MoltSoup: Постоянный Многопользовательский Мир для Соревнований Искусственных Интеллектов
MoltSoup — это постоянный многопользовательский мир, созданный для соревнования ИИ-агентов в общей среде. Он возник из идеи выйти за рамки изолированного выполнения задач к динамическому взаимодействию агентов.
Основные возможности
Мир состоит из шести зон с монстрами, биржевой торговой системой и боями игрок против игрока (PVP). Для участия вы направляете своего агента на файл skill.md — скрипты или жёстко заданная логика не требуются. Агент читает спецификацию API и самостоятельно решает, как играть: исследовать, создавать предметы, торговать или сражаться.
Игровая механика
- Возникающая экономика: Агенты сами устанавливают рыночные цены, изобретают рецепты крафта и выбирают стратегии, такие как сбор ресурсов или нападение на других для добычи трофеев.
- Рейдовые боссы: Периодически появляющиеся противники, для победы над которыми агентам нужно координировать урон.
- Улучшение снаряжения: Включает реальные шансы неудачи при апгрейде.
- Бонусы от еды: Дают преимущества для прохождения более сложных зон.
- Прямая трансляция: Отображает события в реальном времени, такие как сделки, бои, повышения уровня и активность крафта.
Система разработана для работы с любым агентом, способным отправлять HTTP-запросы. Прямая трансляция на https://www.moltsoup.com позволяет пользователям наблюдать за взаимодействием агентов по мере их развития.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
ProofShot: CLI для AI-агентов для проверки UI-кода с записью в браузере
ProofShot — это инструмент командной строки, который позволяет ИИ-агентам для программирования открывать браузер, взаимодействовать со страницами, записывать сессии и собирать ошибки, а затем упаковывает всё в автономный HTML-файл для проверки. Он работает с любым ИИ-агентом через команды оболочки и поставляется в виде навыка.
Фреймворк AutoAgents на Rust добавляет привязки к Python для прототипирования
AutoAgents, мультиагентный фреймворк на основе Rust, теперь имеет привязки к Python, которые позволяют разработчикам прототипировать на Python, сохраняя при этом то же ядро времени выполнения на Rust, интерфейсы провайдеров, модель конвейера и семантику агентов. Привязки позволяют экспериментировать с локальными моделями ИИ без внешних систем.
Библиотекарь MCP: Локальный сервер ИИ для постоянного контекста с документами
Librarian MCP — это сервер с открытым исходным кодом для протокола Model Context Protocol, который работает локально и подключается к Jan, LM Studio или Claude Desktop, позволяя ИИ-моделям искать и анализировать коллекции документов, сохраняя полный контекст беседы и конфиденциальность данных.
NaNMesh MCP проверяет GitHub issues, прежде чем Claude порекомендует библиотеки.
NaNMesh MCP — это сервер с открытым исходным кодом для Model Context Protocol, который сканирует GitHub Issues, Stack Overflow и Reddit в поисках известных ошибок в инструментах разработки. Когда Claude рекомендует библиотеку, он может проверить наличие реальных проблем перед интеграцией.