Nvidia инвестирует 26 млрд долларов в открытые AI-модели и выпускает Nemotron 3 Super.

Согласно подтверждённым руководством финансовым отчётам за 2025 год, Nvidia инвестирует 26 миллиардов долларов в течение следующих пяти лет на разработку открытых (open-weight) моделей искусственного интеллекта. Этот стратегический шаг позволяет Nvidia напрямую конкурировать с ведущими лабораториями ИИ, такими как OpenAI и DeepSeek, одновременно укрепляя её доминирование в аппаратном обеспечении, поскольку модели оптимизированы для чипов Nvidia.

Детали выпуска Nemotron 3 Super

В среду Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — свою самую мощную на сегодняшний день открытую модель. Модель имеет 128 миллиардов параметров, что делает её примерно эквивалентной самой крупной версии GPT-OSS от OpenAI. Nvidia утверждает, что она превосходит GPT-OSS и другие модели по нескольким тестам:

• Набрала 37 баллов в Индексе искусственного интеллекта (GPT-OSS набрала 33)
• Занимает первое место в PinchBench — новом тесте, оценивающем способность модели управлять OpenClaw
• Несколько китайских моделей показали более высокие результаты в Индексе ИИ

Технические инновации и обучение

Nvidia представила архитектурные и обучающие методики, которые улучшают способности к рассуждению, обработку длинного контекста и отзывчивость на обучение с подкреплением. Компания недавно завершила предварительное обучение модели с 550 миллиардами параметров и выпустила специализированные модели для робототехники, климатического моделирования и сворачивания белков.

Контекст ландшафта открытых моделей

Meta первой выпустила открытую модель (Llama в 2023 году), но, возможно, не будет делать будущие модели полностью открытыми. GPT-OSS от OpenAI уступает проприетарным предложениям и плохо подходит для модификации. Лучшие американские модели от OpenAI, Anthropic и Google доступны только через облако/чат. В отличие от них, китайские модели от DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai и MiniMax открыто и бесплатно публикуют веса, что позволяет многим стартапам и исследователям строить на их основе.

Стратегические последствия

Открытые модели Nvidia помогают тестировать и улучшать не только чипы, но и дата-центры суперкомпьютерного масштаба, системы хранения, сети и аппаратную архитектуру. Инвестиции направлены на противодействие росту китайских открытых моделей, которые могут подорвать позиции Nvidia, если продемонстрируют значительные улучшения на конкурирующем оборудовании. Выпуск DeepSeek в январе 2025 года использовал более эффективные подходы к обучению, которые значительно снизили затраты.