OpenClaw Multi-Agent: 7 изолированных агентов за 5/месяц
Пользователь @procoder опубликовал подробный 25-минутный гайд по созданию продакшн-системы из нескольких агентов на OpenClaw — 7 специализированных агентов менее чем за 5/месяц.
Проблема чата с одним AI
Единое окно чата страдает от четырёх критических проблем:
- Перегрузка контекста — несвязанные задачи конкурируют за внимание
- Неэффективность затрат — дорогие модели выполняют тривиальные задачи
- Расползание прав — один агент с широкими инструментами опасен
- Дрейф идентичности — нет стабильной личности между задачами
Архитектура из 7 агентов
- Chat Agent — повседневный помощник, дешёвая модель (Kimi 2.5)
- Research Agent — глубокий анализ, дорогая модель (Claude Opus)
- Coding Agent — изолированное выполнение кода (DeepSeek Coder)
- Notes Agent — захват знаний (Claude Sonnet)
- Movie Agent — отслеживание развлечений (Kimi 2.5)
- Trading Agent — рыночные сводки только для чтения
- Family Agent — максимально безопасные ответы в публичных группах
Ключевые принципы
- Один агент = одна идентичность, без общего состояния
- Детерминированная маршрутизация через bindings (не AI-driven)
- 80% дешёвых моделей, 20% премиум — никогда наоборот
- Песочница для всего выполнения кода
- Минимальные права для инструментов
Полный playbook включает конфигурационные файлы, модель безопасности, стратегии оптимизации затрат и типичные ошибки, которых следует избегать.
🔗 Читать полный гайд на Medium
📖 Читать полный источник: Medium
👀 Смотрите также
OpenClaw 101: краткое руководство для начинающих
Документация по написанию инструментов MCP на C# .NET Framework для Claude Desktop/Code
Полная документация и примеры кода на C# для создания пользовательских инструментов MCP с использованием .NET Framework 4.8, позволяющих Claude Desktop/Code автоматизировать взаимодействие с внешними процессами, программным обеспечением, API и устройствами IoT.
Анализ затрат на агента OpenClaw: с $340 до $112 в месяц благодаря пяти оптимизациям
Разработчик отследил 18 000 API-вызовов четырёх агентов OpenClaw за 30 дней и обнаружил, что 70% задач не требовали GPT-4.1. Благодаря внедрению кэширования промптов, сокращению системных промптов, пакетной обработке аналитики, переходу на более дешёвые модели и установке лимитов на максимальное количество токенов, ежемесячные затраты снизились с $340 до $112.
Структурирование проектов кода Claude с использованием CLAUDE.md, Skills и MCP
Разработчик делится улучшениями рабочего процесса для Claude Code, включая начало в режиме планирования, ведение файла CLAUDE.md для памяти проекта, создание переиспользуемых навыков для повторяющихся задач и использование MCP для подключения к внешним инструментам.