OpenClaw Multi-Agent: 7 изолированных агентов за 5/месяц

Пользователь @procoder опубликовал подробный 25-минутный гайд по созданию продакшн-системы из нескольких агентов на OpenClaw — 7 специализированных агентов менее чем за 5/месяц.

Проблема чата с одним AI

Единое окно чата страдает от четырёх критических проблем:

• Перегрузка контекста — несвязанные задачи конкурируют за внимание
• Неэффективность затрат — дорогие модели выполняют тривиальные задачи
• Расползание прав — один агент с широкими инструментами опасен
• Дрейф идентичности — нет стабильной личности между задачами

Архитектура из 7 агентов

1. Chat Agent — повседневный помощник, дешёвая модель (Kimi 2.5)
2. Research Agent — глубокий анализ, дорогая модель (Claude Opus)
3. Coding Agent — изолированное выполнение кода (DeepSeek Coder)
4. Notes Agent — захват знаний (Claude Sonnet)
5. Movie Agent — отслеживание развлечений (Kimi 2.5)
6. Trading Agent — рыночные сводки только для чтения
7. Family Agent — максимально безопасные ответы в публичных группах

Ключевые принципы

• Один агент = одна идентичность, без общего состояния
• Детерминированная маршрутизация через bindings (не AI-driven)
• 80% дешёвых моделей, 20% премиум — никогда наоборот
• Песочница для всего выполнения кода
• Минимальные права для инструментов

Полный playbook включает конфигурационные файлы, модель безопасности, стратегии оптимизации затрат и типичные ошибки, которых следует избегать.

🔗 Читать полный гайд на Medium