Мобильное приложение Off Grid добавило использование ИИ-инструментов на устройстве с трёхкратным увеличением скорости.

Off Grid, мобильное приложение для ИИ на устройстве, было обновлено для добавления возможностей использования инструментов и значительного повышения производительности. Приложение теперь позволяет моделям ИИ вызывать инструменты офлайн без необходимости в API-ключах, серверах или облачных функциях.
Ключевые возможности и производительность
Обновление вводит автоматические циклы инструментов для веб-поиска, калькулятора, функций даты/времени и доступа к информации об устройстве. По словам разработчика, это сокращает разрыв между «локальной игрушкой» и «полезным помощником», позволяя 3B-параметрическим моделям рассуждать, вызывать инструменты и синтезировать результаты прямо на вашем телефоне.
Улучшения производительности достигаются за счет настраиваемых параметров кэша KV. Пользователи теперь могут выбирать между тремя типами кэша KV:
f16q8_0q4_0
С кэшем q4_0 модели, которые ранее генерировали 10 токенов в секунду, теперь достигают 30 токенов в секунду. Приложение включает функцию подсказки производительности, которая предлагает более быстрые настройки после первой генерации.
Поддержка моделей и доступность на платформах
Off Grid поддерживает модели в формате GGUF, включая:
- Qwen 3
- Llama 3.2
- Gemma 3
- Phi-4
- Другие модели, совместимые с GGUF
Приложение теперь доступно в основных магазинах приложений без необходимости сторонней загрузки. Его можно установить напрямую из App Store и Google Play.
Основная функциональность и философия
Что не изменилось в этом обновлении:
- Лицензия MIT и полностью открытый исходный код
- Нулевая передача данных с устройства (нет аналитики, телеметрии или анонимных данных об использовании)
- Офлайн-возможности, включая генерацию текста (15-30 токенов в секунду), генерацию изображений (5-10 секунд на NPU), компьютерное зрение, транскрипцию голоса и анализ документов
Разработчик заявляет, что проект мотивирован убеждением, что «телефон в вашем кармане должен быть самым приватным компьютером, которым вы владеете, а не самым отслеживаемым».
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Hugging Face Physics-Intern: Мультиагентная структура удваивает Gemini в бенчмарке CritPt
Hugging Face выпустила physics-intern — мультиагентный фреймворк для теоретической физики, который удваивает производительность моделей Gemini на бенчмарке CritPt и устанавливает новый SOTA, превосходя GPT-5.5 Pro при более низкой стоимости.

Выпущен клиент ClawControl для iOS для самоуправляемых серверов OpenClaw.
ClawControl v1.50 теперь доступен на iOS в качестве клиента для мобильных устройств, ориентированного на конфиденциальность, для самостоятельно размещенных серверов OpenClaw/Claw. Это приложение с открытым исходным кодом позволяет вести чат в реальном времени с потоковыми ответами, управлять агентами и контролировать сессии с мобильных устройств.

TruthGuard: Перехватчики в скриптах оболочки, которые ловят ложь AI-агентов для написания кода
TruthGuard — это инструмент с открытым исходным кодом, который использует хуки shell-скриптов для проверки того, что на самом деле делают Claude Code и Gemini CLI, в сравнении с их заявлениями. Он обнаруживает «фантомные» правки, ложь о кодах выхода, опасные сокращения и блокирует коммиты при провале тестов.

одноразовое чтение: Крючок Кода Клода, Предотвращающий Избыточное Чтение Файлов
Разработчик создал PreToolUse-хук под названием read-once, который отслеживает файлы, уже прочитанные Claude Code в сессии, блокируя повторное чтение неизмененных файлов и используя различия для измененных файлов. Этот инструмент экономит тысячи токенов за сессию, предотвращая многократное чтение Claude одного и того же содержимого файлов.