NGX-OS: Сетевая ОС, созданная для ИИ с интеграцией eBPF и MCP
NGX-OS — это сетевая операционная система, изначально созданная для интеграции с ИИ, которая устраняет традиционные методы мониторинга сети, такие как анализ логов, опрос SNMP и сбор данных через CLI. Система предоставляет ИИ прямой доступ к состоянию сети через структурированные данные.
Архитектура и компоненты
Система состоит из трех уровней с единым источником истины:
- Применение: XDP/eBPF записывает структурированные счетчики для каждого устройства прямо в драйвере сетевой карты
- Управление: Rust Arbiter синхронизирует счетчики с Redis
- Интеллект: Claude или Gemini читают Redis через Model Context Protocol (MCP)
- Автономная работа: Локальная модель предоставляет диагностику при отсутствии интернета
Ключевые принципы проектирования
В NGX-OS нет файлов логов, CLI, SNMP и API для опроса. Все состояние сети — включая идентификаторы устройств, счетчики поведения, NAT-отображения и события безопасности — хранится в единой структурированной базе данных, которую LLM читают напрямую через MCP. ИИ читает ту же структуру данных, которую использует BPF-оборудование для принятия решений о применении.
Правило безопасности явное: ИИ никогда не записывает состояние. Он наблюдает и объясняет, человек подтверждает, а система выполняет.
Практический пример
Когда абонент сообщает о медленной работе в 2 часа ночи, система может дать конкретные ответы, например: «4 устройства в сети. Дверной звонок Ring отправляет в 47 раз больше трафика, чем обычно, на 4000 уникальных IP-адресов. Автоматически изолирован через 1 секунду после обнаружения. Остальные 3 устройства не затронуты. Дверной звонок скомпрометирован». Этот ответ поступает напрямую из счетчиков BPF в драйвере сетевой карты, а не из проанализированных логов или предупреждений.
Технические характеристики
- Единый бинарный файл для архитектур ARM, RISC и x86
- Работает на Debian 13 6.12
- Время развертывания — 30 секунд
- Патент находится на рассмотрении
Система ориентирована на операторов WISP и FTTH, которые в настоящее время полагаются на доступ по SSH для чтения файлов логов при устранении неполадок. Автор утверждает, что за время, необходимое для поиска файла лога, Claude может решить проблему и ждать одобрения человека для выполнения.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Гибридный поиск с использованием RRF улучшает систему памяти ИИ по сравнению с чистым векторным поиском.
Система памяти с открытым исходным кодом на базе PostgreSQL с pgvector обнаружила, что чистый векторный поиск недостаточен для точных совпадений, поэтому добавила полнотекстовый поиск и объединила результаты с использованием Reciprocal Rank Fusion (RRF) с k=60, а также обогащение запросов через токенизатор.
Voygr запускает API для проверки бизнеса с целью получения актуальной информации о местах.
API проверки бизнеса от Voygr определяет, работает ли компания, закрыта, переименована или недействительна, объединяя данные из нескольких источников и выявляя противоречивые сигналы. Команда создаёт бесконечный, доступный для запросов профиль места, который сочетает точные данные о месте со свежим веб-контекстом, таким как новости, статьи и события.
ConnectSafely AI MCP Server связывает LinkedIn с Claude для прямого управления
ConnectSafely AI предоставляет MCP-сервер, который напрямую подключает LinkedIn к Claude, позволяя пользователям отправлять сообщения, искать людей, проверять посетителей профиля и отслеживать беседы с помощью промптов без переключения вкладок.
Инди-разработчик представил CLI-инструмент 'Ideanator' для структурирования неопределенных идей с помощью локальных языковых моделей.
Идеанатор — это CLI инструмент, разработанный самоучкой 19-летним разработчиком с использованием локальных LLM, таких как Ollama/MLX. Он преобразует неопределенные идеи в четко определенные концепции, полностью офлайн.