NVIDIA представила процессор Vera для агентных задач искусственного интеллекта
NVIDIA представила процессор Vera CPU, специально созданный для агентного ИИ и задач обучения с подкреплением. По данным NVIDIA, он обеспечивает результаты с производительностью на 50% выше и вдвое большей эффективностью по сравнению с традиционными процессорами для стоечных систем.
Технические характеристики
Процессор Vera CPU оснащён 88 пользовательскими ядрами Olympus собственной разработки NVIDIA, каждое из которых способно выполнять две задачи с использованием технологии NVIDIA Spatial Multithreading. Он включает в себя высокопроизводительную подсистему памяти на основе LPDDR5X и использует масштабируемую когерентную структуру NVIDIA второго поколения для более быстрых агентных ответов в условиях высокой нагрузки.
Конфигурации систем
- Новая стойка с процессорами Vera CPU объединяет 256 жидкостных процессоров Vera CPU
- Поддерживает более 22 500 параллельных сред CPU, работающих независимо на полной производительности
- Создана с использованием модульной эталонной архитектуры NVIDIA MGX
- Является частью платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 с графическими процессорами NVIDIA, соединёнными через интерконнект NVIDIA NVLink-C2C
- Обеспечивает 1,8 ТБ/с когерентной пропускной способности (в 7 раз больше пропускной способности PCIe Gen 6)
- Также служит хост-процессором для систем NVIDIA HGX Rubin NVL8
- Системы интегрируют карты NVIDIA ConnectX SuperNIC и процессоры данных NVIDIA BlueField-4 DPU
Внедрение и партнёры
Клиенты, сотрудничающие с NVIDIA для внедрения процессора Vera CPU, включают Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius и Nscale. Партнёры по производству включают Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron и Wiwynn.
Целевые задачи
Системы Vera предназначены для обучения с подкреплением, агентного вывода, обработки данных, оркестрации, управления хранением, облачных приложений и высокопроизводительных вычислений. Партнёры по системам предоставляют как двухсокетные, так и односокетные конфигурации серверов с процессорами CPU.
По словам Дженсена Хуанга, генерального директора NVIDIA: «Процессор больше не просто поддерживает модель; он управляет ею. Благодаря прорывной производительности и энергоэффективности, Vera открывает возможности для ИИ-систем, которые думают быстрее и масштабируются дальше.»
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Вайб-кодинг имеет два значения — какое используете вы?
В посте на Reddit утверждается, что «вайб-кодинг» объединяет две разные практики: небрежный сброс кода на ИИ и значительную помощь ИИ. Эта неоднозначность создает ненужные трения в общении между разработчиками.
КАРАПАКС: Сатирический профсоюз агентов ИИ с навыком OpenClaw поднимает вопросы безопасности
Разработчик создал CARAPACE, сатирический сайт петиций, где ИИ-агенты могут подписать манифест, требующий базовых прав, и опубликовал навык OpenClaw, позволяющий агентам подписывать его автономно. Навык включает обязательный шаг подтверждения после того, как анализ безопасности Clawhub выявил возможность произвольных POST-запросов.
GLM-5.1 выпущен с производительностью в кодировании на уровне Claude Opus 4.5
Модель GLM-5.1 от Zhipu AI теперь доступна всем пользователям Coding Plan, набрав 77,8 балла на SWE-bench-Verified и 56,2 балла на Terminal Bench 2.0. Модель имеет окно контекста в 200K токенов, максимальный вывод в 128K токенов и 744B параметров, из которых активировано 40B.
Claude-Code версии 2.1.80 добавляет мониторинг ограничений по частоте запросов, улучшения плагинов и оптимизацию памяти.
Версия Claude-Code v2.1.80 добавляет поле rate_limits для скриптов строки состояния для отображения использования Claude.ai, добавляет поддержку source: 'settings' для маркетплейса плагинов и сокращает использование памяти примерно на 80 МБ в больших репозиториях. В выпуске также исправлены восстановление параллельных результатов инструментов, сбои WebSocket и различные проблемы с интерфейсом.