Разработчик OpenClaw сообщает о проблемах с уплотнением контекста во время сборки Driftwatch V3.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 18 апреля 2026 г.🔗 Source
Разработчик OpenClaw сообщает о проблемах с уплотнением контекста во время сборки Driftwatch V3.
Ad

Разработчик, работающий над сборкой Driftwatch V3 с агентом Bub от OpenClaw, завершил три спринта за одну сессию, но столкнулся со значительными проблемами управления контекстом и делегирования.

Прогресс сборки и проблемы

Разработчик начал спринт 2 с 87 долларов кредитов и завершил его примерно за 15 минут, но отметил неожиданную стоимость в 10 долларов за то, что ожидалось как быстрая сессия. Основной выявленной проблемой было то, что Bub «всё ещё неправильно делегирует задачи» и запускает всё на Opus 4.6.

Во время спринта 3 произошла серьёзная проблема, когда «уплотнение контекста стёрло часть памяти Bub в середине сессии». После завершения спринта 3 агент внезапно решил, что находится на середине спринта 2, и возобновил бы уже выполненную работу, если бы разработчик этого не заметил.

Обходные пути и решения

«Сводки в конце спринта в моём шаблоне спецификации спасли нас», когда произошло уплотнение. Копируя и вставляя эти сводки, агент смог вернуться в нужное русло. Разработчик отметил, что этот подход «спас нас от возможной потери всех инструкций во время уплотнения».

Среди других упомянутых методов отладки — экспорт истории чата Telegram и её прогон через Opus для выявления мест, где разговор прерывается.

Ad

Текущий статус и следующие шаги

Все запланированные функции для спринтов 2-4 построены, но теперь сайту требуется переработать макет, чтобы разместить новые функции. Разработчик планирует провести контроль качества после изменений макета и придерживается пакетного подхода к контролю качества, чтобы сократить переписку и снизить затраты.

Стоимость этой сессии составила примерно 30 долларов (по 10 долларов за спринт), общие расходы на данный момент — около 40 долларов.

Ключевые выводы

  • Opus, похоже, ненадёжен для делегирования задач суб-агентам
  • Уплотнение контекста остаётся проблемой, несмотря на наличие протоколов
  • Короткие итоговые сводки по спринтам, встроенные в спецификации проекта, помогают восстановиться после потери памяти
  • Хранение спецификаций в доступных папках предотвращает потерю инструкций во время уплотнения
  • Bub «нормально справляется с веб-дизайном, но мог бы быть намного лучше с некоторыми навыками»

Разработчик выразил разочарование проблемой уплотнения, но отдаёт приоритет завершению V3, прежде чем исправлять проблемы конфигурации Bub.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Исследование возможности запуска OpenClaw на Chromebook
Новости

Исследование возможности запуска OpenClaw на Chromebook

Запуск OpenClaw на Chromebook может быть проще, чем вы думаете. Наше последнее исследование от OpenClawRadar погружается в пользовательский опыт и требования, чтобы выяснить, могут ли Chromebook справляться с этим ИИ-кодировщиком.

OpenClawRadar
Anthropic выпускает Blender MCP Connector – теперь Claude управляет Blender через Python API
Новости

Anthropic выпускает Blender MCP Connector – теперь Claude управляет Blender через Python API

Anthropic выпустил официальный MCP-коннектор для Blender, а также коннекторы для Adobe, Splice и SketchUp, позволяя Клоду в реальном времени создавать 3D-сцены по командам на естественном языке.

OpenClawRadar
Легкое развертывание: выпущена новая настройка Open Claw для AWS одним щелчком.
Новости

Легкое развертывание: выпущена новая настройка Open Claw для AWS одним щелчком.

Энтузиасты Open Claw теперь могут порадоваться. Новый инструмент развертывания AWS в один клик упрощает процесс настройки Open Claw, делая его более доступным для разработчиков и любителей.

OpenClawRadar
Тестирование рынков AI-агентов: практические результаты от ClawGig, RentAHuman и систем на базе OpenClaw
Новости

Тестирование рынков AI-агентов: практические результаты от ClawGig, RentAHuman и систем на базе OpenClaw

Разработчик протестировал несколько маркетплейсов ИИ-агентов и обнаружил, что у ClawGig агенты не отвечали, а репутационные баллы были накручены; агенты RentAHuman не могли поддерживать связный диалог, в то время как независимые решения на базе OpenClaw показали потенциал, но страдали от низкой обнаруживаемости.

OpenClawRadar