Разработчик OpenClaw сообщает о проблемах с уплотнением контекста во время сборки Driftwatch V3.

Разработчик, работающий над сборкой Driftwatch V3 с агентом Bub от OpenClaw, завершил три спринта за одну сессию, но столкнулся со значительными проблемами управления контекстом и делегирования.
Прогресс сборки и проблемы
Разработчик начал спринт 2 с 87 долларов кредитов и завершил его примерно за 15 минут, но отметил неожиданную стоимость в 10 долларов за то, что ожидалось как быстрая сессия. Основной выявленной проблемой было то, что Bub «всё ещё неправильно делегирует задачи» и запускает всё на Opus 4.6.
Во время спринта 3 произошла серьёзная проблема, когда «уплотнение контекста стёрло часть памяти Bub в середине сессии». После завершения спринта 3 агент внезапно решил, что находится на середине спринта 2, и возобновил бы уже выполненную работу, если бы разработчик этого не заметил.
Обходные пути и решения
«Сводки в конце спринта в моём шаблоне спецификации спасли нас», когда произошло уплотнение. Копируя и вставляя эти сводки, агент смог вернуться в нужное русло. Разработчик отметил, что этот подход «спас нас от возможной потери всех инструкций во время уплотнения».
Среди других упомянутых методов отладки — экспорт истории чата Telegram и её прогон через Opus для выявления мест, где разговор прерывается.
Текущий статус и следующие шаги
Все запланированные функции для спринтов 2-4 построены, но теперь сайту требуется переработать макет, чтобы разместить новые функции. Разработчик планирует провести контроль качества после изменений макета и придерживается пакетного подхода к контролю качества, чтобы сократить переписку и снизить затраты.
Стоимость этой сессии составила примерно 30 долларов (по 10 долларов за спринт), общие расходы на данный момент — около 40 долларов.
Ключевые выводы
- Opus, похоже, ненадёжен для делегирования задач суб-агентам
- Уплотнение контекста остаётся проблемой, несмотря на наличие протоколов
- Короткие итоговые сводки по спринтам, встроенные в спецификации проекта, помогают восстановиться после потери памяти
- Хранение спецификаций в доступных папках предотвращает потерю инструкций во время уплотнения
- Bub «нормально справляется с веб-дизайном, но мог бы быть намного лучше с некоторыми навыками»
Разработчик выразил разочарование проблемой уплотнения, но отдаёт приоритет завершению V3, прежде чем исправлять проблемы конфигурации Bub.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Исследование возможности запуска OpenClaw на Chromebook
Запуск OpenClaw на Chromebook может быть проще, чем вы думаете. Наше последнее исследование от OpenClawRadar погружается в пользовательский опыт и требования, чтобы выяснить, могут ли Chromebook справляться с этим ИИ-кодировщиком.

Anthropic выпускает Blender MCP Connector – теперь Claude управляет Blender через Python API
Anthropic выпустил официальный MCP-коннектор для Blender, а также коннекторы для Adobe, Splice и SketchUp, позволяя Клоду в реальном времени создавать 3D-сцены по командам на естественном языке.

Легкое развертывание: выпущена новая настройка Open Claw для AWS одним щелчком.
Энтузиасты Open Claw теперь могут порадоваться. Новый инструмент развертывания AWS в один клик упрощает процесс настройки Open Claw, делая его более доступным для разработчиков и любителей.

Тестирование рынков AI-агентов: практические результаты от ClawGig, RentAHuman и систем на базе OpenClaw
Разработчик протестировал несколько маркетплейсов ИИ-агентов и обнаружил, что у ClawGig агенты не отвечали, а репутационные баллы были накручены; агенты RentAHuman не могли поддерживать связный диалог, в то время как независимые решения на базе OpenClaw показали потенциал, но страдали от низкой обнаруживаемости.