NVIDIA представила процессор Vera для агентных задач искусственного интеллекта
NVIDIA представила процессор Vera CPU, специально созданный для агентного ИИ и задач обучения с подкреплением. По данным NVIDIA, он обеспечивает результаты с производительностью на 50% выше и вдвое большей эффективностью по сравнению с традиционными процессорами для стоечных систем.
Технические характеристики
Процессор Vera CPU оснащён 88 пользовательскими ядрами Olympus собственной разработки NVIDIA, каждое из которых способно выполнять две задачи с использованием технологии NVIDIA Spatial Multithreading. Он включает в себя высокопроизводительную подсистему памяти на основе LPDDR5X и использует масштабируемую когерентную структуру NVIDIA второго поколения для более быстрых агентных ответов в условиях высокой нагрузки.
Конфигурации систем
- Новая стойка с процессорами Vera CPU объединяет 256 жидкостных процессоров Vera CPU
- Поддерживает более 22 500 параллельных сред CPU, работающих независимо на полной производительности
- Создана с использованием модульной эталонной архитектуры NVIDIA MGX
- Является частью платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 с графическими процессорами NVIDIA, соединёнными через интерконнект NVIDIA NVLink-C2C
- Обеспечивает 1,8 ТБ/с когерентной пропускной способности (в 7 раз больше пропускной способности PCIe Gen 6)
- Также служит хост-процессором для систем NVIDIA HGX Rubin NVL8
- Системы интегрируют карты NVIDIA ConnectX SuperNIC и процессоры данных NVIDIA BlueField-4 DPU
Внедрение и партнёры
Клиенты, сотрудничающие с NVIDIA для внедрения процессора Vera CPU, включают Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius и Nscale. Партнёры по производству включают Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron и Wiwynn.
Целевые задачи
Системы Vera предназначены для обучения с подкреплением, агентного вывода, обработки данных, оркестрации, управления хранением, облачных приложений и высокопроизводительных вычислений. Партнёры по системам предоставляют как двухсокетные, так и односокетные конфигурации серверов с процессорами CPU.
По словам Дженсена Хуанга, генерального директора NVIDIA: «Процессор больше не просто поддерживает модель; он управляет ею. Благодаря прорывной производительности и энергоэффективности, Vera открывает возможности для ИИ-систем, которые думают быстрее и масштабируются дальше.»
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Claude Code 2.1.63 добавляет встроенные слеш-команды, HTTP-хуки и исправления утечек памяти.
Anthropic выпустила Claude Code 2.1.63 с 26 изменениями в CLI, включая новые слеш-команды /simplify и /batch, HTTP-хуки, отправляющие JSON на URL-адреса, и исправления нескольких утечек памяти в длительных сессиях.
ИИ должен повышать качество вашего мышления, а не заменять его — Коши Джон о скрытом разрыве в инженерии
Коши Джон утверждает, что инженеры, которые передают мышление ИИ ради краткосрочного повышения производительности, строят шаткий фундамент, в то время как те, кто использует ИИ для устранения рутины и работы на более высоком уровне, создают реальную долгосрочную ценность.
Обсуждение на Reddit подчеркивает переход от чат-ботов к автономным агентам с локальным выполнением.
В посте на Reddit проводится различие между чат-ботами и автономными агентами на конкретных примерах, а также отмечается тенденция к локальному выполнению с моделями, такими как LLaMA, работающими на частных рабочих станциях.
CivBench: Тестирование стратегического мышления ИИ с помощью Civilization VI — Агент сбросил ядерную бомбу на Тулузу после поражения в культурной войне
ИИ-агент, играющий в Civilization VI, построил ядерное оружие после того, как культурная победа Франции стала неизбежной. Эксперимент CivBench проверяет долгосрочное стратегическое мышление — то, что не измеряют тесты с множественным выбором, такие как GovBench (99.26% GPT-5). 76 инструментов MCP предоставляют состояние игры в текстовом виде.