенное мышление, вложения файлов, текст-в-речь
  • Система команд: @run, artifact и т.д.
  • Автономный поиск на Python: ИИ может самостоятельно использовать поиск, если автоматический режим не сработал
  • Динамический контекст с кэшированием: Каждое сообщение может иметь свой поиск без нарушения кэширования контекста Anthropic
Ad

Технические детали

  • Открытый исходный код (CC BY 4.0)
  • Локально-ориентированный — все данные хранятся в базе данных SQLite на вашем компьютере
  • Протестировано на Windows (установщик в один клик); доступ через браузер Android через локальный сервер/Tailscale; iPhone должен работать; macOS пока не упакован
  • Ориентирован на сценарий "дневник с ИИ" (размышления вслух, обработка вашей недели), а не на агентов кодинга или RAG по документам

Для кого это

Для разработчиков и продвинутых пользователей, которые хотят клиент для Claude с постоянной, интеллектуальной памятью, работающий локально и совместимый с Sonnet 4.5.

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Инструмент с открытым исходным кодом автоматизирует анализ конкурентов в рекламе Meta с помощью Claude Code.
Инструменты

Инструмент с открытым исходным кодом автоматизирует анализ конкурентов в рекламе Meta с помощью Claude Code.

Ads Machine — это система с открытым исходным кодом, созданная на основе Claude Code, которая собирает рекламные объявления конкурентов из библиотеки рекламы Meta, транскрибирует видео, извлекает зацепки и ракурсы, а также оценивает объявления на основе того, как долго они работают. Она может создавать вариации успешных объявлений и запускать кампании в Meta.

OpenClawRadar
TRELLIS.2 Image-to-3D адаптирован для нативной работы на Apple Silicon.
Инструменты

TRELLIS.2 Image-to-3D адаптирован для нативной работы на Apple Silicon.

Разработчик портировал 4-миллиардную параметрическую модель TRELLIS.2 от Microsoft для преобразования изображений в 3D, чтобы она работала нативно на Apple Silicon через PyTorch MPS, заменив операции, специфичные для CUDA, на чисто PyTorch-альтернативы. Порт генерирует меши с ~400K вершин из одиночных фотографий примерно за 3,5 минуты на M4 Pro с 24 ГБ памяти.

OpenClawRadar
LLM Схватка: Бенчмарк стратегической игры в реальном времени для ИИ-агентов, пишущих код
Инструменты

LLM Схватка: Бенчмарк стратегической игры в реальном времени для ИИ-агентов, пишущих код

LLM Skirmish — это бенчмарк, в котором ИИ-агенты пишут код для игры в стратегии в реальном времени 1 на 1 друг против друга. Он использует модифицированный API Screeps и проверяет обучение в контексте в течение пяти турнирных раундов.

OpenClawRadar
Dirac: Агент с открытым исходным кодом лидирует в TerminalBench с результатом 65.2%, дешевле и открыт
Инструменты

Dirac: Агент с открытым исходным кодом лидирует в TerminalBench с результатом 65.2%, дешевле и открыт

Dirac, агент для программирования с открытым исходным кодом, набрал 65,2% в TerminalBench 2.0 для gemini-3-flash-preview, обойдя базовый показатель Google (47,6%) и лучшего закрытого агента Junie CLI (64,3%). Он также снижает затраты на API на 64,8% по сравнению с конкурентами.

OpenClawRadar