Мобильное приложение Off Grid добавило использование ИИ-инструментов на устройстве с трёхкратным увеличением скорости.

Off Grid, мобильное приложение для ИИ на устройстве, было обновлено для добавления возможностей использования инструментов и значительного повышения производительности. Приложение теперь позволяет моделям ИИ вызывать инструменты офлайн без необходимости в API-ключах, серверах или облачных функциях.
Ключевые возможности и производительность
Обновление вводит автоматические циклы инструментов для веб-поиска, калькулятора, функций даты/времени и доступа к информации об устройстве. По словам разработчика, это сокращает разрыв между «локальной игрушкой» и «полезным помощником», позволяя 3B-параметрическим моделям рассуждать, вызывать инструменты и синтезировать результаты прямо на вашем телефоне.
Улучшения производительности достигаются за счет настраиваемых параметров кэша KV. Пользователи теперь могут выбирать между тремя типами кэша KV:
f16q8_0q4_0
С кэшем q4_0 модели, которые ранее генерировали 10 токенов в секунду, теперь достигают 30 токенов в секунду. Приложение включает функцию подсказки производительности, которая предлагает более быстрые настройки после первой генерации.
Поддержка моделей и доступность на платформах
Off Grid поддерживает модели в формате GGUF, включая:
- Qwen 3
- Llama 3.2
- Gemma 3
- Phi-4
- Другие модели, совместимые с GGUF
Приложение теперь доступно в основных магазинах приложений без необходимости сторонней загрузки. Его можно установить напрямую из App Store и Google Play.
Основная функциональность и философия
Что не изменилось в этом обновлении:
- Лицензия MIT и полностью открытый исходный код
- Нулевая передача данных с устройства (нет аналитики, телеметрии или анонимных данных об использовании)
- Офлайн-возможности, включая генерацию текста (15-30 токенов в секунду), генерацию изображений (5-10 секунд на NPU), компьютерное зрение, транскрипцию голоса и анализ документов
Разработчик заявляет, что проект мотивирован убеждением, что «телефон в вашем кармане должен быть самым приватным компьютером, которым вы владеете, а не самым отслеживаемым».
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Maggy: Автономная инженерная платформа на Claude Code с межсессионной памятью и P2P-обучением команды
Maggy находится на 4 уровне спектра инструментов AI-кодирования: мультимодельная оркестровка, кросс-сессионная память, процессная аналитика из CI/ревью и P2P командное обучение. Бенчмарки показывают 83% снижение использования Claude при выявлении 7 проблем безопасности, пропущенных однопоточным Claude Code.
Apple Silicon macOS 虚拟机:通过 Metal 能力垫片实现 11–16 倍更快的 LLM 推理
Процесс-ориентированный шим Metal от Cua разблокирует новые ядра в macOS VM, ускоряя llama.cpp до 16 раз на Apple Silicon. Релиз исследовательского проекта с открытым исходным кодом.

Claude TimeTrack: приложение для строки меню macOS, которое читает JSONL-файлы Claude Code для автоматического отслеживания времени разработки по проектам
macOS-приложение для строки меню с открытым исходным кодом, которое обрабатывает JSONL-файлы сессий Claude Code и историю git для автоматического отслеживания времени по проектам — без ручных таймеров.

Запуск OpenClaw и Codex CLI нативно на Android через AnyClaw APK
Разработчик упаковал OpenClaw и Codex CLI в APK-файл для Android под названием AnyClaw, что позволяет шлюзу и панели управления работать локально на устройствах ARM64 с Android 7.0+ без прав root. Для проекта потребовалось собрать зависимости из исходного кода и исправить несколько компонентов для работы с ограничениями Android.